当前位置: 首页 > news >正文

python识别验证码+灰度图片base64转换图片

一、为后面识别验证码准备

1、base64转换为图片,保存本地、并且置灰

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

上文中的base64,后面的就是包含Base64编码的PNG图像的字符串复制下来

import base64
from PIL import Image
import io# 这里是你的Base64编码的字符串
base64_data = "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"# 解码Base64数据为二进制
image_data = base64.b64decode(base64_data)# 将二进制数据转换为图片
with Image.open(io.BytesIO(image_data)) as img:# img.show() image展示# 保存图片到本地img.save("decoded_image.png", "PNG")# 变成灰色图gray_img = img.convert('L')gray_img.show()

2、二值化图片

import base64from PIL import Image
import io# 这里是你的Base64编码的字符串
base64_data = "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"# 解码Base64数据为二进制
image_data = base64.b64decode(base64_data)# 将二进制数据转换为图片
with Image.open(io.BytesIO(image_data)) as im:img = im.convert('L')pixels = img.load()for x in range(img.width):for y in range(img.height):# 可以适当调大这个200if pixels[x, y] > 200:pixels[x, y] = 255else:pixels[x, y] = 0img.show()

3、图片转存内存中

import base64
from PIL import Image
import io
import ddddocr
# 这里是你的Base64编码的字符串
base64_data = "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"# 解码Base64数据为二进制
image_data = base64.b64decode(base64_data)# 将二进制数据转换为图片
img = Image.open(io.BytesIO(image_data))# img.show() image展示# 变成灰色图
gray_img = img.convert('L')
# 讲图片存在内存中二进制
buffered = io.BytesIO()
gray_img.save(buffered, format="JPEG")  # 可以根据需要调整格式
gray_image_binary = buffered.getvalue()

二、识别图片上内容(ddddocr库)

由于本人python版本问题pip出现了 就不进行验证了
在这里插入图片描述
链接

相关文章:

python识别验证码+灰度图片base64转换图片

一、为后面识别验证码准备 1、base64转换为图片,保存本地、并且置灰 上文中的base64,后面的就是包含Base64编码的PNG图像的字符串复制下来 import base64 from PIL import Image import io# 这里是你的Base64编码的字符串 base64_data "iVBORw0KGgoAAAANSUhE…...

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法 简介

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用算法。它用于评估一个词对于一个文档集合中某个文档的重要性。 这个算法的基本思想是:如果一个词在一个文档中频繁出现,并且在整个文档集合…...

企业怎么打造私域转化闭环?

一、私域矩阵构建 1、公众号 (1)流量来源:微信公众号既是私域流量的起点,亦为其源源不断的提供流量支持; (2)内容展示:公众号作为内容发布的主要渠道,可以通过公众号传…...

基于等保合规和滑动标尺模型的云安全建设方法

文章目录 前言一、云计算平台面临的安全挑战(一)新兴风险和传统风险的冲击(二) 云计算安全日益严峻,面临更大的安全挑战(三)提升对云计算平台的全面系统性安全建设的认知二、在云计算安全建设上的误区(一)缺乏整体视角构建云上安全,安全及运营存在割裂(二) 缺乏云内…...

MySQL数据库期末知识点总结(复习版)

一、数据库基本知识 数据库中的数据有什么特点 1、数据是按某种结构组织的 2、数据有整体性、共享性和较高的独立性 数据管理技术经历了哪三个阶段 1、手工管理 2、文件管理 3、数据库管理 数据库管理系统的主要功能有哪些 数据库管理系统的主要功能包括数据定义、数据…...

流行的Jmeter+Ant+Jenkins接口自动化测试框架在网络上走红

大致思路:Jmeter可以做接口测试,也能做压力测试,而且是开源软件;Ant是基于Java的构建工具,完成脚本执行并收集结果生成报告,可以跨平台,Jenkins是持续集成工具。将这三者结合起来可以搭建一套We…...

