当前位置: 首页 > news >正文

【PHP】TP5.0及Fastadmin中将查询数据返回对象转为数组

目录

方法一:使用collection助手函数

方法二:设置返回数据集的对象名


在 ThinkPHP 5.0 中,对模型查询返回的对象进行了优化,默认情况下,使用 all 或 select 方法查询数据库将返回一个对象数组集合。这个集合是模型的实例数组,不是传统意义上的数组。因此,直接调用 toArray 方法并不能将其转换为真正的多维数组


为了帮助开发者更好地理解和使用对象集合,以下是一些指导建议:

  1. 理解对象数组: 首先,应当理解在 ThinkPHP 中,all 和 select 返回的对象数组实际上是模型的集合,每个元素都是一个模型实例,拥有模型的属性和方法。
  2. 使用对象: 开发者应当尽量利用对象的优势,比如可以直接访问对象的属性和方法,进行链式调用等。
  3. 转换为数组: 如果确实需要将对象数组转换为传统数组,可以通过设置模型属性 resultSetType 来指定返回的数据结构,或者使用 collection 辅助函数结合 toArray 方法来实现。

方法一:使用collection助手函数


示例代码如下:

$list = User::all();
if($list) {$list = collection($list)->toArray();
}$list = User::where('status', 'normal')->select();
if($list) {$list = collection($list)->toArray();
}

方法二:设置返回数据集的对象名


示例代码如下:

// 在模型里写
namespace app\admin\model;class user extends Model
{protected $resultSetType = 'collection';}// 控制器
$result = User::order("id desc")->select()->toArray();

注意:如果是find或者get查询


此时不可以使用collection

示例:

$user = USER::get(1);
//此时$user是object
$user = USER::get(1)->toarray();
//此时$user是array 一位数字组

 

注意: 在使用 all 或 select 时,返回的结果已经是模型的集合,所以直接调用 toArray 并不会得到预期的结果。只有将模型集合转换为数组集合之后,才能对其进行传统数组的操作。


为了提高代码的可读性和性能,建议在可能的情况下,优先使用对象集合,而不是频繁地进行数组转换。希望这些建议能够帮助开发者更好地理解和使用 ThinkPHP 5.0 中的模型查询。

相关文章:

【PHP】TP5.0及Fastadmin中将查询数据返回对象转为数组

目录 方法一:使用collection助手函数 方法二:设置返回数据集的对象名 在 ThinkPHP 5.0 中,对模型查询返回的对象进行了优化,默认情况下,使用 all 或 select 方法查询数据库将返回一个对象数组集合。这个集合是模型的…...

大公司里怎样开发和部署前端代码?

前端训练营:1v1私教,终身辅导计划,帮你拿到满意的 offer。 已帮助数百位同学拿到了中大厂 offer。欢迎来撩~~~~~~~~ Hello,大家好,我是 Sunday。 昨天的时候有同学问到前端部署相关的内容,正好在知乎中看到…...

API接口:原理、设计与实践

一、引言 随着互联网的发展,应用程序之间的交互变得越来越频繁,API接口成为了不同应用程序之间进行数据交换的重要手段。本文将详细介绍API接口的原理、设计与实践,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 二、API接口概述 API&#xff0…...

2023年TIOBE指数TOP50的编程语言写“Hello World!”

这篇文章列出了TIOBE指数TOP50的编程语言(TIOBE Index - TIOBE)如何写“Hello World!”。“Hello World!”代码应该是每个程序员学习一门编程语言最先实现的程序,给我们带来了很多美好的回忆,下面我们就一次…...

spring、springmvc、springboot、springcloud简介

spring简介 spring是什么? spring: 春天spring: 轻量级的控制反转和面向切面编程的框架 历史 2002年,首次推出spring雏形,interface 21框架2004年,发布1.0版本Rod Johnson: 创始人,悉尼大学,音乐学博士…...

立仪科技光谱共焦位移传感器:应用领域的广泛性

在科技日新月异的今天,光谱共焦位移传感器以其精确、稳定的特性,在各个领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍光谱共焦位移传感器的应用情况,以期让大家对其有更深入的了解。我们来理解一下什么是光谱共焦位移传感器。 它是一种通过测量物体表…...

neo4j图数据库安装和测试

neo4j图数据库安装和测试 1. 下载合适的neo4j软件版本。 https://we-yun.com/doc/neo4j/ https://neo4j.com/deployment-center/#enterprise 2. 下载JAVAJDK 由于neo4j是一个用Java编写的图形数据库,因此在安装和运行Neo4j之前,需要先安装Java Developm…...

爬取豆瓣电影top250的电影名称(完整代码与解释)

在爬取豆瓣电影top250的电影名称之前,需要在安装两个第三方库requests和bs4,方法是在终端输入: pip install requestspip install bs4 截几张关键性图片: 豆瓣top250电影网页 运行结果 测试html文件标签的各个方法的作用&#xf…...

tidb 集成 flyway 报错 denied to user for table global_variables

报错内容: Caused by: java.sql.SQLException: connection disabled at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.checkStateInternal(DruidPooledConnection.java:1181) at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.checkState(DruidPooledConnection.jav…...

