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mybatis-flex笔记

news 2025/7/3 14:23:43

MyBatis-Flex 的增删改功能 - MyBatis-Flex 官方网站https://mybatis-flex.com/zh/base/add-delete-update.html

代码https://gitee.com/hntianshu/mybatis-flex-test

一新增数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 insert 和 insertBatch 方法，用于新增数据；

insert(entity)：插入实体类数据，不忽略 null 值。
insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。
insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。
insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。
insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。
insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。
insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。
insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。
insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。
insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。
insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

`1. insert(entity)`：插入实体类数据，不忽略 `null` 值。

@Autowiredprivate AccountMapper accountMapper;  @Testvoid insert() {Account account = new Account(16, "哈皮", null, LocalDateTime.now()); //还是自增//INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `age`, `birthday`) VALUES (?, ?, ?)//Parameters: 哈皮(String), null, 2024-01-02T09:42:14.063491400(LocalDateTime)int row = accountMapper.insert(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

`2.insertSelective(entity)`：插入实体类数据，但是忽略 `null` 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

    /*** insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。*/@Testvoid insertSelective() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());//Preparing: INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `birthday`) VALUES (?, ?)//Parameters: 赵华(String), 2024-01-02T09:44:54.492425100(LocalDateTime)int row = accountMapper.insertSelective(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

3. insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。

ignoreNulls: false相当于 insert(entity)
ignoreNulls: true相当于 insertSelective(entity)

   /*** insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。* ignoreNulls: false相当于 insert(entity)* ignoreNulls: true相当于 insertSelective(entity)*/@Testvoid insert2() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insert(account, true);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

4.insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。

   /*** insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。*/@Testvoid insertWithPk() {Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertWithPk(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。相当于insertWithPk(entity, true)

  /*** insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。* 相当于insertWithPk(entity, true)*/@Testvoid insertSelectiveWithPk() {Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertSelectiveWithPk(account);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

6.`insertWithPk(entity, ignoreNulls)`：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

insertWithPk = insertWithPk(entity, false)

insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)

  /*** insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。* insertWithPk = insertWithPk(entity, false)* insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)*/@Testvoid insertWithPk2() {Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertWithPk(account, true);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

7.insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。

只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容

不忽略null

/*** insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。* 只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容* 不忽略null*/@Testvoid insertBatch() {ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();list.add(new Account(null, "林一", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, null, null, null));list.add(new Account("王五", 23, LocalDateTime.now()));int row = accountMapper.insertBatch(list);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

8. insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。分开插入 n条做切分

/*** insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。* 分开插入 n条做切分*/@Testvoid insertBatch2() {ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();list.add(new Account(null, "剑一", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, "剑二", 25, LocalDateTime.now()));list.add(new Account(null, "剑三", 25, LocalDateTime.now()));int row = accountMapper.insertBatch(list, 2);System.err.println("新增数量:" + row + "条");}

9.insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。

    /*** insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。*/@Testvoid insertOrUpdate() {Account account = new Account(56, "林二", 25, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdate(account);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

10.insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。

    /*** insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。*/@Testvoid insertOrUpdateSelective() {Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdateSelective(account);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

11. `insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)`：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

 /*** insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。* insertOrUpdate = insertOrUpdate(entity, false)* insertOrUpdateSelective = insertOrUpdate(entity, true)*/@Testvoid insertOrUpdate2() {Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());int row = accountMapper.insertOrUpdate(account, false);System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");}

12.用 UpdateWrapper 新增数据

  /*** 用 UpdateWrapper 新增数据* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`,  `birthday`)* VALUES (?, now())*/@Testpublic void testInsertWithRaw() {Account account = new Account();account.setUserName("剑一");Account newAccount = UpdateWrapper.of(account)
//       .setRaw("birthday", "now()")
//       .setRaw(ACCOUNT.BIRTHDAY, "now()").setRaw(Account::getBirthday, "now()").toEntity();int row = accountMapper.insert(newAccount);System.err.println("新数量:" + row + "条");}/*** 用 UpdateWrapper 新增数据 复杂一点* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`,  `birthday`)* VALUES (?, (select xxx from ...))*/@Testpublic void testInsertWithRaw2() {Account account = new Account();account.setUserName("剑二");Account newAccount = UpdateWrapper.of(account).setRaw(Account::getBirthday, "(select a.birthday from (SELECT birthday FROM tb_account where id = 1)" +" a )").toEntity();int row = accountMapper.insert(newAccount);System.err.println("新数量:" + row + "条");}

