当前位置: 首页 > news >正文

BigDecimal的性能问题

   BigDecimal 是 Java 中用于精确计算的数字类,它可以处理任意精度的小数运算。由于其精确性和灵活性,BigDecimal 在某些场景下可能会带来性能问题。

BigDecimal的性能问题

        BigDecimal的性能问题主要源于以下几点:

  1. 内存占用:BigDecimal 对象的内存占用较大,尤其是在处理大数字时。每个 BigDecimal 实例都需要维护其精度和标度等信息,这会导致内存开销增加。

  2. 不可变性:BigDecimal 是不可变类,每次进行运算或修改值时都会生成一个新的 BigDecimal 实例。这意味着频繁的操作可能会导致大量的对象创建和垃圾回收,对性能造成一定的影响。

  3. 运算复杂性:由于 BigDecimal 要求精确计算,它在执行加、减、乘、除等运算时会比较复杂。这些运算需要更多的计算和处理时间,相比原生的基本类型,会带来一定的性能损耗。

BigDecimal 性能问题优化策略

         BigDecimal 性能问题优化策略,可以考虑以下几点优化策略:

  1. 避免频繁的对象创建:尽量复用 BigDecimal 对象,而不是每次运算都创建新的实例。可以使用 BigDecimalsetScale() 方法设置精度和舍入模式,而不是每次都创建新的对象。

  2. 使用原生类型替代:对于一些不需要精确计算的场景,可以使用原生类型(如 intdouble、long)来进行运算,以提高性能。只在最后需要精确结果时再转换为 BigDecimal

  3. 使用适当的缓存策略:对于频繁使用的 BigDecimal 对象,可以考虑使用缓存来避免重复创建和销毁。例如,使用对象池或缓存来管理常用的 BigDecimal 对象,以减少对象创建和垃圾回收的开销。

  4. 考虑并行计算:对于大规模的计算任务,可以考虑使用并行计算来提高性能。Java 8 提供了 Stream API 和并行流(parallel stream),可以方便地实现并行计算。

需要根据具体的应用场景和需求来权衡精确性和性能,选择合适的处理方式。在对性能要求较高的场景下,可以考虑使用其他更适合的数据类型或算法来替代 BigDecimal

BigDecimal 性能问题验证

下面例子验证

package com.common.demo;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.math.BigDecimal;/*** @author Evan Walker* @version 1.0* @desc* @date 2024/01/04 17:00:33*/@Slf4j
public class BigDecimalEfficiency {//执行次数public static int REPEAT_TIMES = 10000000;// 转BigDecimal 类型计算public static double computeByBigDecimal(double a, double b) {BigDecimal result = BigDecimal.valueOf(0);BigDecimal decimalA = BigDecimal.valueOf(a);BigDecimal decimalB = BigDecimal.valueOf(b);for (int i = 0; i < REPEAT_TIMES; i++) {result = result.add(decimalA.multiply(decimalB));}return result.doubleValue();}// 转double 类型计算public static double computeByDouble(double a, double b) {double result = 0;for (int i = 0; i < REPEAT_TIMES; i++) {result += a * b;}return result;}public static void main(String[] args) {long start1 = System.nanoTime();double result1 = computeByBigDecimal(0.120001110034, 11.22);long end1 = System.nanoTime();long start2 = System.nanoTime();double result2 = computeByDouble(0.120001110034, 11.22);long end2 = System.nanoTime();long timeUsed1 = (end1 - start1);long timeUsed2 = (end2 - start2);log.info("result by BigDecimal:{},time used:{}", result1, timeUsed1);log.info("result by Double:{},time used:{}", result2, timeUsed2);log.info("timeUsed1/timeUsed2=" + timeUsed1 / timeUsed2);}
}

验证截图:

更多消息资讯,请访问昂焱数据。

相关文章:

BigDecimal的性能问题

BigDecimal 是 Java 中用于精确计算的数字类&#xff0c;它可以处理任意精度的小数运算。由于其精确性和灵活性&#xff0c;BigDecimal 在某些场景下可能会带来性能问题。 BigDecimal的性能问题 BigDecimal的性能问题主要源于以下几点&#xff1a; 内存占用&#xff1a;BigDec…...

