当前位置: 首页 > news >正文

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (4) - 使用Azure Key Vault 管理ADB Secret

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。
本文属于【Azure Databricks】系列。
接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks

前言

Azure Databricks有access token,是具有ADB内部最高权限的token。在云环境中这些高级别权限的secret都需要很好地被保护起来。
ADB提供了两种Secret Scopes:

  • Azure Key Vault-backed: secret 存储在Azure Key Vault, ADB 通过创建于AKV支持的Secret Sope来实现引用Secret。
  • Databricks-backed:Databricks自带有一个数据库,也可以通过存储在这个数据库来引用secret。 这种scope的好处在于可以不依赖于具体平台的设置, 在迁移过程中起到比较大的便利作用。

创建Key Vault和Secret

简单创建一个KV:
在这里插入图片描述
这里使用默认配置即可:
在这里插入图片描述

这里使用"Vault access policy"而不用RBAC, 虽然RBAC是推荐选项。
在这里插入图片描述

创建成功后,要记录好DNS 名字(也就是Vault URI)和Resource ID, 这个在后续步骤中需要使用。
在这里插入图片描述

创建Key Vault Secret

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在Databricks中创建Azure Key Vault Secret Scope

进入ADB 之后,复制URL, 即下方蓝色部分,并用它替换成这样格式:https://<Databricks_url>#secrets/createScope
在这里插入图片描述
但是注意是大小写敏感,比如Scope的S必须是大写。如下图

在这里插入图片描述

填写信息并创建,创建完毕后ADB即可连接到这个Key Vault了。下面的Creator意味着只有创建者能用,而all users意味着这个workspace下的用户都能用。正式环境下需要根据ADB 的使用情况决定。
在这里插入图片描述

在Notebook中使用Azure Key Vault Secret Scope和Secret

接下来试一下如何使用这个Secret Scope进行访问,我们进入ADB,创建一个notebook。

在这里插入图片描述

根据上面的信息,输入下面的Pyhon代码并执行:

dbutils.secrets.get(scope = "akv_secret_scope_test", key = "adlsaccesskey") #azurekeyvault_secret_scope --> Azure Key Vault based scope which we created in Databricks 
#BlobStorageAccessKey --> Secret name which we created in Azure Key Vault 

如果出现[REDACTED]那么意味着成功访问。

在这里插入图片描述
我们也可以在notebook里面执行下面命令来查看当前已经创建了的secretscope:

dbutils.secrets.listScopes()

在这里插入图片描述

相关文章:

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (4) - 使用Azure Key Vault 管理ADB Secret

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks 前言 Azure Databricks有access token&#xff0c;是具有ADB内部最高权限的token。在云环境中这些高级别权限的sec…...

[每周一更]-(第50期):Go的垃圾回收GC

参考文章&#xff1a; https://juejin.cn/post/7111515970669117447https://draveness.me/golang/docs/part3-runtime/ch07-memory/golang-garbage-collector/https://colobu.com/2022/07/16/A-Guide-to-the-Go-Garbage-Collector/https://liangyaopei.github.io/2021/01/02/g…...

【嵌入式学习笔记-01】什么是UC,操作系统历史介绍,计算机系统分层,环境变量(PATH),错误

【嵌入式学习笔记】什么是UC&#xff0c;操作系统历史介绍&#xff0c;计算机系统分层&#xff0c;环境变量&#xff08;PATH&#xff09;&#xff0c;错误 文章目录 什么是UC?计算机系统分层什么是操作系统&#xff1f; 环境变量什么是环境变量&#xff1f;环境变量的添加&am…...

【动态规划】LeetCode-10. 正则表达式匹配

10. 正则表达式匹配。 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p&#xff0c;请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。 ‘.’ 匹配任意单个字符‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配&#xff0c;是要涵盖 整个 字符串 s的&#xff0c;而不是部分字符串。 …...

lenovo联想拯救者8.8英寸掌上游戏机Legion Go 8APU1(83E1)原装出厂Windows11预装系统

链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1d586XWXcAWVxlLyV2Oku7Q?pwdd74t 提取码&#xff1a;d74t 系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、Office办公软件、联想电脑管家等预装程序 所需要工具&#xff1a;16G或以上的U盘 文件格式&#xff1a;ISO 文件大小&#xff1a;…...

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(4)VOC2007数据集的读取及预处理

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(4)VOC2007数据集的读取及预处理 之前&#xff0c;我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书&#xff0c;提出了新的YOLOV1架构&#xff0c;并解决前向推理过程中的两个问题&#xff0c;继续按照此书进行YOLOV1的复现。 经典目标检…...

Android Studio xml布局代码补全功能失效问题

这里写目录标题 前言&#xff1a;问题描述原因分析&#xff1a;解决方案&#xff1a;1.更新 Android Studio 版本2.原版本解决XML补全失效 小结 前言&#xff1a; 在开发过程中&#xff0c;你可能遇到很多奇奇怪怪的问题。Android Studio 编译器出现问题也是常有的事情&#x…...

