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图神经网络｜8.2 图卷积的计算基本方法

news 2026/3/31 4:24:29

在这里插入图片描述
不同于一般的神经网络，网络层数的并不用特别多。
原因是只需要少数次数迭代后（当迭代次数为图上的直径？任意两点最短距离的最大值？），某节点便可获取得到图上所有的节点。
通俗的理解是，在社会中，只需要认识几个人，便可通过裙带关系认识到社会中的大多数人。
在这里插入图片描述
特征矩阵第i行j列表示的元素表示对第j种属性来说第i个点所配备的权重。
而邻接矩阵的第i行第j列，表示第i个点是否受第j个点的影响。

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