Defi安全-Monox攻击事件Foundry复现

其它相关内容可见个人主页 Mono攻击事件的介绍见&#xff1a;Defi安全–Monox攻击事件分析–phalconetherscan 1. 前情提要和思路介绍 Monox使用单边池模型&#xff0c;创建的是代币-vCash交易对&#xff0c;添加流动性时&#xff0c;只需添加代币&#xff0c;即可进行任意代…...

大二上总结和寒假计划

&#x1f442; Start Again - Connor Price/Chloe Sagum - 单曲 - 网易云音乐 &#x1f442; 年年 - 徐秉龙 - 单曲 - 网易云音乐 目录 &#x1f33c;前言 &#x1f44a;成长 &#xff08;1&#xff09;情感 &#xff08;2&#xff09;运动 &#xff08;3&#xff09;穿搭…...

使用 pdfh5 实现 pdf 预览功能

1. 安装 npm install pdfh5 2. 使用 html部分&#xff1a; <div id"showPdf" style"width: 100%;"></div> js部分&#xff1a; <script> //合同展示组件 import Pdfh5 from pdfh5 //合同组件样式 import pdfh5/css/pdfh5.css expo…...

HttpRunner辅助函数debugtalk.py

辅助函数debugtalk.py Httprunner框架中&#xff0c;使用yaml或json文件进行用例描述&#xff0c;无法做一些复杂操作&#xff0c;如保存一些数据跨文件调用&#xff0c;或者实现一些复杂逻辑判断等&#xff0c;为了解决这个问题&#xff0c;引入了debugtalk.py辅助函数来进行一…...

PC端扫描小程序二维码登录

1、获取二维码地址&#xff0c;通过请求微信开发者文档中的服务端获取无限制小程序二维码URL #controller层 import org.apache.commons.codec.binary.Base64;/*** 获取小程序二维码*/PassTokenGetMapping("/getQrCode")public AjaxResult getQrCode(BlogUserDto bl…...

计算机毕业设计 | SpringBoot+vue移动端音乐网站 音乐播放器(附源码)

1&#xff0c;项目背景 随着计算机技术的发展&#xff0c;网络技术对我们生活和工作显得越来越重要&#xff0c;特别是现在信息高度发达的今天&#xff0c;人们对最新信息的需求和发布迫切的需要及时性。为了满足不同人们对网络需求&#xff0c;各种特色&#xff0c;各种主题的…...

Flutter 中的 Stream:异步编程的利器

在Flutter中&#xff0c;异步编程是非常重要的一部分&#xff0c;特别是在处理用户输入、网络请求或其他涉及时间的操作时。Flutter提供了一种强大的工具&#xff0c;称为Stream&#xff0c;用于简化异步编程的过程。 什么是 Stream&#xff1f; Stream是一种用于处理异步数据…...

2023 波卡年度报告选读:Polkadot SDK 与开发者社区

原文&#xff1a;https://dashboards.data.paritytech.io/reports/2023/index.html#section6 编译&#xff1a;OneBlock 编者注&#xff1a;Parity 数据团队发布的 2023 年 Polkadot 年度数据报告&#xff0c;对推动生态系统的关键数据进行了深入分析。报告全文较长&#xff…...

深入了解Go语言中的unsafe.Sizeof():探究变量与数据类型的内存占用

当涉及到在 Go 语言中确定变量或数据类型所占用的内存空间大小时&#xff0c;unsafe 包中的 Sizeof() 函数成为了一个强有力的工具。它可以用来获取变量或数据类型所占用的字节数&#xff0c;但需要注意的是&#xff0c;它不考虑内存对齐和填充的情况。因此&#xff0c;在使用 …...

安卓上使用免费的地图OpenStreetMap

前一段使用了微信的地图&#xff0c;非常的好用。但是存在的问题是海外无法使用&#xff0c;出国就不能用了&#xff1b; 其实国内三家&#xff1a;百度&#xff0c;高德&#xff0c;微信都是一样的问题&#xff0c;当涉及到商业使用的时候需要付费&#xff1b; 国外除了谷歌…...

