贝锐花生壳全新功能：浏览器一键远程访问SSHRDP远程桌面
为了满足特定场景的远程访问需求，如：远程群晖NAS设备、远程SQL Server数据库/MySQL数据库、3389远程桌面（RDP远程桌面）、远程SSH、我的世界游戏联机……
贝锐花生壳推出了场景映射服务，不仅提供满足相应场景的网络带宽、映射协议，而且无需手动操作，支持自动创建映射，不占用原有映射数量。
近期，贝锐花生壳对3389远程桌面、远程SSH场景映射进行了全新升级。
在原有场景映射支持TCP客户端连接的基础上，贝锐花生壳云端管理后台提供了基于WEB页面的便捷访问方式。
具体来说，用户开通3389远程桌面或SSH场景映射服务后，通过贝锐花生壳”云端管理后台→场景映射“即可一键生成外网访问地址。
点击可看大图↑
其中，映射的TCP协议外网地址，可用于RDP远程桌面或SSH客户端，远程访问时，只需在客户端中使用该地址即可。
此外，用户登录贝锐花生壳客户端或”云端管理后台→场景映射“，点击相应的外网访问地址，浏览器还可跳转到WEB访问页面。
随后，用户输入验证信息，即可通过浏览器直接连接RDP远程桌面或SSH，无需使用客户端。
总体来说，Web SSH、Web RDP提供了更加简便的远程访问方式，使得贝锐花生壳拥有了更加便捷、高效的远程访问体验，搜索“贝锐花生壳”进入官网即可快速开启场景映射服务。
相关文章：
贝锐花生壳全新功能：浏览器一键远程访问SSHRDP远程桌面
为了满足特定场景的远程访问需求，如：远程群晖NAS设备、远程SQL Server数据库/MySQL数据库、3389远程桌面（RDP远程桌面）、远程SSH、我的世界游戏联机…… 贝锐花生壳推出了场景映射服务，不仅提供满足相应场景的网络带宽…...
2024 年度 AAAI Fellows 揭晓！清华大学朱军教授入选！
今日，国际人工智能领域最权威的学术组织 AAAI 揭晓 2024 年度 Fellows 评选结果，新增 12 位 Fellow。 其中，清华大学计算机系教授朱军因「在机器学习理论与实践方面做出的重大贡献」而成功入选，成为本年度入选的唯一华人学者&…...
：用CA证书签名具有SAN的CSR)
Linux(openssl)：用CA证书签名具有SAN的CSR
Linux(openssl)：创建CA证书，并用其对CSR进行签名_生成ca证书签名请求文件csr-CSDN博客 提供了方法为CSR进行签名。 对于有SAN的CSR如何签名呢？ 1.创建CA证书，与下面的帖子一样...
从零开始了解大数据(七)：总结
系列文章目录 从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客 从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客 从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客 从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇-CSDN博客 从零开始了解大…...
增量预训练经验积累（3）
站在巨人的肩膀上才能走的更远~本文主要是针对《千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术》进行学习和提取关键经验。 1、BLOOM与Megatron-DeepSpeed 1.1 BLOOM训练细节 BLOOM 的模型架构与 GPT3 非常相似，只是增加了一些改进，176B BLOOM 模型的训练于 2022 年 3 月至 7 月期…...
：根据物种名称和坐标以及用户定义的附加列删除或标记重复的记录)
R语言【CoordinateCleaner】——cc_dupl()：根据物种名称和坐标以及用户定义的附加列删除或标记重复的记录
Package CoordinateCleaner version 2.0-20 Parameters cc_dupl(x,lon "decimallongitude",lat "decimallatitude",species "species",additions NULL,value "clean",verbose TRUE ) 参数【x】：data.frame。包含地…...
Hadoop安装笔记1单机/伪分布式配置_Hadoop3.1.3——备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务2：离线数据处理
将下发的ds_db01.sql数据库文件放置mysql中 12、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表user_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表user_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String&am…...
python数据分析之交叉验证
python数据分析之交叉验证 1、常用的分类算法 有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn） 无监督：k-means、隐马尔可夫 2、数据分析过程 1、采集数据 2、数据预处理 3、特征选择 4、模型训练、评估、保存 5、模型…...
机器人技能学习--数据集剖析
文章目录 前言数据总览数据介绍actionsrobot0_eef_poserobot0_eef_quatstatesobject 参考资料 前言 一切为了能自己构建属于自己的数据集，所以，从现有数据集剖析入手。 目前，基于 MimicGen 官方提供的数据集，初始数据集有11组…...