二删除数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 deleteById、deleteBatchByIds、deleteByMap、deleteByQuery 方法，用于删除数据；

deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。
delete(entity)：根据实体主键来删除数据。相比deleteById(id)，此方法更便于对复合主键实体类的删除。
deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。
deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。
deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。
deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。
deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

`1. deleteById(id)`：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：`new Integer[]{100,101}`。

 /*** deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。*/@Testpublic void deleteById() {int row = accountMapper.deleteById(59);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

2. `deleteBatchByIds(ids)`：根据多个主键批量删除数据。

    /*** deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。*/@Testpublic void deleteBatchByIds() {List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();array.add(59);array.add(60);array.add(61);int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。分片删除

    /*** deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。 分片删除*/@Testpublic void deleteBatchByIds2() {List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();array.add(62);array.add(64);array.add(65);int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array, 2);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

4. `deleteByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来删除数据。

    /*** deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。*/@Testpublic void deleteByMap() {//条件 where id =63 and age = 18Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id", 63);map.put("age", 18);int row = accountMapper.deleteByMap(map);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

5.deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。

    /*** deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。* ge >=* le <=* gt >* eq =* lt <* notIN*/@Testpublic void deleteByCondition() {//accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.ge(100));
//        int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.in(67,69));int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.eq(70));System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

6.deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

    /*** deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。*/@Testpublic void deleteByQuery() {QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create();queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.ge(66));//通过 queryWrapper 删除int row = accountMapper.deleteByQuery(queryWrapper);System.err.println("删除数量:" + row + "条");}

三更新数据

不忽略 null 值。就是允许有null

忽略null 就是不允许有null

BaseMapper 的接口提供了 update、updateByMap、updateByQuery 方法，用于更新数据；

update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。
update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。
updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。
updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。
updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。
updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。
updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。
updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。
~~updateNumberAddByQuery(fieldName, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。
~~updateNumberAddByQuery(column, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。
~~updateNumberAddByQuery(fn, value, queryWrapper)~~：执行类似 update table set field = field + 1 where ... 的场景。

1.`update(entity)`：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 `null`，该属性不会更新到数据库。

    /*** update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。*/@Testpublic void update() {Account account = new Account();account.setUserName("小明");account.setAge(18);account.setBirthday(LocalDateTime.now());account.setId(72);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

2.update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。

    /*** update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。*/@Testpublic void update2() {Account account = new Account();account.setUserName("小明1");account.setId(72);int row = accountMapper.update(account,false);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

3.updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。* 不忽略NUll**/@Testpublic void updateByMap() {Account account = new Account();account.setUserName("小明2");Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id","72");int row = accountMapper.updateByMap(account,map);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。忽略null

    /*** updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。* 忽略null*/@Testpublic void updateByMap2() {Account account = new Account();
//        account.setUserName("小明2");account.setUserName(null); //会报错Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id","72");int row = accountMapper.updateByMap(account,true,map);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void updateByCondition() {Account account = new Account();account.setUserName("剑南山2");
//        account.setUserName(null); //会报错//  update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21   where id = 73
//        int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));//   update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21   where id > 73int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.gt(73));System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

6.updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll,传入空不修改

    /*** updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。* 忽略NUll,传入空不修改*/@Testpublic void updateByCondition2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //默认不修改account.setAge(18);
//        account.setUserName(null); //会报错// update tb_account set  age=18  where id = 73
//        int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));// update tb_account set  age=18  where id > 73int row = accountMapper.updateByCondition(account,true,ACCOUNT.ID.gt(73));System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

7.updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

    /*** updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void updateByQuery() {Account account = new Account();account.setUserName("神奇的小鱼人");account.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set user_name="神奇的小鱼人" , age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll

    /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 忽略NUll*/@Testpublic void updateByQuery2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行updateaccount.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set  age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

  /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* ignoreNulls:false  忽略NUll* ignoreNulls:true  不忽略NUll**/@Testpublic void updateByQuery2() {Account account = new Account();account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行updateaccount.setAge(20);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();// update tb_account set  age=21   where id = 73 or id = 74queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));int row = accountMapper.updateByQuery(account,false,queryWrapper);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

