YOLO手部目标检测
手部目标检测原文地址如下:
手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)_yolov5 关键点检测-CSDN博客
手部检测数据集地址如下:
手部关键点检测1:手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)_手关键点数据集-CSDN博客
相关文章:
YOLO手部目标检测
手部目标检测原文地址如下:手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)_yolov5 关键点检测-CSDN博客 手部检测数据集地址如下: 手部关键点检测1:手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)_手关键点数据集-CSDN博…...
网络IP地址如何更改?怎么使用动态代理IP提高网速?
网络IP地址更改以及使用动态代理IP提高网速的步骤如下: 一、更改IP地址 1. 打开浏览器,输入路由器登陆地址并登陆路由器后台管理界面。 2. 找到“高级设置”或“无线设置”或“VPN设置”一栏,点击“断开”,即可断开网络࿰…...
Flink实时电商数仓之DWS层
需求分析 关键词 统计关键词出现的频率 IK分词 进行分词需要引入IK分词器,使用它时需要引入相关的依赖。它能够将搜索的关键字按照日常的使用习惯进行拆分。比如将苹果iphone 手机,拆分为苹果,iphone, 手机。 <dependency><grou…...
MFC - CArchive/内存之间的序列化应用细节
文章目录 MFC - CArchive/内存之间的序列化应用细节概述笔记END MFC - CArchive/内存之间的序列化应用细节 概述 有个参数文件, 开始直接序列化到文件. 现在优化程序, 不想这个参数文件被用户看到. 想先由参数发布程序(自己用)设置好参数后, 加个密落地. 等用户拿到后, 由程序…...
C语言实验4:指针
目录 一、实验要求 二、实验原理 1. 指针的基本概念 1.1 指针的定义 1.2 取地址运算符(&) 1.3 间接引用运算符(*) 2. 指针的基本操作 2.1 指针的赋值 2.2 空指针 3. 指针和数组 3.1 数组和指针的关系 3.2 指针和数…...
项目——————————
C/C Linux Socket网络编程 TCP 与 UDP_c 语言tcp socket cleint read-CSDN博客C/C Socket - TCP 与 UDP 网络编程_c socket udp-CSDN博客 登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网...
【论文阅读】Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields
OpenPose:使用PAF的实时多人2D姿势估计。 code:GitHub - ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation: Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR17 (Oral) paper:[1611.08050] Realtime Multi-Person 2D Pose Estima…...
图像分割实战-系列教程9:U2NET显著性检测实战1
🍁🍁🍁图像分割实战-系列教程 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 U2NET显著性检测实战1 1、任务概述...
RK3568平台 Android13 GKI架构开发方式
一.GKI简介 GKI:Generic Kernel Image 通用内核映像。 Android13 GMS和EDLA认证的一个难点是google强制要求要支持GKI。GKI通用内核映像,是google为了解决内核碎片化的问题,而设计的通过提供统一核心内核并将SoC和板级驱动从核心内核移至可加…...
阿里云服务器节省计划价格便宜_成本优化全解析
阿里云服务器付费模式节省计划怎么收费?为什么说节省计划更节省成本?节省计划是一种折扣权益计划,可以抵扣按量付费实例(不含抢占式实例)的账单。相比包年包月实例,以及预留实例券和按量付费实例的组合&…...
3种依赖管理工具实现requirements.txt文件生成
1.pip 实现方式 要使用 pip 生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令: pip freeze > requirements.txt这个命令会将当前环境中所有已安装的 Python 包及其版本信息输出到 requirements.txt 文件中。这个文件可以用于共享项目的依赖信息…...
超图iClient3DforCesium地形、影像、模型、在线影像交互示例
超图iClient3DforCesium地形、影像、模型、在线影像交互示例 描述示例代码 描述 数据源:基于iserver发布的三维场景(地形、影像、BIM模型) 在线arcgis影像 应用:目录树展示源数据列表、目录树控制源数据可视化结果显隐、BIM模型点选查询关联属性 示例代…...
【解决】电脑上的WIFI图标不见了咋整?
相信不少同学都遇到过这种情况:电脑上的wifi图标莫名不见了,甚至有时候还是在使用的中途突然断网消失的。 遇到这种情况一般有两种解决方案: 1. 在开机状态下长按电源键30秒以上 这种办法应该是给主板放电,一般应用在wifi6上面。…...
2 - 表结构 | MySQL键值
表结构 | MySQL键值 表管理1. 库的操作2. 表的操作表的创建与删除表的修改复制表 3. 管理表记录 数据类型数值类型字符类型(汉字或者英文字母)日期时间类型 表头存储与日期时间格式的数据枚举类型 数据批量处理 表管理 客户端把数据存储到数据库服务器上…...
Redis(Linux版本7.2.3)
1、停止Redis服务器 [roottssvr1-c1 sysconfig]# ps -ef | grep redis root 322 1 0 10月30 ? 02:58:53 ./bin/redis-server 0.0.0.0:6379 root 32664 12498 0 14:45 pts/0 00:00:00 grep --colorauto redis [roottssvr1-c1 sysconfig]# [roottssvr…...
八股文打卡day18——操作系统(1)
面试题:进程和线程的区别? 我的回答: 1.概念上。进程是系统进行资源分配和调度的基本单位。线程是系统进行运算调度的最小单位。线程是进程的子任务,一个进程至少包含一个线程,一个进程可以运行多个线程,…...
设计模式—行为型模式之模板方法模式
设计模式—行为型模式之模板方法模式 在模板模式(Template Pattern)中,一个抽象类公开定义了执行它的方法的方式模板。它的子类可以按需要重写方法实现,但调用将以抽象类中定义的方式进行。 模板方法(Template Metho…...
机器学习的分类与经典算法
机器学习算法按照学习方式分类,可以分为有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-supervised Learning)、强化学习(Reinforcement Le…...
2.3物理层下面的传输媒体
目录 2.3物理层下面的传输媒体2.3.1导引型传输媒体1.双绞线2.同轴电缆3.光纤 2.3.2非导引型传输媒体无线电微波通信 2.3物理层下面的传输媒体 传输媒体是数据传输系统中在发送器和接收器之间的物理通路 两大类: 导引型传输媒体:电磁波被导引沿着固体媒体…...
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(57)
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(57) 目录 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 三、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 四、 笙默考试管理系统-MyExamTest---…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...
解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...
GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...