Jenkins的Transfers路径怎么配置，解决Transfers配置不生效的问题
Transfers配置： 1.配置Source files： 要填写jar包的相对路径，从当前项目工作空间的根目录开始，看看我的工作空间你就懂了 ！如图 我填的是 parent/build/libs/parent-1.0.0.jar，即不要 fdw1/ 的前缀 2.配置Remote directory： 远程目标文件夹，也就是你jar包要放到远程…...
php安装扩展event 提示 No package ‘openssl‘ found 解决方法
在使用pecl编译安装最新版event模块的时候提示 No package openssl found , 可是本机是安装了openssl的, 编译时找不到, 大概率就是环境配置的问题了, 增加 OPENSSL_CFLAGS OPENSSL_LIBS环境变量即可解决. 异常提示信息: checking for openssl > 1.0.2... no configure: …...
基于SpringBoot的动物领养平台的设计与实现
文章目录 项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介：Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SpringBoot的动物领养平台的设计与实…...
计算机网络期末复习——计算大题（一）
个人名片： 🦁作者简介：一名喜欢分享和记录学习的在校大学生 🐯个人主页：妄北y 🐧个人QQ：2061314755 🐻个人邮箱：2061314755qq.com 🦉个人WeChat：V…...
2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目
DeepLearning-Interview-Awesome-2024 本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题、优异开源资源推荐专题共计6大专题模块。我们将持续整理汇总最新的面试题并详细解析这些题目&a…...
解读 $mash 通证 “Fair Launch” 规则，将公平发挥极致
Solmash 是 Solana 生态中由社区主导的铭文资产 LaunchPad 平台，该平台旨在为 Solana 原生铭文项目，以及通过其合作伙伴 SoBit 跨链桥桥接到 Solana 的 Bitcoin 生态铭文项目提供更广泛的启动机会。有了 Solmash，将会有更多的 Solana 生态的铭…...
06、docker 安装mysql8
Docker 安装 MySQL8 下载mysql8的镜像 docker pull mysql:8.0.32启动镜像 docker run -p 3307:3306 --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD123456 -d mysql:8.0.32配置挂载 创建挂载目录 mkdir -p /docker/mysql8.0.32/copy配置文件到创建的目录下 docker cp mysql:/etc/mysql…...
魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型
单目深度估计一直是计算机视觉领域的难点。仅凭一张 RGB 图像,想要还原出场景的三维结构,在几何结构上非常不确定,必须依赖复杂的场景理解能力。 即便使用更强大的深度学习模型来实现，也面临算力需求高、图像数据注释量大、泛化能力弱等缺点。 为了解决这些难题&a…...
使用JAVA Zookeeper构建分布式键值存储
在这篇文章中，我将使用 JAVA 和网络套接字构建一个简单的分布式键值存储。 我将展示如何在具有多个分区和复制的集群中使用 Zookeeper 作为协调服务。 本系统中Zookeeper服务的功能如下： 维护从服务器到分区的映射，即哪些服务器属于分区“i”。这些数据还可用于推断哪些服务…...
2023-12-19 LeetCode每日一题（寻找峰值 II）
2023-12-19每日一题 一、题目编号 1901. 寻找峰值 II二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 一个 2D 网格中的 峰值 是指那些 严格大于 其相邻格子(上、下、左、右)的元素。 给你一个 从 0 开始编号 的 m x n 矩阵 mat ，其中任意两个相邻格子的值都 不…...
gin框架使用系列之五——表单校验
系列目录 《gin框架使用系列之一——快速启动和url分组》《gin框架使用系列之二——uri占位符和占位符变量的获取》《gin框架使用系列之三——获取表单数据》《gin框架使用系列之四——json和protobuf的渲染》 一 、表单验证的基本理论 在第三篇中，我们介绍了如何…...
突破不可导策略的训练难题：零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程，然后使用强化学习的Actor-Critic机制（中文译作“知行互动”机制），逐步迭代求解…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中，拉取视频流只要求udp方式，从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式，udp理论上会丢包的，所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况，而tcp肯定不丢包，起码…...
练习（含atoi的模拟实现,自定义类型等练习）
一、结构体大小的计算及位段 （结构体大小计算及位段 详解请看：自定义类型：结构体进阶-CSDN博客） 1.在32位系统环境，编译选项为4字节对齐，那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少？ #pragma pack(4)st…...
linux 错误码总结
1，错误码的概念与作用 在Linux系统中，错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值，用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递，errno由操作系统维护，保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是，errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代，数据安全至关重要，Java 作为广泛应用的编程语言，提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景，有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
Python爬虫（一）：爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中，具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类： 身份验证机制：直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系：通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展，光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域，IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选，但在长期运行中，例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制： 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程，创建出来的进程就是子进程，原来的进程为父进程。…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...