9. 部分字段更新 update

(1) 部分字段

在很多场景下，我们希望只更新部分字段，而更新的字段中，一些为 null，一些非 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类，以下是示例代码：

以下的示例中，会把 id (主键)为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，age 字段更新为 10，其他字段不会被更新。

也就是说，通过 UpdateEntity 创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。

    /*** updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。* 不忽略NUll*/@Testpublic void UpdateEntity () {//update tb_account//set user_name = ?, age = ? where id = ?//#参数: null,10,100//写法1 不忽略NUll
//        Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);//写法2 不忽略NUll
//        Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
//        account.setId(74);//写法3 忽略null//update tb_account//set  age = ? where id = ?//#参数: 10,100Account account = new Account();account.setId(74);account.setUserName(null);account.setAge(11);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

(2) 部分字段更新（增强）

    /*** 部分字段更新（增强）*/@Testpublic void UpdateEntity2 () {Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);account.setUserName(null);// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);wrapper.setRaw("age", "age + 1");accountMapper.update(account);// update tb_account//set user_name = null, age = age + 1 where id = 100int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

(3) 更高级的用法

    /*** 更高级的用法2*/@Testpublic void UpdateEntity4 () {Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);//        account.setUserName("Michael2");
// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);
//        wrapper.setRaw(ACCOUNT.AGE, "(select a.age from (select age from tb_account where id = 101) a )");wrapper.set(ACCOUNT.USER_NAME, "(select name from tb_account where id = 101)");accountMapper.update(account);int row = accountMapper.update(account);System.err.println("修改数量:" + row + "条");}

10. 链式修改-UpdateChain

UpdateChain 是一个对 UpdateEntity、UpdateWrapper 等进行封装的一个工具类，方便用户用于进行链式操作。

假设我们要更新 Account 的 userName 为 "张三"，更新年龄在之前的基础上加 1，更新代码如下：

    /*** UpdateChain 是一个对 UpdateEntity、UpdateWrapper 等进行封装的一个工具类，方便用户用于进行链式操作。* 不忽略空* UPDATE `tb_account` SET `user_name` = '张三' , `age` = age + 1* WHERE `id` = 1** UPDATE `tb_account` SET `user_name` = null , `age` = age + 1* WHERE `id` = 1*/@Testpublic void testUpdateChain() {UpdateChain.of(Account.class)
//                .set(Account::getUserName, "张三").set(Account::getUserName, null).setRaw(Account::getAge, "age + 1").where(Account::getId).eq(1).update();}

    /*** 假设我们要更新 Account 的 userName 为 "张三"，更新年龄在之前的基础上加 1，更新代码如下：* UPDATE `tb_account` SET `age` = `age` + 1* WHERE  `id` >= 100 AND `age` = 18**/@Testpublic void testUpdateChain2() {//更新数据UpdateChain.of(Account.class).set(Account::getAge, ACCOUNT.AGE.add(1)).where(Account::getId).ge(100).and(Account::getAge).eq(18).update();//查询所有数据并打印QueryChain.of(accountMapper).where(Account::getId).ge(100).and(Account::getAge).eq(18).list().forEach(System.out::println);}

四基础查询

单条数据查询

在 MyBatis-Flex 的 BaseMapper 中，提供了如下的功能用于查询数据库的数据：

selectOneById(id)：根据主键查询数据。
selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。
selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。
selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。
selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。
selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。
selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。
selectListByMap(whereConditions, count)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。
selectListByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询多条数据。
selectListByCondition(whereConditions, count)：根据查询条件查询多条数据。
selectListByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询数据列表。
selectListByQuery(queryWrapper, consumers)：根据查询条件查询数据列表。
selectCursorByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询游标数据，该方法必须在事务中才能正常使用，非事务下无法获取数据。
selectRowsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询 Row 数据。
selectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType。这种场景一般用在 left join 时，有多出了实体类本身的字段内容，可以转换为 dto、vo 等场景。
selectListByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType 类型。
selectListWithRelationsByQuery(queryWrapper)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：查询实体类及其 Relation 注解字段。
selectAll()：查询全部数据。
selectAllWithRelations()：查询全部数据，及其 Relation 字段内容。
selectObjectByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectCountByQuery(queryWrapper)：查询数据量。
selectCountByCondition(whereConditions)：根据条件查询数据总量。

1. selectOneById(id)：根据主键查询数据。

    /*** selectOneById(id)：根据主键查询数据。*/@Testpublic void testUpdateChain() {Account account = accountMapper.selectOneById(1L);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

