深入ArkUI:深入实战组件text和text input
文章目录
- Text组件介绍
- Text组件的属性方法
- Text:文本显示组件
- 4.3TextInput组件
- 实战案例:图片宽度控制页面
- 本文总结
- 要点回顾
在今天的课程中,我们将深入学习ArkUI提供的基础组件,着重探讨text和text input两个组件。
Text组件介绍
Text组件是一个用于显示文本的组件,其主要作用是将要展示的文字呈现在应用页面上。为了使用Text组件,我们需要声明一个text组件,并设置要展示的文本内容。其语法如下:

其中,content参数表示要展示的文本内容。这个内容的数据类型是uni联合类型,可以是普通字符串或者resource。如果是resource,它与上一节课学到的image组件的resource有相似之处,都是从本地资源文件中读取内容。
在resour
相关文章:
深入ArkUI:深入实战组件text和text input
文章目录 Text组件介绍Text组件的属性方法Text:文本显示组件4.3TextInput组件实战案例:图片宽度控制页面本文总结要点回顾在今天的课程中,我们将深入学习ArkUI提供的基础组件,着重探讨text和text input两个组件。 Text组件介绍 Text组件是一个用于显示文本的组件,其主要作…...
WPF 基础(Binding 二)
续接上文,本章继续讲解WPF Binding相关知识,主要内容是绑定的模式和绑定源(Source) 5绑定模式 在使用Binding类的时候有4中绑定模式可以选择 BindingMode TwoWay导致对源属性或目标属性的更改可自动更新对方。此绑定类型适用于…...
限制el-upload组件的上传文件大小
限制el-upload组件的上传文件大小 <el-upload :before-upload"handleBeforeUpload"><!-- 其他组件内容 --> </el-upload>Vue实例中定义handleBeforeUpload方法来进行文件大小的验证。你可以使用file.size属性来获取文件的大小,并与你期…...
什么是爬虫,为什么爬虫会导致服务器负载跑满
在我们日常使用服务器的过程中,经常会有遇到各种各样的问题。今天就有遇到用户来跟德迅云安全反馈自己服务器负载跑满,给用户详细排查后也未发现异常,抓包查看也没有明显攻击特征,后续查看发现是被爬虫爬了,调整处理好…...
线上隐私保护的未来:分布式身份DID的潜力
在日益数字化的世界中,人们的生活越来越多地依赖于互联网,数字身份也因而变得越来越重要。根据法律规定,互联网应用需要确认用户的真实身份才能提供各种服务,而用户则希望在进行身份认证的同时能够尽量保护他们的个人隐私…...
服务器被入侵后如何查询连接IP以及防护措施
目前越来越多的服务器被入侵,以及攻击事件频频的发生,像数据被窃取,数据库被篡改,网站被强制跳转到恶意网站上,网站在百度的快照被劫持等等的攻击症状层出不穷,在这些问题中,如何有效、准确地追…...
【开源】基于Vue+SpringBoot的公司货物订单管理系统
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 客户管理模块2.2 商品维护模块2.3 供应商管理模块2.4 订单管理模块 三、系统展示四、核心代码4.1 查询供应商信息4.2 新增商品信息4.3 查询客户信息4.4 新增订单信息4.5 添加跟进子订单 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目…...
2023-12-29 服务器开发-Centos部署LNMP环境
摘要: 2023-12-29 服务器开发-Centos部署LNMP环境 centos7.2搭建LNMP具体步骤 1.配置防火墙 CentOS 7.0以上的系统默认使用的是firewall作为防火墙, 关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable fire…...
CEC2017(Python):五种算法(DE、RFO、OOA、PSO、GWO)求解CEC2017
一、5种算法简介 1、差分进化算法DE 2、红狐优化算法RFO 3、鱼鹰优化算法OOA 4、粒子群优化算法PSO 5、灰狼优化算法GWO 二、CEC2017简介 参考文献: [1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem defini…...
数字身份验证:跨境电商如何应对账户安全挑战?
在数字化时代,随着跨境电商的蓬勃发展,账户安全问题逐渐成为行业和消费者关注的焦点。随着网络犯罪日益猖獗,用户的数字身份安全面临着更加复杂的威胁。本文将深入探讨数字身份验证在跨境电商中的重要性,并探讨各种创新技术和策略…...
Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗?
大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络,这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义,并理解其中的单词和短语之间的关系。通…...
C# 使用ZXing.Net生成二维码和条码
写在前面 条码生成是一个经常需要处理的功能,本文介绍一个条码处理类库,ZXing用Java实现的多种格式的一维二维条码图像处理库,而ZXing.Net是其.Net版本的实现。 在WinForm下使用该类库需要从NuGet安装两个组件: ZXing.Net ZXing…...
Windows系统配置pytorch环境,Jupyter notebook编辑器安装使用(深度学习本地篇)
如今现在好一点的笔记本都自带英伟达独立显卡,对于一些简单的深度学习项目,是不需要连接服务器的,甚至数据量不大的话,cpu也足够进行训练学习。我把电脑上一些以前的笔记整理一下,记录起来,方便自己35岁事业…...
详解“量子极限下运行的光学神经网络”——相干伊辛机
量子计算和量子启发计算可能成为解答复杂优化问题的新前沿,而经典计算机在历史上是无法解决这些问题的。 当今最快的计算机可能需要数千年才能完成高度复杂的计算,包括涉及许多变量的组合优化问题;研究人员正在努力将解决这些问题所需的时间缩…...
uniapp通过蓝牙传输数据 (安卓)
在uni-app中,可以通过原生插件的方式来实现蓝牙传输数据的功能。以下是一般的步骤: 1. 创建一个原生插件 在uni-app项目的根目录下,创建一个原生插件的目录,比如"uni-bluetooth"。然后在该目录下创建一个"Androi…...
LT8612UX-HDMI2.0 to HDMI2.0 and VGA Converter with Audio,支持三通道视频DAC
HDMI2.0 to HDMI2.0 and VGA Converter with Audio 1. 描述 LT8612UX是一个HDMI到HDMI和vga转换器,它将HDMI2.0数据流转换为HDMI2.0信号和模拟RGB信号。 它还输出8通道I2S和SPDIF信号,使高质量的7.1通道音频。 LT8612UX支持符合HDMI2.0/ 1.4规范的…...
python gui programming cook,python gui视频教程
大家好,给大家分享一下python gui programming cook,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看! Source code download: 本文相关源码 前言 上一节我们实现了明细窗体GUI的搭建,并且设置了查看、修改、添加三种不…...
亚马逊bsr排名的影响因素,如何提高BSR排名?-站斧浏览器
亚马逊BSR排名的影响因素有哪些? 销售速度:BSR排名主要基于产品的销售速度,即最近一段时间内的销售量。销售速度越快,BSR排名越高。 销售历史:亚马逊会考虑产品的历史销售数据,新上架的产品可能需要一段时…...
K8s-安全机制
目录 1、//机制说明 2、认证(Authentication) 3、鉴权(Authorization) 4、准入控制(Admission Control) 5、实践:创建一个用户只能管理指定的命名空间 1、//机制说明 Kubernetes 作为一个分…...
GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners
GPT-3 论文 数据集 CommonCrawl:文章通过高质量参考语料库对CommonCrawl数据集进行了过滤,并通过模糊去重对文档进行去重,且增加了高质量参考语料库以增加文本的多样性。WebText:文章采用了类似GPT-2中的WebText文档收集清洗方…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
