当前位置: 首页 > news >正文

flink table view datastream互转

case class outer(f1:String,f2:Inner)
case class outerV1(f1:String,f2:Inner,f3:Int)
case class Inner(f3:String,f4:Int)

测试代码

package com.yy.table.convertimport org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api._
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala._
import org.apache.flink.table.types.DataTypeobject streamPOJO2table {case class outer(f1:String,f2:Inner)case class outerV1(f1:String,f2:Inner,f3:Int)case class Inner(f3:String,f4:Int)def main(args: Array[String]): Unit = {// flink1.13 流处理环境初始化val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval tEnv = StreamTableEnvironment.create(env)import org.apache.flink.streaming.api.scala._val ds1: DataStream[outer] = env.fromElements(outer("a",Inner("b",2)),outer("d",Inner("e",4)))val table1: Table = tEnv.fromDataStream(ds1)
//    table1
//      .execute()
//      .print()/*+----+--------------------------------+--------------------------------+
| op |                             f1 |                             f2 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+
| +I |                              a |                   (f3=b, f4=2) |
| +I |                              d |                   (f3=e, f4=4) |
+----+--------------------------------+--------------------------------+*///    table1
//      .print()/*5> +I[d, Inner(e,4)]
4> +I[a, Inner(b,2)]*/tEnv.createTemporaryView("view1", ds1)val tableResult1: TableResult = tEnv.executeSql("select f1,f2,(f2.f4 + 100) as f3 from view1")tableResult1.print()/*+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+
| op |                             f1 |                             f2 |          f3 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+
| +I |                              a |                   (f3=b, f4=2) |         102 |
| +I |                              d |                   (f3=e, f4=4) |         104 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+*///val t1: Table = tEnv.sqlQuery("select f1,f2,(f2.f4 + 100) as f3 from view1")
//    t1.print()//    println(t1.getResolvedSchema)/*
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+
| op |                             f1 |                             f2 |          f3 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+
| +I |                              a |                   (f3=b, f4=2) |         102 |
| +I |                              d |                   (f3=e, f4=4) |         104 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+
2 rows in set
(`f1` STRING,`f2` *com.yy.table.convert.streamPOJO2table$Inner<`f3` STRING, `f4` INT NOT NULL>* NOT NULL,`f3` INT NOT NULL
)*/println("---- 1 -------")// tableResult转datastreamval o1: DataStream[outerV1] = tEnv.toDataStream[outerV1](t1,classOf[outerV1])
//    o1.print()println("---- 2 -------")tEnv.executeSql("""|select|f1|,f2.f3|,f2.f4|from view1|""".stripMargin)
//      .print()/*+----+--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+
| op |                             f1 |                             f3 |                             f4 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+
| +I |                              a |                              b |                              c |
| +I |                              d |                              e |                              f |
+----+--------------------------------+--------------------------------+--------------------------------+*/tEnv.executeSql("""|select|f1|,(f2.f3,f2.f4)|from view1|""".stripMargin)
//      .print()env.execute("jobName1")}}

相关文章:

flink table view datastream互转

case class outer(f1:String,f2:Inner) case class outerV1(f1:String,f2:Inner,f3:Int) case class Inner(f3:String,f4:Int) 测试代码 package com.yy.table.convertimport org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink.tabl…...

redis重启后数据丢失问题解决(亲测好用)

redis修改密码重启后发现redis中的数据丢失了 解决办法&#xff1a; 首先在redis的安装目录下查找重启之前的dump.rdb文件&#xff0c;发现只有当天的一个dump.rdb文件&#xff0c;确认不是重启备份的文件 然后我就全盘找一下dump.rdb的备份文件&#xff0c;找到前一天的备份…...

敬请期待……

敬请期待…… 《Python百宝箱》 序号文章目录直达链接表白系列1无法拒绝的表白界面https://want595.blog.csdn.net/article/details/1347448942满屏飘字表白代码https://want595.blog.csdn.net/article/details/1350373883无限弹窗表白代码...

3.10 Android eBPF HelloWorld调试(四)

一,读取eBPF map的android应用程序示例 1.1 C++源码及源码解读 /system/memory/bpfmapparsed/hello_world_map_parser.cpp //基于aosp android12#define LOG_TAG "BPF_MAP_PARSER"#include <log/log.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h&g…...

PyTorch常用工具(1)数据处理

文章目录 前言1 数据处理1.1 Dataset1.2 DataLoader 前言 在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具&#xff0c;最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。本章主要介绍PyTorch在这些方面常用的工具模块&#xff0c;合理使用这些工具可以极大地提高编程效率。 由于内容较多&am…...

docker-简单说说cgroup

前面我们简单说了下namespace&#xff0c; 现在我们来接着简单说说cgroup。通过docker-简单说说namespace文章我们知道&#xff1a; namespace 是为了隔离进程组之间的资源&#xff0c;那cgroup就是为了对进程组的监控和限制资源。Cgroup 可以限制进程组使用的资源数量和分配&a…...

