当前位置: 首页 > news >正文

查询json数组

步骤一:创建表格
首先,我们需要创建一个表格来存储包含JSON对象数组的数据。可以使用以下代码创建一个名为 my_table 的表格:

CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,json_data JSON
);

上述代码创建了一个包含两个列的表格,id 和 json_data。其中,json_data 列用于存储我们要查询的JSON数据。

步骤二:插入JSON数据
接下来,我们需要插入一些包含JSON对象数组的数据。可以使用以下代码插入一条数据:

INSERT INTO my_table (json_data) 
VALUES ('[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]');

上述代码向 my_table 表格中插入了一个包含三个JSON对象的JSON数组。你可以根据需要插入更多的数据。

步骤三:查询包含特定条件的JSON对象数组
现在,我们已经准备好进行查询了。使用以下代码查询包含特定条件的JSON对象数组:

SELECT * FROM my_table
WHERE JSON_CONTAINS(json_data, '{"name": "Alice"}');

 上述代码使用JSON_CONTAINS函数查询包含 {"name": "Alice"} 条件的JSON对象数组。如果该条件存在于JSON数组中的任意一个对象中,则会返回匹配的记录。


更为复杂的场景 

有时候在开发比较简单的项目时,为了方便(偷懒)会将所有关联信息以json格式保存在主表里,在新增的时候是轻松了,不用插入多张表,但是在查询的时候如果对json格式掌握不足就会给自己挖坑

假设json字段inventor的内容为

 [{"name": "", "type": "1", "number": "30276207", "company": [103], "hasName": true, "employeeId": 1}, {"name": "", "type": "1", "number": "11725165", "company": [128], "hasName": true, "employeeId": 5}]

查询 employeeId=1 的数据

select * from biz_patent where JSON_CONTAINS(inventor, '{"employeeId": 1}');
select * from biz_patent where JSON_CONTAINS(inventor, CONCAT('{"employeeId": ', 3 , '}'));

查询 employeeId=1,并将所有人员姓名展示在一个字段中 的数据 

分解下, 1:使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON对象数组中的字段所有值

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(inventor, '$[*].employeeId')) AS names from biz_patent;

再用 FIND_IN_SET 查询

select a.id,a.patent_type,a.patent_name, 
(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT name) FROM biz_employee WHERE FIND_IN_SET(id, REPLACE(TRIM(REGEXP_REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.inventor, '$[*].employeeId')), '\\[|\\]', '')) ,' ','')) ) as inventor,
a.patent_application_date
from biz_patent a
where JSON_CONTAINS(inventor, CONCAT('{"employeeId": ', 3 , '}'));

 

相关文章:

查询json数组

步骤一:创建表格 首先,我们需要创建一个表格来存储包含JSON对象数组的数据。可以使用以下代码创建一个名为 my_table 的表格: CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,json_data JSON ); 上述代码创建了一个包含两个列的…...

Docker mysql 主从复制

目录 介绍:为什么需要进行mysql的主从复制 主从复制原理: ✨主从环境搭建 主从一般面试问题: 介绍:为什么需要进行mysql的主从复制 在实际的生产中,为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能&#xff…...

第7章-第1节-Java中的异常处理

1、异常Exception概述: 1)、异常的概念: 现实生活中万物在发展和变化会出现各种各样不正常的现象。 例如:人的成长过程中会生病。 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。 比如:你写的某个模块&…...

使用python生成一个月度账单消费金额柱状图表

阿里云月度账单根据月份、消费金额(可开票)生成一个柱状图表 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os# 设置中文字体 plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 用于显示中文的宋体# 获取当前工作目录下所有CSV文件 csv_fil…...

将一个独立的磁盘添加到已有的 `/` 分区

将一个独立的磁盘添加到已有的 / 分区是比较复杂的,因为 / 分区已经是一个逻辑卷(LVM)。在这种情况下,可以扩展现有的 LVM 体积组(Volume Group),然后扩展 / 逻辑卷(Logical Volume&…...

AI智能电销器人需要注意哪些问题呢

随着科技的不断发展,人们出行变得越来越方便,市面上很多产品也越来越智能化,高科技的产品不仅改变了我们的生活方式而且也改变了企业的竞争方式,很多的企业尤其是电销行业中的大佬己经意识到了AI电销机器人的好处,因此…...

呼叫中心研究分析:到2027年市场规模预计将达4966亿美元

由于业务运营中以客户为中心的方法的兴起,呼叫中心市场近年来出现了显着增长。随着对客户满意度的日益重视,全球对呼叫中心服务的需求猛增。在本次分析中,我们将从全球和中国的角度审视呼叫中心市场的发展趋势。全球市场: 到 2027…...