基于Java SSM框架实现时间管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于java的SSM框架实现时间管理系统演示 摘要 随着科学技术的飞速发展&#xff0c;各行各业都在努力与现代先进技术接轨&#xff0c;通过科技手段提高自身的优势&#xff1b;对于时间管理系统当然也不能排除在外&#xff0c;随着网络技术的不断成熟&#xff0c;带动了时间管理…...

Mac安装upx及不同os计算md5值

Mac安装upx 最近需要将exe文件打包到pod内部&#xff0c;为了减少包占用磁盘空间&#xff0c;需要借用upx对windows exe文件进行压缩。 1 概念&#xff1a;压缩工具 UPX 全称是 “Ultimate Packer for eXecutables”&#xff0c;是一个免费、开源、编写、可扩展、高性能的可执行…...

Qt/C++编写视频监控系统82-自定义音柱显示

一、前言 通过音柱控件实时展示当前播放的声音产生的振幅的大小&#xff0c;得益于音频播放组件内置了音频振幅的计算&#xff0c;可以动态开启和关闭&#xff0c;开启后会对发送过来的要播放的声音数据&#xff0c;进行运算得到当前这个音频数据的振幅&#xff0c;类似于分贝…...

SpringBoot 如何 配置端口号

结论 server:port: 8088演示 [Ref] 快速构建SpringBoot项目...

跟随chatgpt从零开始安装git(Windows系统)

为什么我们要安装Git&#xff1f;Git有什么用&#xff1f; 1. 版本控制&#xff1a;Git 可以追踪代码的所有变化&#xff0c;记录每个提交的差异&#xff0c;使您能够轻松地回溯到任何历史版本或比较不同版本之间的差异。 2. 分支管理&#xff1a;通过 Git 的分支功能&#xff…...

C++类与对象基础(6)

(注&#xff1a;本篇文章介绍部分内容时&#xff0c;需要用到上盘文章中日期类的代码&#xff0c;文章链接如下&#xff1a;C类与对象基础(5)——日期类的实现-CSDN博客​​​​​​&#xff09; 目录 1. 运算符重载的相关补充&#xff1a; 1.1流运算符重载出现的问题&#x…...

OS_lab——分页机制与内存管理

认真阅读章节资料&#xff0c;掌握什么是分页机制 调试代码&#xff0c;掌握分页机制基本方法与思路 代码pmtest6.asm中&#xff0c;212行~237行&#xff0c;设置断点调试这几个循环&#xff0c;分析究竟在这里做了什么 掌握PDE&#xff0c;PTE的计算方法 动手画一画这个映…...

【面试】Redis基础知识

题目 为什么Redis是单线程却性能很高&#xff1f; Redis是一个高性能的基于内存的键值存储系统。它之所以能够达到高性能&#xff0c;主要有以下几个原因&#xff1a; 基于内存&#xff1a;Redis将数据存储在内存中&#xff0c;而不是硬盘上&#xff0c;这使得数据的读写速度…...

CentOS 9 (stream) 安装 Docker

1. Docker 简介 Docker 是一个开源的容器化平台&#xff0c;可帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker 使开发人员能够在一个独立的容器中打包应用程序及其依赖项&#xff0c;这样他们就可以轻松地将应用程序移植到任何其他环境中。 Docker 主要由以下几个组件组成…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中&#xff0c;新增了一个本地验证码接口 /code&#xff0c;使用函数式路由&#xff08;RouterFunction&#xff09;和 Hutool 的 Circle…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...

Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...

跨平台商品数据接口的标准化与规范化发展路径:淘宝京东拼多多的最新实践

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;多平台运营已成为众多商家的必然选择。然而&#xff0c;不同电商平台在商品数据接口方面存在差异&#xff0c;导致商家在跨平台运营时面临诸多挑战&#xff0c;如数据对接困难、运营效率低下、用户体验不一致等。跨平台商品数据接口的标准…...

Windows开机自动启动中间件

WinSW&#xff08;Windows Service Wrapper 是一个开源的 Windows 服务包装器&#xff0c;它可以帮助你将应用程序打包成系统服务&#xff0c;并实现开机自启动的功能。 一、下载 WinSW 下载 WinSW-x64.exe v2.12.0 (⬇️ 更多版本下载) 和 sample-minimal.xml 二、配置 WinS…...