Springcloud Alibaba使用Canal将Mysql数据实时同步到Redis保证缓存的一致性
目录
1. 背景
2. Windows系统安装canal
3.Mysql准备工作
4. 公共依赖包
5. Redis缓存设计
6. mall-canal-service
1. 背景
canal [kə'næl] ,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。所以其核心功能如下:
- 数据实时备份
- 异构数据源(elasticsearch、Hbase)与数据库数据增量同步
- 业务缓存cache 刷新,保证缓存一致性
- 带业务逻辑的增量数据处理,如监听某个数据的变化做一定的逻辑处理
canal是借助于MySQL主从复制原理实现
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
canal的工作原理:
- canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
2. Windows系统安装canal
Github下载链接:Releases · alibaba/canal · GitHub
解压
进入/conf/example,修改instance.properties
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#################################################
之后进入到bin目录下启动startup就可以了。
3.Mysql准备工作
/*
SQLyog Community v13.2.0 (64 bit)
MySQL - 8.0.33 : Database - shop
*********************************************************************
*//*!40101 SET NAMES utf8 */;/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`shop` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */;USE `shop`;/*Table structure for table `brand` */DROP TABLE IF EXISTS `brand`;CREATE TABLE `brand` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '品牌id',`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '品牌名称',`image` VARCHAR(1000) DEFAULT '' COMMENT '品牌图片地址',`initial` VARCHAR(1) DEFAULT '' COMMENT '品牌的首字母',`sort` INT DEFAULT NULL COMMENT '排序',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='品牌表';/*Data for the table `brand` */INSERT INTO `brand`(`id`,`name`,`image`,`initial`,`sort`) VALUES
(11,'华为','https://sklll.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/secby/eed72cc4-a9c1-4010-949a-03cef5b933d6.jpg','',NULL),
(12,'中兴','https://sklll.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/secby/4fedb361-5ab3-4ad0-a667-580c1f37dff0.jpg','',NULL),
(13,'大疆','https://sklll.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/secby/e8382c48-0487-4a9b-8fd0-a3716c3eea19.jpg','',NULL);/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
4. 公共依赖包
<dependencies><!--web包--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--MyBatis Plus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.2</version></dependency><!--MySQL--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--Nacos--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency></dependencies>
5. Redis缓存设计
这里基于Springcloud Alibaba进行设计,对应的服务名称为mall-goods
bootstrap.yaml代码如下:
server:port: 8081
spring:application:name: mall-goodsdatasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: 123456cloud:nacos:config:file-extension: yamlserver-addr: localhost:8848discovery:#Nacos的注册地址server-addr: localhost:8848redis:host: xx //改为自己redis ip地址port: 6379
导入RedisConfig配置
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 值采用json序列化redisTemplate.setValueSerializer(serializer);//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置hash key 和value序列化模式redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}@Beanpublic RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory());RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(12))//设置默认缓存时间.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()));return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);}
}
对于Brand进行redis缓存设计
在主启动类上添加@EnableCaching开启缓存。
@Cacheable
注解可以标记一个方法需要被缓存。在注解中,可以指定缓存的名称和缓存的键。当方法被执行时,Spring Boot 会先查找缓存,如果缓存中存在相应的数据,则直接从缓存中读取,否则执行方法并将结果缓存到缓存中。
@CachePut
注解可以标记一个方法需要更新缓存。在注解中,可以指定缓存的名称和缓存的键。当方法被执行时,Spring Boot 会更新缓存中的数据。
@CacheEvict
注解可以标记一个方法需要删除缓存。在注解中,可以指定缓存的名称和缓存的键。当方法被执行时,Spring Boot 会删除缓存中对应的数据。
代码如下:
@RestController
@RequestMapping("/brand")
public class BrandController {@AutowiredBrandService brandService;@GetMapping("/{id}")@Cacheable(value = "brand",key = "#id")public Brand search(@PathVariable(value = "id")Integer id){return brandService.getById(id);}/***** 添加缓存*/@PostMapping@CachePut(value = "brand",key = "#brand.id")public Brand add(@RequestBody Brand brand){return brand;}/***** 修改缓存*/@PutMapping@CachePut(value = "brand",key = "#brand.id")public Brand update(@RequestBody Brand brand){return brand;}/***** 删除缓存*/@DeleteMapping("/{id}")@CacheEvict(value = "brand",key = "#id")public void delete(@PathVariable(value = "id")Integer id){}
}
6. mall-canal-service
这里微服务名称为mall-canal-service,监控Mysql数据库数据变化进行实时的更新缓存。
除公共依赖外导入依赖
<dependency><groupId>top.javatool</groupId><artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.1-RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-loadbalancer</artifactId></dependency>
bootstrap.yaml设计如下:
server:port: 8083
spring:application:name: mall-canalcloud:nacos:config:file-extension: yamlserver-addr: localhost:8848discovery:#Nacos的注册地址server-addr: localhost:8848
#Canal配置
canal:server: localhost:11111destination: example
设计Feign接口
@FeignClient(value = "mall-goods",contextId = "brand")//服务名字
public interface BrandFeign {@GetMapping("/brand/{id}")Brand search(@PathVariable(value = "id")Integer id);@PostMapping("/brand")Brand add(@RequestBody Brand brand);/***** 修改方法*/@PutMapping("/brand")Brand update(@RequestBody Brand brand);/***** 删除方法*/@DeleteMapping("/brand/{id}")void delete(@PathVariable(value = "id")Integer id);}
Canal实时监控Mysql数据库变化,代码设计如下:
@Component
@CanalTable(value = "brand")
public class BrandHandler implements EntryHandler<Brand> {@AutowiredBrandFeign brandFeign;@Overridepublic void insert(Brand brand) {System.out.println(brand);brandFeign.add(brand);}@Overridepublic void update(Brand before, Brand after) {System.out.println(after);brandFeign.update(after);}@Overridepublic void delete(Brand brand) {System.out.println(brand);brandFeign.delete(brand.getId());}
}
在MallCanalApplication主启动类上添加@EnableFeignClients(basePackages = {"org.example.feign"}),包名为feign接口路径。
注意:本人在使用canal时,数据库有非varchar类型的null值,在运行时会抛异常错误。
at top.javatool.canal.client.handler.AbstractMessageHandler.handleMessage(AbstractMessageHandler.java:52) ~[canal-client-1.2.1-RELEASE.jar:na]at top.javatool.canal.client.handler.impl.AsyncMessageHandlerImpl.lambda$handleMessage$0(AsyncMessageHandlerImpl.java:30) ~[canal-client-1.2.1-RELEASE.jar:na]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) ~[na:1.8.0_281]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ~[na:1.8.0_281]at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ~[na:1.8.0_281]
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: ""at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) ~[na:1.8.0_281]
代码运行后,经过测试成功。
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