2.`selectOneByEntityId(entity)`：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

只能根据主键查询

    /*** selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。*/@Testpublic void selectOneByEntityId() {Account param = new Account();param.setId(1);Account account = accountMapper.selectOneByEntityId(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");Account param2 = new Account();param.setAge(18);param.setUserName("剑南山2");Account account2 = accountMapper.selectOneByEntityId(param2);System.err.println("==============");System.err.println(account2);System.err.println("==============");}

3.`selectOneByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来查询数据。

    /*** selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。* * selectOneByMap(Map<String, Object> whereConditions)*/@Testpublic void selectOneByMap() {Map<String,Object> param = new HashMap<>();param.put("id",2);param.put("user_name","李四");Account account = accountMapper.selectOneByMap(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

4.selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。

    /*** selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。** selectOneByCondition(QueryCondition whereConditions)*/@Testpublic void selectOneByCondition() {Account account = accountMapper.selectOneByCondition(ACCOUNT.ID.eq(2).or(ACCOUNT.ID.eq(1)));System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

5. selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。* selectOneByQuery(QueryWrapper queryWrapper)*/@Testpublic void selectOneByQuery() {QueryWrapper param = new QueryWrapper();// where id = 1
//        param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));//SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `user_name` LIKE ? LIMIT 1//Parameters: %李四%(String)param.where(ACCOUNT.USER_NAME.like("李四"));Account account = accountMapper.selectOneByQuery(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

6. selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。** selectOneWithRelationsByMap(Map<String, Object> whereConditions)*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByMap() {Map<String,Object> param = new HashMap<>();param.put("id",1);// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByMap(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

7.selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByCondition() {  // Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByCondition(ACCOUNT.ID.eq(1));System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

8.selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByQuery() {// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)QueryWrapper param = new QueryWrapper();param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQuery(param);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

9.selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。

    /*** selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。*/@Testpublic void selectOneWithRelationsByQueryAs() {// Preparing:  SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1// Parameters: 1(Integer)QueryWrapper param = new QueryWrapper();param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQueryAs(param,Account.class);System.err.println("==============");System.err.println(account);System.err.println("==============");}

多条数据查询

1.selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。

    /*** selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。* selectListByIds(@Param("$$primaryValue") Collection<? extends Serializable> var1)*/@Testpublic void selectListByIds() {List<Integer> param = Arrays.asList(1, 2);//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `id` = ? OR `id` = ?//Parameters: 1(Integer), 2(Integer)//==============//Account(id=1, userName=null, age=20, birthday=2020-01-11T00:00)//Account(id=2, userName=李四, age=19, birthday=2021-03-21T00:00)//==============List<Account> accounts = accountMapper.selectListByIds(param);System.err.println("==============");accounts.forEach(System.err::println);System.err.println("==============");}

2.selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。

    /*** selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。*/@Testpublic void selectListByMap() {Map<String, Object> param = new HashMap<>();param.put("user_name","剑南山2");//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`user_name` = ?//Parameters: 剑南山2(String)//==============//Account(id=99, userName=剑南山2, age=18, birthday=2023-12-29T18:17:31)//Account(id=101, userName=剑南山2, age=19, birthday=2020-01-11T00:00)//==============List<Account> accounts = accountMapper.selectListByMap(param);System.err.println("==============");accounts.forEach(System.err::println);System.err.println("==============");}

mybatis-flex笔记

MyBatis-Flex 的增删改功能 - MyBatis-Flex 官方网站https://mybatis-flex.com/zh/base/add-delete-update.html 代码https://gitee.com/hntianshu/mybatis-flex-test 一新增数据不忽略 null 值。就是允许有null 忽略null 就是不允许有null BaseMapper 的接口提供了 inser…...

编程日记 2024/1/5 9:03:10

Debezium发布历史47

原文地址： https://debezium.io/blog/2019/02/13/debezium-0-9-1-final-released/ 欢迎关注留言，我是收集整理小能手，工具翻译，仅供参考，笔芯笔芯. Debezium 0.9.1.Final 发布二月 13, 2019 作者： Gunna…...

编程日记 2024/1/5 9:02:09

Python爬虫抓包常见问题解决

对于Python爬虫和Fiddler抓包，可能遇到的问题及解决： 代理设置错误：如果你在使用Python爬虫时遇到抓不到包的问题，首先应该检查你的浏览器代理设置是否正确。以Chrome为例，代理设置为：右上角菜单按钮>设…...