MySQL 数据页损坏处理思路

文章目录 前言1. 备份恢复2. 强制 InnoDB 恢复2.1 损坏数据页2.2 观察错误日志2.3 设置参数2.4 定位表信息2.5 分析处理2.6 恢复数据 总结 前言 研发自己搭建了一套 MySQL 没有设置双一参数,机房异常断电,导致数据页出现损坏,本篇文章介绍此…...

面试 Vue 框架八股文十问十答第二期

面试 Vue 框架八股文十问十答第二期 作者:程序员小白条,个人博客 相信看了本文后,对你的面试是有一定帮助的!关注专栏后就能收到持续更新! ⭐点赞⭐收藏⭐不迷路!⭐ 1)常见的事件修饰符及其作…...

【Python学习】2024PyCharm插件推荐

目录 【Python学习】2024PyCharm插件推荐 1. Key Promoter X2.Rainbow CSV3.Markdown4.Rainbow Brackets5.Indent Rainbow6.Regex Tester7.Regex Tester8.Background Image Plus9.Material Theme UI10. Chinese 汉化插件参考 文章所属专区 Python学习 1. Key Promoter X 方便…...

剑指offer题解合集——Week2day6

文章目录 剑指offerWeek2周六:表示数值的字符串AC代码思路: 周六:调整数组顺序使奇数位于偶数前面AC代码思路: 剑指offerWeek2 周六:表示数值的字符串 题目链接:表示数值的字符串 请实现一个函数用来判…...

算法训练第五十二天|300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列: 题目链接 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组…...

HTTP基础知识总结

目录 一、什么是HTTP? 二、与HTTP有关的协议 三、HTTP请求特征 四、HTTP组成格式 五、HTTP标头 1.通用标头 2.实体标头 3.请求标头 4.响应标头 六、HTTP状态码分类 我们在日常测试过程中,也可以通过浏览器F12简单定位是前端问题还是后端问题&a…...

创意与技术的结晶:AI魔法绘图与中文描述的完美结合

在人类文明的长河中,创意与技术一直是推动发展的重要动力。随着科技的日新月异,人工智能(AI)在创意领域的应用逐渐崭露头角,而AI魔法绘图与中文描述的结合,更是将这一趋势推向了新的高度。AI魔法绘图是一种…...

Python:int(value, base=10)

int(value, base2) 是 Python 中的一个内置函数,用于将一个字符串或数字以指定的进制转换为整数。 函数的参数含义如下: value:要进行转换的值,可以是一个字符串或数字。base:进制数,默认为 10&#xff0…...

Vue之调用store的action(包含getter调用)

文章目录 Vue之调用store的action(包含getter调用)调用store的action方法一:Promise 链式调用方法二:async/await方法三:Promise.all()同时执行 调用store的getter方法一:this.$store.getters调用方法二:mapGetters调用…...

蟹目标检测数据集VOC格式400张

蟹,一种独特的海洋生物,以其强壮的身体和独特的生活习性而闻名。 蟹的身体宽厚,有一对锐利的大钳子,这使得它们在寻找食物和保护自己时非常有力。蟹的外观颜色多样,有绿色、蓝色、棕色和红色等,这使得它们在…...

PyTorch中常用的工具(4)Visdom

文章目录 前言3.2 Visdom 前言 在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具,最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。本章主要介绍PyTorch在这些方面常用的工具模块,合理使用这些工具可以极大地提高编程效率。 由于内容较多,本文分成了五篇文…...

Linux(ubuntu)下git / github/gitee使用

先附上git命令 linuxchenxiao:~$ cd Templates/ 先进入一个目录,也可mkdir新建一个目录:用于接下来初始化为git可以管理的仓库 这个目录就是所说的工作目录,指当前正在进行开发的项目的本地目录。 linuxchenxiao:~/Templates$ git init 已…...

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标&a…...

2023年工作初体验

23年终于正式入职,参与了正式上线的电商平台、crm平台等项目的研发,公司规模较小,气氛融洽,没有任何勾心斗角、末位淘汰,几乎没什么压力。虽然是我的第一家公司,但实际是个适合养老的公司(笑 总…...