算法每日一题:队列中可以看到的人数 | 单调栈

大家好&#xff0c;我是星恒 今天是一道困难题&#xff0c;他的题解比较好理解&#xff0c;但是不好想出来&#xff0c;接下来就让我带大家来捋一捋这道题的思路&#xff0c;以及他有什么特征 题目&#xff1a;leetcode 1944有 n 个人排成一个队列&#xff0c;从左到右 编号为 …...

报表控件Stimulsoft 2023回顾:都做了哪些产品的改变?

在2023年过去一年中&#xff0c;报表控件Stimulsoft 针各类控件都做了重大改变&#xff0c;其中新增了某些产品、同时加强了很多产品的性能和UI设计&#xff0c;更加符合开发者需求&#xff0c;下面就跟随小编一起来回顾&#xff0c;具体都有哪些↓↓↓ Stimulsoft Ultimate &…...

Mybatis缓存实现方式

文章目录 装饰器模式Cache 接口及核心实现Cache 接口装饰器1. BlockingCache2. FifoCache3. LruCache4. SoftCache5. WeakCache 小结 缓存是优化数据库性能的常用手段之一&#xff0c;我们在实践中经常使用的是 Memcached、Redis 等外部缓存组件&#xff0c;很多持久化框架提供…...

C#用StringBuilder高效处理字符串

目录 一、背景 二、使用StringBuilder便捷、高效地操作字符串 三、实例 1.源码 2.生成效果 四、实例中知识点 1.StringBuilder 构造函数 &#xff08;1&#xff09;定义 &#xff08;2&#xff09;重载 &#xff08;3&#xff09;StringBuilder() &#xff08;4&…...

python开发案例教程-清华大学出版社(张基温)答案(4.2)

目录 练习 4.2 1. 代码分析题 2. 程序设计题 练习 4.2 1. 代码分析题 阅读下面的代码&#xff0c;给出输出结果。 &#xff08;1&#xff09; class A:def __init__(self,a,b,c):self.xabca A(3,5,7);b getattr(a,x);setattr(a,x,b3);print(a.x)18 &#xff08;2&…...

【MATLAB】【数字信号处理】线性卷积和抽样定理

已知有限长序列&#xff1a;xk1,2,1,1,0,-3, hk[1,-1,1] , 计算离散卷积和ykxk*h(k) 。 程序如下&#xff1a; function [t,x] My_conv(x1,x2,t1,t2,dt) %文件名与函数名对应 %自写的卷积函数 x conv(x1,x2)*dt; t0 t1(1) t2(1); L length(x1) length(x2)-2; t t0:dt…...

什么是 MVVM ?

课堂笔记 什么是 MVVM &#xff1f; MVVM 是一种架构模式&#xff0c;它最初是由微软的两位工程师在 2005 年的时候所提出的。 Model&#xff1a;Model代表的是你的数据View&#xff1a;视图&#xff0c;直接和用户打交道的ViewModel&#xff1a;ViewModel 是 View 和 Model…...

Redis(一)

1、redis Redis是一个完全开源免费的高性能&#xff08;NOSQL&#xff09;的key-value数据库。它遵守BSD协议&#xff0c;使用ANSI C语言编写&#xff0c;并支持网络和持久化。Redis拥有极高的性能&#xff0c;每秒可以进行11万次的读取操作和8.1万次的写入操作。它支持丰富的数…...

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习(1):自动驾驶框架、硬件、软件概述

文章目录 前言&#xff1a;无人驾驶分级一、不同level的无人驾驶实例分析1.L2级别2.L3级别3.L4级别①如何在减少成本的情况下&#xff0c;实现类似全方位高精度的感知呢&#xff1f;②路侧终归是辅助&#xff0c;主车的智能才是重中之重&#xff1a;融合深度学习 二、无人驾驶的…...

SSM建材商城网站----计算机毕业设计

项目介绍 本项目分为前后台&#xff0c;前台为普通用户登录&#xff0c;后台为管理员登录&#xff1b; 管理员角色包含以下功能&#xff1a; 管理员登录,管理员管理,注册用户管理,新闻公告管理,建材类型管理,配货点管理,建材商品管理,建材订单管理,建材评价管理等功能。 用…...

js逆向第9例:猿人学第2题-js混淆-动态cookie1

题目2:提取全部5页发布日热度的值,计算所有值的加和,并提交答案 (感谢蔡老板为本题提供混淆方案) 既然题目已经给出了cookie问题,那就从cookie入手,控制台找到数据请求地址 可以看到如下加密字符串m类似md5,后面跟着时间戳 m=45cc41dcdb15159ebb50564635f8e362|1704301…...

[论文分享]TimesURL:通用时间序列表示学习的自监督对比学习

论文题目&#xff1a;TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2312.15709 代码地址&#xff1a;暂无 摘要 学习适用于各种下游任务的通用时间序列表示具有挑战性&…...

解决sublime中文符号乱码问题

效果图 原来 后来 问题不是出自encode文件编码&#xff0c;而是win10的字体问题。 解决方法 配置&#xff1a; { "font_face":"Microsoft Yahei", "dpi_scale": 1.0 } 参考自 Sublime 输入中文显示方框问号乱码_sublime中文问号-CSDN博…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...