工业数据采集分析——工厂大脑 提升综合经济效益

随着企业对数字化的认知越来越清晰,对工业数智化的战略越来越明确,企业的诉求也在发生转变。中国的工业企业经过近几十年的发展,自动化、信息化,以及一些基础的数据系统建设在不同的行业中慢慢地推进。近几年,工业企业…...

python系列教程218——生成器表达式

朋友们,如需转载请标明出处:https://blog.csdn.net/jiangjunshow 声明:在人工智能技术教学期间,不少学生向我提一些python相关的问题,所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术,我让助理负责分享…...

jquery 实现简单的标签页效果

实现 <!DOCTYPE html> <html> <head><title>jq 实现简单的标签页效果</title><script src"/jquery/jquery-1.11.1.min.js"></script><style>.tab {cursor: pointer;width:100px;height:30px;float:left;text-align…...

C++ Web框架Drogon初体验笔记

这段时间研究了一下C的Web框架Drogon。从设计原理上面来说和Python的Web框架是大同小异的&#xff0c;但是难点在于编译项目上面&#xff0c;所以现在记录一下编译的过程。下面图是我项目的目录。其中include放的是头文件&#xff0c;src放的是视图文件&#xff0c;static放的是…...

x-cmd pkg | busybox - 嵌入式 Linux 的瑞士军刀

目录 简介首次用户功能特点竞品和相关作品 进一步阅读 简介 busybox 是一个开源的轻量级工具集合&#xff0c;集成了一批最常用 Unix 工具命令&#xff0c;只需要几 MB 大小就能覆盖绝大多数用户在 Linux 的使用&#xff0c;能在多款 POSIX 环境的操作系统&#xff08;如 Linu…...

Java异常简单介绍

文章目录 1. 异常分类和关键字1.1 分类1.2 关键字 2. Error2.1 Error定义2.2 常见的Error2.2.1 VirtualMachineError2.2.2 ThreadDeath2.2.3 LinkageError2.2.4 AssertionError2.2.5 InternalError2.2.6 OutOfMemoryError2.2.6.1 OOM原因2.2.6.2 OutOfMemoryError会导致宕机吗 …...

ocrmypdf_pdf识别

安装 安装说明 https://ocrmypdf.readthedocs.io/en/latest/installation.html#native-windows提到需要的软件&#xff1a; Python 3.7 (64-bit) or later Tesseract 4.0 or later Ghostscript 9.50 or later 安装 ocrmypdf pip install ocrmypdf 添加语言包 https://oc…...

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

解决任何真实问题的重要一步是获取数据&#xff0c;Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。 我们将从 https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data 下载猫狗数据集&#xff0c;并对其进行一定的操作&#xff0c;以正确的导入到我们的计算机&#xff0c;为接下…...

【linux 多线程并发】线程本地数据存储的两种方式,每个线程可以有同名全局私有数据,以及两种方式的性能分析

线程本地数据(TLS) ​专栏内容&#xff1a; 参天引擎内核架构 本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构&#xff0c;以及如何实现多机的数据库节点的多读多写&#xff0c;与传统主备&#xff0c;MPP的区别&#xff0c;技术难点的分析&#xff0c;数据元数据同步&#xff0c;多主节点的…...

2401d,d导入C的问题

原文 D中是否可用仅C头文件库? 在C语言中,我需要这样做: #define STB_DS_IMPLEMENTATION #include "stb_ds.h"在包含h文件前,必须在单个C文件中定义. 在D中试过: enum STB_DS_IMPLEMENTATION 1; import stb_ds;但它不管用.有建议吗?也许使用中间C文件会工作 ,但…...

SpringCloud GateWay实现路由限流

目录 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory令牌桶算法实现限流 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory Spring Cloud Gateway 内置了一个限流功能的过滤器工厂&#xff0c;那就是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory &#xff0c;它使用 Redis 和 Lua 脚本实现令牌桶…...

打印日期c++

给出年份 y和一年中的第 d天&#xff0c;算出第 d天是几月几号。 输入格式 输入包含多组测试数据。 每组数据占一行&#xff0c;包含两个整数 y 和 d。 输出格式 每组数据输出一行一个结果&#xff0c;格式为 yyyy-mm-dd。 数据范围 输入最多包含 100 组数据, 1≤y≤3000, 1≤d…...