用MATLAB复现高斯光束通过双透镜系统:从ABCD矩阵到可视化光斑演变

用MATLAB复现高斯光束通过双透镜系统:从ABCD矩阵到可视化光斑演变 在光学工程和激光技术领域,理解高斯光束在复杂光学系统中的传输特性至关重要。本文将带您一步步实现高斯光束通过双透镜系统的完整MATLAB仿真,从ABCD矩阵理论推导到动态光斑演…...

从南邮实验报告看数据结构:顺序表、链表、二叉树、图,这些实验到底在练什么?

解码数据结构实验:从顺序表到图算法的编程思维进阶之路 当你第一次翻开数据结构实验手册,看到那些关于顺序表、链表、二叉树和图算法的题目时,是否曾困惑过这些看似枯燥的操作练习究竟能带来什么实际价值?南邮的这一系列实验设计绝…...

智能文献管理全面指南:从学术研究痛点到高效解决方案

智能文献管理全面指南:从学术研究痛点到高效解决方案 【免费下载链接】zotero Zotero is a free, easy-to-use tool to help you collect, organize, annotate, cite, and share your research sources. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/zotero …...

ANARCI抗体序列分析工具:从入门到精通的专业指南

ANARCI抗体序列分析工具:从入门到精通的专业指南 【免费下载链接】ANARCI Antibody Numbering and Antigen Receptor ClassIfication 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/ANARCI ANARCI(Antibody Numbering and Antigen Receptor Class…...

别再手动同步了!利用STM32定时器主从模式与ITR触发,实现硬件级精准定时联动

嵌入式系统中的定时器协同:STM32主从模式与ITR触发的硬件级联动 在工业控制、电机驱动和精密测量等场景中,多个定时器的精确协同往往是系统可靠性的关键。想象一下,当你的电机控制PWM需要与电流采样ADC严格同步,或者多个通信接口必…...

OpenClaw人人养虾:接入iMessage

此方案为旧版 iMessage 接入方式,仅适用于 macOS 且配置复杂。新用户请优先使用 BlueBubbles 方案,它更稳定且功能更丰富。 前置要求 macOS 12 Monterey 或更高版本(仅支持 macOS)已登录 Apple ID 并激活 iMessageHomebrew 包管…...

HarmonyOS6 ArkTS List 设置编辑模式

文章目录一、功能概述二、官方核心知识点1. 编辑模式实现原理2. 列表数据驱动3. 列表项操作三、完整可运行代码四、代码功能详解1. 编辑模式状态控制2. 编辑按钮切换3. 列表项动态显示删除按钮4. 删除列表项5. LazyForEach 高性能渲染五、运行效果总结一、功能概述 List 编辑模…...

嵌入式C语言变量初始化技术详解

## 1. 嵌入式C语言变量初始化技术详解### 1.1 初始化的重要性与基本原则在嵌入式系统开发中,变量初始化是防止未定义行为的关键步骤。由于嵌入式编译器特性的差异,未初始化的变量可能包含随机值,导致系统出现不可预测的行为。根据变量类型的不…...

Node.js 轻量级数据库 NeDB 实战指南:从入门到精通

1. 为什么你需要了解NeDB 如果你正在寻找一个轻量级的Node.js数据库解决方案,NeDB绝对值得你花时间研究。作为一个嵌入式数据库,它不需要单独运行数据库服务,数据可以直接存储在内存或磁盘文件中。我在多个小型项目中使用过NeDB,最…...

Qwen3-VL-8B数据库课程设计:构建一个多模态商品智能检索系统

Qwen3-VL-8B数据库课程设计:构建一个多模态商品智能检索系统 最近有个学弟跑来问我,说数据库课程设计不知道做什么好,想做个有技术含量又能拿高分的项目。我给他提了个建议,用现在很火的多模态大模型,结合传统的数据库…...