很实用的ChatGPT网站—在线编程模块增补篇

很实用的ChatGPT网站(http://chat-zh.com/)——增补篇 今天介绍一个好兄弟开发的ChatGPT网站,网址[http://chat-zh.com/]。这个网站功能模块很多,包含生活、学习、医疗、法律、经济等很多方面。今天跟大家分享一下,新…...

A股风格因子看板 (2024.01第01期)

该因子看板跟踪A股风格因子,该因子主要解释沪深两市的市场收益、刻画市场风格趋势的系列风格因子,用以分析市场风格切换、组合风格暴 露等。 今日为该因子跟踪第1期,指数组合数据截止日2024-12-01,要点如下 近1年A股风格因子检验统…...

基于gamma矫正的照片亮度调整(python和opencv实现)

import cv2 import numpy as npdef adjust_gamma(image, gamma1.0):invGamma 1.0 / gammatable np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")return cv2.LUT(image, table)# 读取图像 original cv2.imread("tes…...

LeetCode-Java(29)

29. 两数相除 结果肯定落在dividend上&#xff0c;于是对这个区间每一个数进行二分查找&#xff0c;判断方法就是 while (l < r) {long mid l r 1 >> 1;if (mul(mid, y) < x) {l mid;} else {r mid - 1;}} 其中mul是一个要定义的快速乘法。 完整代码如下 …...

腾讯云导入导出镜像官方文档

制作与导出 Linux 镜像 https://cloud.tencent.com/document/product/213/17814 制作与导出 Windows 镜像 ​​​​​​https://cloud.tencent.com/document/product/213/17815 云服务器 导出镜像-操作指南-文档中心-腾讯云 (tencent.com) 轻量应用服务器 管理共享镜像-操作指…...

keras 深度学习框架实现 手写数字识别

阅读本文之前&#xff0c;请先参考--------win10搭建keras深度学习框架 安装运行环境 阅读本文之前&#xff0c;请先参考--------keras人工智能框架 MNIST 数据集 随机展示 查看训练图片 完整代码如下图&#xff1a; 在sublimeText中 使用ctrlB运行代码&#xff0c;结果如…...

SELinux策略语法以及示例策略

首发公号&#xff1a;Rand_cs 本文来讲述 SELinux 策略常用的语法&#xff0c;然后解读一下 SELinux 这个项目中给出的示例策略 安全上下文 首先来看一下安全上下文的格式&#xff1a; user : role : type : level每一个主体和客体都有一个安全上下文&#xff0c;通常也称安…...

电路笔记 :自激振荡电路笔记 电弧打火机

三极管相关 三极管的形象描述 二极管 简单求解&#xff08;理想&#xff09; 优先导通&#xff08;理想&#xff09; 恒压降 稳压管&#xff08;二极管plus&#xff09; 基础工作模块 理想稳压管的工作特性 晶体管之三极管(“两个二极管的组合” ) 电弧打火机电路 1.闭合开…...

prometheus grafana linux服务器监控

文章目录 前传node-exporter安装配置promethues监控node节点grafana操作查看监控&#xff1a;外传 前传 prometheus grafana的安装使用&#xff1a;https://nanxiang.blog.csdn.net/article/details/135384541 本文说下监控nginx&#xff0c;prometheus grafana linux 安装配…...

有哪些有用的工作技巧?

有效沟通免去麻烦 说起职场的工作技巧&#xff0c;首先不得不提的便是有效沟通。高效的职场沟通不仅能显著提高工作效率&#xff0c;通过清晰准确地传递信息&#xff0c;减少误解和错误&#xff0c;还能促进团队间的紧密合作&#xff0c;建立起相互信任和理解的环境。在面临挑…...

k8s的网络类型

部署 CNI 网络组件 部署 flannel K8S 中 Pod 网络通信&#xff1a; Pod 内容器与容器之间的通信 在同一个 Pod 内的容器&#xff08;Pod 内的容器是不会跨宿主机的&#xff09;共享同一个网络命名空间&#xff0c; 相当于它们在同一台机器上一样&#xff0c;可以用 localho…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码&#xff1a;HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

Linux中《基础IO》详细介绍

目录 理解"文件"狭义理解广义理解文件操作的归类认知系统角度文件类别 回顾C文件接口打开文件写文件读文件稍作修改&#xff0c;实现简单cat命令 输出信息到显示器&#xff0c;你有哪些方法stdin & stdout & stderr打开文件的方式 系统⽂件I/O⼀种传递标志位…...

命令行关闭Windows防火墙

命令行关闭Windows防火墙 引言一、防火墙:被低估的"智能安检员"二、优先尝试!90%问题无需关闭防火墙方案1:程序白名单(解决软件误拦截)方案2:开放特定端口(解决网游/开发端口不通)三、命令行极速关闭方案方法一:PowerShell(推荐Win10/11)​方法二:CMD命令…...