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c++跨平台ui

fltk https://gitee.com/mirrors_fltk/fltk.git codeblock中有fltk项目开发模板，可以快速构建项目 wxwidget https://gitee.com/sofu456/wxWidgets.git git submodule update --init --recursive 打开demo和sample set(wxBUILD_SAMPLES ALL) set(wxBUILD_DEMOS ON) build/…...

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stable diffusion 基础教程-提示词之艺术风格用法

展现夕阳 golden hour, (rim lighting):1.2, warm tones, sun flare, soft shadows, vibrant colors, hazy glow, painterly effect, dreamy atmosphere阴影 chiaroscuro, (high contrast):1.2, dramatic shadows, bold highlights, moody atmosphere, captivating inte…...

编程日记 2024/1/5 8:57:04

【日积月累】Java中正则表达式

目录日积月累】Java中正则表达式 1.前言2.基本语法3.Pattern和Matcher类4.校验的表达式大全5.参考文章所属专区日积月累 1.前言正则表达式是一种用于匹配文本模式的语法，它通常与编程语言一起使用。在Java中，正则表达式用于匹配字符串，可以使用Pattern和Matcher类来实…...

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编程日记 2024/1/5 8:50:58

pyparamvalidate 项目背景和需求分析

目录一、前置说明1、总体目录2、本节目标二、项目背景三、需求分析三、后置说明1、要点小结2、下节预告一、前置说明 1、总体目录《 pyparamvalidate 参数校验器，从编码到发布全过程》 2、本节目标阐述 pyparamvalidate 项目背景和需求分析。二、项目背景…...

编程日记 2024/1/5 8:49:57

Docker Linux快速安装及Nginx部署

前言最近正在部署一套新的Linux服务器环境，基于Docker来部署所有的应用，顺便整理了一套经过验证的操作手册，以便大家遇到类似需求时，可以直接拿来用。本文会涉及以下知识点：Docker的Linux安装和卸载、Docker用户组…...

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Mac M1 Parallels CentOS7.9 Install Parallels Tools

一、挂载parallels-tools安装包 mkdir /media/cdrom/ mount /dev/cdrom /media/cdrom/ mount: /dev/sr0 写保护，将以只读方式挂载二、GCC升级 yum install -y centos-release-scl yum install -y devtoolset-8-gcc*# 切换当前会话中gcc版本为8 scl enable devtool…...

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计算机网络物理层习题答案及解析

2-1 下列选项中，不属于物理层接口规范定义范畴的是（ D ）。 A. 引脚功能 B. 接口形状 C. 信号电平 D. 传输媒体【答案】D 【解析】 2-2 某网络在物理层规定，信号的电平范围为- 15V~15V ， 电线长…...

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【解决】Unity 设置跨设备分辨率表现

开发平台：Unity 2018版本以上开发语言：CSharp 编程平台：Visual Studio 2022 问题描述使用 UnityEngine.dll 中关于设置分辨率的方法时，无法满足应用以设定分辨率进行屏幕显示问题。因而造成画面不同程度的拉伸情况。而这种情…...

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基于单片机的智能衣柜设计

一、摘要随着科技的不断发展，人们对于生活品质的要求越来越高。智能衣柜作为智能家居的一个重要组成部分，能够为用户提供便捷、个性化的衣物管理服务。本文主要研究了基于单片机的智能衣柜设计，通过对硬件系统和软件系统的设计与实现&#…...

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HttpSession的使用

1 HttpSession 概述在 Java Servlet API 中引入 session 机制来跟踪客户的状态。session 指的是在一段时间内，单个客户与 Web 服务器的一连串相关的交互过程。在一个 session 中，客户可能会多次请求访问同一个网页，也有可能请求访问各种不同…...

编程日记 2024/1/5 8:34:39

人工智能在金融领域的应用存在的4大挑战

金融服务供应商应该有计划地应对AI面临的难题金融行业投资人工智能热潮带来有关数据安全和透明度的新问题。由于数据管理实践随着新的 AI 解决方案的引入而不断发展，应对这些新问题以及金融服务领域 AI 面临的其他挑战尤为重要。各组织必须认识到可能面临以下挑战…...

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EasyExcel写出包含多个sheet页的Excel

https://blog.csdn.net/qq_38751895/article/details/131852740...