印象笔记04: 如何将印象笔记超级会员价值最大化利用?

印象笔记04&#xff1a; 如何将印象笔记超级会员价值最大化利用&#xff1f; 为什么有这个问题 我不知道有没有人一开始接触印象笔记觉得非常好。奈何只能两个设备同步&#xff0c;局限太多。而会员活动比较优惠——就开了会员。而且我开了十年……。只能开发一下看看怎么最大…...

我的JDK动态代理流程

我的JDK动态代理流程 我梳理的动态代理流程大约是&#xff1a; 如果每一个框架都有自己的BPP&#xff0c;且自己的BPP中都有自己的wrapIfNecessory&#xff0c;那样可能就是一个BPP一个代理类。但通常应该都是各自的框架以提供 Advisior&#xff08;切面&#xff09;的方式&am…...

uniapp Vue3 面包屑导航 带动态样式

上干货 <template><view class"bei"><view class"container"><view class"indicator"></view><!-- 遍历路由列表 --><view v-for"(item, index) in routes" :key"index" :class&quo…...

openGauss学习笔记-174 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-管理并发写入操作

文章目录 openGauss学习笔记-174 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-管理并发写入操作174.1 事务隔离说明174.2 写入和读写操作174.3 并发写入事务的潜在死锁情况 openGauss学习笔记-174 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-管理并发写入操作 174.1 事务隔离说…...

数据分析可被划分为4个重要的类别

1、描述型&#xff1a;发生了什么&#xff1f; 全面、准确、实时的数据有效的可视化 2、诊断型&#xff1a;为什么会发生&#xff1f; 能够深入了解问题的根本原因隔离所有混淆信息的能力 3、预测型&#xff1a;可能发生什么&#xff1f; 通过历史数据来预测特定的结果通过…...

爆火小游戏敲木鱼流量主小程序源码系统+完整的代码包以及安装搭建教程

随着移动互联网的快速发展&#xff0c;小程序已成为一种新的应用形态&#xff0c;深入到人们生活的方方面面。其中&#xff0c;小游戏由于其简单、有趣的特点&#xff0c;吸引了大量用户&#xff0c;也成为了许多开发者的首选。敲木鱼小游戏&#xff0c;以其独特的玩法和轻松的…...

Invoke和BeginInvoke的区别

Invoke和BeginInvoke的区别 本文导读&#xff1a;BeginInvoke() 调用时&#xff0c;当前线程会启用线程池中的某个线程来执行此方法&#xff0c;当前线程不被阻塞&#xff0c;继续运行后面的代码&#xff0c; Invoke() 调用时&#xff0c;会阻塞当前线程&#xff0c;等到 Invo…...

3 分钟为英语学习神器 Anki 部署一个专属同步服务器

Anki 介绍 Anki 是一款基于间隔重复&#xff08;Spaced Repetition&#xff09;原理的学习软件&#xff0c;想象一下&#xff0c;你的大脑就像是一个需要定期维护的精密仪器。间隔重复就好比是一种精准的维护计划&#xff0c;它通过在最佳时刻复习信息&#xff0c;来确保知识在…...

<HarmonyOS第一课>应用程序框架

【习题】应用程序框架 目录 判断题 单选题 多选题 判断题 1. 一个应用只能有一个UIAbility。错误 正确(True)错误(False) 2. 创建的Empty Ability模板工程&#xff0c;初始会生成一个UIAbility文件。正确 正确(True)错误(False) 3. 每调用一次router.pushUrl()方法&…...

SQL 解析 — 如何轻松实现新增语句

KaiwuDB 支持多种不同类型的 SQL 语句&#xff0c;例如 create、insert 等。本文将介绍在 KaiwuDB SQL Parser&#xff08;下文统称解析器&#xff09;中添加新语句的过程及其实现。我们将了解如何使用 goyacc 工具更新解析器&#xff0c;以及执行器和查询计划器&#xff08;pl…...

Android集成OpenSSL实现加解密-集成

导入so 将编译生成的 OpenSSL 动态库文件&#xff08;.so 文件&#xff09;复制到你的 Android 项目的 libs 目录中 导入头文件 将编译生成的include文件夹导入到项目中 build.gradle添加配置 defaultConfig {……testInstrumentationRunner "androidx.test.runner…...

代码随想录算法训练营Day18|513.找树左下角的值、112. 路径总和、113. 路径总和ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

目录 513.找树左下角的值 前言 层序遍历 递归法 112. 路径总和 前言 递归法 113. 路径总和ii 前言 递归法 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 前言 思路 递归法 总结 513.找树左下角的值 题目链接 文章链接 前言 本题要求得到二叉树最后一行最左边的值&#xf…...

