elasticsearch系列九：异地容灾-CCR跨集群复制

概述

   起初只在部分业务中采用es存储数据，在主中心搭建了个集群，随着es在我们系统中的地位越来越重要，数据也越来越多，针对它的安全性问题也越发重要，那如何对es做异地容灾呢？

   今天咱们就一起看下官方提供的解决方案cross-cluster replication(简称ccr)。

环境准备

物理机：96核 64G 2THDD   国产UOS系统的服务器一台 ip 192.168.229.48

   

通过docker快速启动2个es 节点、2个kibana节点，es2个节点为2套独立集群。

名称	ip	版本
es	172.17.0.2 172.17.0.4	7.15.0
kibana		7.15.0
jdk		openjdk version 16.0.2

进程如下图：  

规划：172.17.0.2 为master  172.17.0.4 为follower     

设置CCR

      由于CCR是收费版本，如果购买公有云的服务就自带这个功能，此处我们通过试用30天来体验一下。

      我们先在0.4所在的kibana上打开ccr设置主节点的信息如下图：

      接口级设置：

PUT _cluster/settings{  "persistent": {    "cluster": {      "remote": {        "ccr_test": {          "skip_unavailable": false,          "mode": "sniff",          "proxy_address": null,          "proxy_socket_connections": null,          "server_name": null,          "seeds": [            "192.168.229.48:9300"          ],          "node_connections": 3        }      }    }  }}

      

      该功能采用TCP协议，所以我们设置默认端口9300，设置完以后如下图：

      并且该功能是基于索引级别的，提供2种方式：创建指定索引同步、自动同步按照索引规则，接下来我们看下2种情况分别如何设置。

设置特定的索引同步

打开follower的kibana，找到ccr设置项如下图：

可以创建一个同步任务，此处只能单个索引设置同步。

接口级设置：

PUT /ccr_test/_ccr/follow{  "remote_cluster": "ccr_test",  "leader_index": "ccr_test",  "max_read_request_operation_count": 5120,  "max_outstanding_read_requests": 12,  "max_read_request_size": "32mb",  "max_write_request_operation_count": 5120,  "max_write_request_size": "9223372036854775807b",  "max_outstanding_write_requests": 9,  "max_write_buffer_count": 2147483647,  "max_write_buffer_size": "512mb",  "max_retry_delay": "500ms",  "read_poll_timeout": "1m"}

创建以后我们就可以在主节点上对索引ccr_test进行crud操作了，在主节点上新增4百万的数据，再去follower上查看发现数据成功同步过来。

但是这种方式有局限性，因为实际生产环境可能有n个索引，比如这种按天生成的日志数据索引如何同步呢？总不能一个个的配置吧，接下来我们就看下自动同步。

设置自动同步

      我们打开自动同步，添加一个自动任务，通过弹框发现按照固定的格式设置索引同步：

接口级设置：​​​​​​​

PUT /_ccr/auto_follow/auto-log{  "remote_cluster": "ccr_test",  "leader_index_patterns": [    "log-server-*"  ],  "follow_index_pattern": "{{leader_index}}"}

这样我们就可以将log-server-开头的索引设置自动同步了，此时我们在主节点新增一个索引：​​​​​​​

POST /log-server-2023-12-25/_doc/1{  "name": "John Doe",  "age": 30,  "email": "[e-mail]"}

接着去从节点上看下发现数据已经同步成功

总结

以上就是es官方针对跨集群同步的解决方案，官方文档:   https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/ccr-getting-started-tutorial.html#ccr-getting-started-tutorial

      当然还有其他的方案比如应用双写、自研数据同步、MQ双写等等。对于自己维护的集群来通过MQ双写相对简单，对于公有云服务还是官方的解决方案更为合适。

      好了今天的分享就到这了，有什么疑问欢迎留言讨论。

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