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分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

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【教学类-09-04】20240102《游戏棋N*N》数字填写，制作棋子和骰子

作品展示背景需求： 最近在清理学具材料库，找到一套1年多前的《N*N游戏棋》，把没有用完的棋盘拿出来，，想给大4班换花样，并把它们用掉。程序代码在这里【教学类-09-03】20221120《游戏棋10*10数字如何直接…...

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【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例（14）- 时态表的join（java版本）

Flink 系列文章一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的…...

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【leetcode100-30】【链表】两两交换链表节点

【题干】给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。【思路】先说递归的，退出条件很明显，当剩…...

编程日记 2024/1/5 8:24:30

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式，可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。使用 Xcode 命令行工具打包通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

编程新知 2025/6/20 13:53:42

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽，大家好，我是左手python！ Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库，用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

编程新知 2025/6/27 0:59:29

.Net框架，除了EF还有很多很多......

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编程新知 2025/6/28 14:30:51

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件，常用于在两个集合之间进行数据转移，如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。核心特性与用法基本属性 v-model：绑定右侧列表的值&…...

编程新知 2025/7/1 12:07:59

2021-03-15 iview一些问题

1.iview 在使用tree组件时，发现没有set类的方法，只有get，那么要改变tree值，只能遍历treeData，递归修改treeData的checked，发现无法更改，原因在于check模式下，子元素的勾选状态跟父节…...

编程新知 2025/6/26 9:52:41

Springcloud：Eureka 高可用集群搭建实战（服务注册与发现的底层原理与避坑指南）

引言：为什么 Eureka 依然是存量系统的核心？ 尽管 Nacos 等新注册中心崛起，但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制，是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

编程新知 2025/6/20 1:34:19

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一，设备主要功能疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络，本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用，连接到DeviceNet总线中做为从站使用。在自动…...

编程新知 2025/6/16 11:37:06

精益数据分析（97/126）：邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析（97/126）：邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南在数字化营销时代，邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天，我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

编程新知 2025/6/25 2:48:04

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程，代码下载：这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现在轻量化模型设计中，**知识蒸馏（Knowledge Distillation）**被广泛应用，作为提升模型…...

编程新知 2025/6/26 1:18:42

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客本来我们将一个对于编译来说很重要的工具：make/makfile 1.背景在一个工程中源文件不计其数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中，mak…...

编程新知 2025/6/27 1:32:36

一 新增数据

1. insert(entity)：插入实体类数据，不忽略 null 值。

2.insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

3. insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。

4.insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。 相当于insertWithPk(entity, true)

6.insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

7.insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。

8. insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。分开插入 n条做切分

9.insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。

10.insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。

11. insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

12.用 UpdateWrapper 新增数据

二 删除数据

1. deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。

2. deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。 分片删除

4. deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。

5.deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。

6.deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

三 更新数据

1.update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。

2.update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。

3.updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。不忽略NUll

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。 忽略null

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。 不忽略NUll

6.updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll,传入空不修改

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。 忽略NUll

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。 不忽略NUll

9. 部分字段更新 update

(1) 部分字段

(2) 部分字段更新（增强）

(3) 更高级的用法

10. 链式修改-UpdateChain

四 基础查询

单条数据查询​

1. selectOneById(id)：根据主键查询数据。

2.selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

3.selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。

4.selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。

5. selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

6. selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。

7.selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。

8.selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。

9.selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。

多条数据查询

1.selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。

2.selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。

相关文章：

一新增数据

`1. insert(entity)`：插入实体类数据，不忽略 `null` 值。

`2.insertSelective(entity)`：插入实体类数据，但是忽略 `null` 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。

5. insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。相当于insertWithPk(entity, true)

6.`insertWithPk(entity, ignoreNulls)`：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。

11. `insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)`：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

二删除数据

`1. deleteById(id)`：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：`new Integer[]{100,101}`。

2. `deleteBatchByIds(ids)`：根据多个主键批量删除数据。

3. deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。分片删除

4. `deleteByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来删除数据。

三更新数据

1.`update(entity)`：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 `null`，该属性不会更新到数据库。

4.updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。忽略null

5.updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

7.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。忽略NUll

8.updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。不忽略NUll

四基础查询

单条数据查询

2.`selectOneByEntityId(entity)`：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。

3.`selectOneByMap(whereConditions)`：根据 Map 构建的条件来查询数据。