数据结构入门到入土——链表(1)

目录 一&#xff0c;顺序表表/ArrayList的缺陷 二&#xff0c;链表 三&#xff0c;链表的实现 四&#xff0c;与链表有关的题目练习&#xff08;1&#xff09; 1.删除链表中等于给定值 val 的所有节点 2.反转一个单链表 3.给定一个带有头结点 head 的非空单链表&#xf…...

163MusicLyrics:免费音乐歌词提取终极指南,轻松获取网易云与QQ音乐歌词

163MusicLyrics&#xff1a;免费音乐歌词提取终极指南&#xff0c;轻松获取网易云与QQ音乐歌词 【免费下载链接】163MusicLyrics 云音乐歌词获取处理工具【网易云、QQ音乐】 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics 还在为找不到准确的音乐歌…...

libiec61850实战:客户端如何动态遍历未知设备的数据模型

1. 理解libiec61850动态模型遍历的核心场景 在工业自动化系统中&#xff0c;经常会遇到需要对接未知型号IED设备的情况。想象一下你作为系统集成商&#xff0c;现场新安装了一台保护装置或智能传感器&#xff0c;但手头没有它的SCL配置文件&#xff08;.cid或.scd&#xff09;。…...

嵌入式系统功耗测量实战:从基础原理到精准优化

1. 功耗测量&#xff1a;从概念到实践的核心挑战 在电子设计领域&#xff0c;无论你面对的是指尖大小的可穿戴设备&#xff0c;还是驱动工厂产线的重型电机&#xff0c;功耗都是一个绕不开的核心议题。我们常说的“功耗”&#xff0c;本质上是一个系统在单位时间内消耗的能量。…...

别再折腾了!Windows 10/11下用VS2019编译ActiveMQ-CPP库的保姆级避坑指南

Windows平台下VS2019编译ActiveMQ-CPP库的终极解决方案 在Windows环境下使用Visual Studio 2019编译ActiveMQ-CPP库&#xff0c;对于需要实现高效消息队列通信的C开发者而言&#xff0c;是一个既关键又充满挑战的任务。不同于其他语言生态中"一键安装"的便捷&#x…...

从仿真到调试:FSDB与VPD波形文件的生成与高效查看指南

1. 数字IC验证中的波形文件&#xff1a;为什么它们如此重要&#xff1f; 在数字IC验证的世界里&#xff0c;波形文件就像是工程师的"显微镜"。想象一下&#xff0c;你正在调试一个复杂的RTL设计&#xff0c;代码运行了&#xff0c;但结果不对。这时候&#xff0c;如果…...

群晖相册AI识别深度解析:无GPU设备开启人脸识别的技术方案

群晖相册AI识别深度解析&#xff1a;无GPU设备开启人脸识别的技术方案 【免费下载链接】Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Face Patch 是…...

RT-DTER最新创新改进系列:融合BoTNet模块,ResNet的最后三个的卷积层替换成MHSA层,融合CNN+自然语言处理技术的优势,提升检测效果!打造创新点!!!

RT-DTER最新创新改进系列&#xff1a;融合BoTNet模块&#xff0c;ResNet的最后三个的卷积层替换成MHSA层&#xff0c;融合CNN自然语言处理技术的优势&#xff0c;提升检测效果&#xff01;打造创新点&#xff01;&#xff01;&#xff01; 购买相关资料后畅享一对一答疑&#…...

基于OpenTelemetry的LLM应用可观测性实践:从黑盒到透明化

1. 项目概述&#xff1a;当LLM应用遇见可观测性如果你正在开发或运维基于大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的应用&#xff0c;那么你一定遇到过这样的场景&#xff1a;用户反馈“AI回答得不对”&#xff0c;或者“响应突然变慢了”。当你一头扎进日志和监控系统&#xff…...

Playwright MCP终极指南:让大语言模型拥有浏览器自动化的超能力

Playwright MCP终极指南&#xff1a;让大语言模型拥有浏览器自动化的超能力 【免费下载链接】playwright-mcp Playwright MCP server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/playwright-mcp Playwright MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是微软…...

芯粒技术:从封装协同到UCIe标准,破解芯片设计新范式

1. 芯片设计范式的演进&#xff1a;从单片到芯粒在半导体行业摸爬滚打了十几年&#xff0c;亲眼见证了芯片设计从追求单一巨无霸的“单片系统”&#xff08;SoC&#xff09;时代&#xff0c;逐渐转向一个更灵活、也更复杂的“乐高积木”时代。这个转变的核心&#xff0c;就是芯…...