一文详解pyspark常用算子与API
rdd.glom()
对rdd的数据进行嵌套,嵌套按照分区来进行
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 2)print(rdd.glom().collect())
输出:[[1,2,3,4],[5,6,7,8,9]]
参考
- PySpark基础入门(2):RDD及其常用算子_spark rdd 随机抽样-CSDN博客
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