java推荐系统：好友推荐思路

1.表的设计

        表里面就两个字段，一个字段是用户id，另外一个字段是好友id，假如A跟B互为好友，那在数据库里面就会有两条数据
        
 

2.推荐好友思路

上面的图的意思是：h跟a的互为好友，a跟b，c，d互为好友...

        现在我要找a的推荐好友，这个时候怎么办呢？首先我们先找到，a的上级就是h，然后找到a的下级b，c，d，（这个对应到数据库表里面：a的上级就是好友id是a的id的那些数据，a的下级就是用户id是a的id的那些数据）

        1. 我们先找到h的上级用户：在图上没有上级用户，下级用户：a

        2. 找到b的上级：a，下级用户：z，e

        3. 找到c的上级：a，z，下级用户：没有

        4. 找到d的上级：a，下级用户：没有

        5. 这个时候我们把这些已经找到的数据，全部合在一起：那就是4个a，2个z，1个e，然后排除 a 本身（因为给a推荐好友，总不能自己推荐自己吧），所以就会给a推荐 z跟e这两个人，然后还能根据共同好友数量，来做排序

        6. 其中z跟a有两个共同好友（c跟b） ，e跟a有1个共同好友（b），同理给e推荐好友，也只会推荐到a这个人

        原理就是集合的交集，然后这种思路具体的算法就靠自己去实现了，不过也不是什么难事，有点编程功底的都可以实现的，只不过是速度的快慢而已。

        最简单的实现就是先查到a的上下级，然后通过for循环，依次找到各自的上下级用户，最后做统计处理