【蓝桥备赛】技能升级——二分查找

题目链接 技能升级 个人思路 需要给n个技能添加技能点&#xff0c;无论技能点加成如何衰减&#xff0c;每次始终都是选择当前技能加点加成最高的那一项技能&#xff0c;所以最后一次的加点一定也是加在当时技能攻击加成最高的那个。此时&#xff0c;我们去寻找最后一次的加点…...

zyqn-arm软中断设置

所有SGI都是边缘触发的&#xff0c;sgi的灵敏度类型是固定的&#xff0c;不能改变。 软中断初始化流程 1、初始化异常处理 2、初始化中断控制器 3、注册异常处理回调函数到CPU 4、连接软中断信号与注册软中断回调函数 5、使能中断控制器中的软中断中断 6、使能异常处理 …...

终极指南:Diem社区治理的创新机制与DAO组织运作全解析

终极指南&#xff1a;Diem社区治理的创新机制与DAO组织运作全解析 【免费下载链接】diem Diem’s mission is to build a trusted and innovative financial network that empowers people and businesses around the world. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/di…...

3步精通MOOTDX:量化投资数据接口实战指南

3步精通MOOTDX&#xff1a;量化投资数据接口实战指南 【免费下载链接】mootdx 通达信数据读取的一个简便使用封装 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mootdx MOOTDX是一个专为量化投资和数据分析设计的Python库&#xff0c;它提供了高效、便捷的通达信数…...

Aegon协议:AI内容授权的可信审计架构解析

1. Aegon协议&#xff1a;AI内容授权的可信审计架构在AI内容爆炸式增长的今天&#xff0c;版权合规已成为行业核心痛点。传统授权方案存在三大致命缺陷&#xff1a;一是缺乏可验证的访问记录&#xff0c;二是无法追踪内容在AI处理流水线中的流转&#xff0c;三是移动端完全处于…...

TongWeb实战:GBase数据库连接池的配置与性能调优指南

1. 连接池基础与TongWeb集成 第一次在TongWeb里配置GBase数据库连接池时&#xff0c;我犯了个低级错误——直接把最大连接数设成了1000&#xff0c;结果系统刚上线就崩溃了。后来才明白&#xff0c;连接池不是越大越好&#xff0c;它本质上是个数据库连接的共享停车场。想象一…...

QProcess::FailedToStart “No program defined“。qtcreator用的好好的,然后就不能调试了

点击 项目-》运行-》执行档根本原因&#xff1a;执行档&#xff1a;路径为空 解决办法&#xff1a;添加这样执行档 就有路径了。就可以用了...

从 ROS 到 Cognitive OS、Agentic OS:机器人操作系统与具身智能新时代

一、先搞懂&#xff1a;我们常说的机器人操作系统&#xff0c;到底是什么&#xff1f;在机器人领域&#xff0c;“操作系统” 从来不是单一概念&#xff0c;而是一套功能分层、各司其职的完整软件体系。不同层级定位不同、职责分明&#xff0c;实际项目中可组合部署、按需协作&…...

当AI学会“看”画质:用Python和PyTorch动手实现一个无参考图像质量评估模型

用Python和PyTorch构建无参考图像质量评估模型&#xff1a;从理论到实践 在数字图像爆炸式增长的时代&#xff0c;图像质量评估(IQA)技术正成为计算机视觉领域不可或缺的一环。无论是社交媒体平台的内容审核、医疗影像的自动分析&#xff0c;还是监控系统的实时画面处理&#x…...

Hyprland截图方案:Wayland下高效截图工具配置与优化指南

1. 项目概述与核心价值最近在折腾Hyprland窗口管理器&#xff0c;发现一个痛点&#xff1a;截图。系统自带的工具要么功能单一&#xff0c;要么和Hyprland的Wayland环境配合不佳&#xff0c;用起来总感觉差点意思。直到我发现了nikolai2038/hyprland-screenshoter这个项目&…...

基于MCP协议的Shopify数据AI分析:自动化广告优化实战指南

1. 项目概述&#xff1a;用AI打通Shopify数据与广告投放的任督二脉 如果你在运营一个Shopify独立站&#xff0c;并且正在为Google、Meta&#xff08;Facebook/Instagram&#xff09;或TikTok广告投放而头疼&#xff0c;那么你很可能正经历着所有电商卖家的共同困境&#xff1a;…...

Ruby开发者指南:使用chatgpt-ruby轻量级封装集成OpenAI API

1. 项目概述&#xff1a;一个为Ruby开发者打造的OpenAI API轻量级封装 如果你是一名Ruby开发者&#xff0c;正琢磨着如何在自己的Rails应用、Sinatra服务或者一个简单的CLI工具里&#xff0c;优雅地集成ChatGPT的能力&#xff0c;那么 chatgpt-ruby 这个Gem很可能就是你正在…...