智能电子标签——商超版价签
2.1英寸TFT黑白电子价签
★ 快速变价,高效运营
★ 市场实用,布局物联网未来
★ 更好客户体验
★ 降低系统成本,具备竞争力
★ ··········
2.1英寸黑白红电子价签
★ 电池低能耗,常规使用三年
★ 穿透力强不慣障碍
★ 2.4G载波,加密通信
★ 安装简单,快速布置
★ ··········
2.9英寸黑白红电子价签
★ 快速变价,高效运营
★ 市场实用,布局物联网未来
★ 更好客户体验
★ 降低系统成本,具备竞争力
★ ··········
4.2英寸黑白红电子价签
★ 完美显示文本和图形
★ 高清晰度显示,自由的选择模板
★ 安装简单,快速布置
★ 2.4G载波,加密通信
★ ··········
7.5英寸黑白红电子价签
★ 快速变价,运営高效
★ 高清晰度显示,超大屏展示
★ 安装简单,快速布置
★ 实现无纸化标准化作业
★ ··········
属性 | 蓝牙版 | 基站版 | WIFI 版 |
操作方式 | 手机蓝牙无线更新 | 需搭配基站AP更新 | WIFI无线通信 |
通讯距离 | 30米(半径) | 30米(半径) | 30米(半径) |
通讯速率 | 250 kbps | 250 kbps | 250 kbps |
通讯频段 | 2.4G | 2.4G | 2.4G |
灵敏度 | -HOdBm | -HOdBm | -HOdBm |
屏幕尺寸 | 7.5英寸 | 7.5英寸 | 7.5英寸 |
屏幕类型 | EPD点阵电子纸 | EPD点阵电子紙 | EPD点阵电子纸 |
电池寿命 | 5年 | 5年 | 5年 |
封装材料 | ABS | ABS | ABS |
工作温度 | 0°C-50°C | 0X-50X | 0°C-50°C |
电池类型 | 620mA*4纽扣电池 | 620mA*4纽扣电池 | 620mA*4纽扣电池 |
点阵 | 640x384 | 640x384 | 640x384 |
显示颜色 | 黑白色/隔白红色 | 黑白色/黑白红色 | 黒白色/黑白红色 |
10.2英寸黑白红电子价签
★ 完美显示文本和图形
★ 高清晰度显示,超大屏展示
★ 安装简单,快速布置
★ 2.4G载波,加密通信
★ ··········
属性 | 蓝牙版 | 基站版 | WIFI 版 |
操作方式 | 手机蓝牙无线更新 | 需搭配基站AP更新 | WIFI无线通信 |
通讯距离 | 30米(半径) | 30米(半径) | 30米(半径) |
通讯速率 | 250 kbps | 250 kbps | 250 kbps |
通讯频段 | 2.4G | 2.4G | 2.4G |
灵敏度 | -HOdBm | -HOdBm | -HOdBm |
屏幕尺寸 | 7.5英寸 | 7.5英寸 | 7.5英寸 |
屏幕类型 | EPD点阵电子纸 | EPD点阵电子紙 | EPD点阵电子纸 |
电池寿命 | 5年 | 5年 | 5年 |
封装材料 | ABS | ABS | ABS |
工作温度 | 0°C-50°C | 0X-50X | 0°C-50°C |
电池类型 | 620mA*4纽扣电池 | 620mA*4纽扣电池 | 620mA*4纽扣电池 |
点阵 | 640x384 | 640x384 | 640x384 |
显示颜色 | 黑白色/隔白红色 | 黑白色/黑白红色 | 黒白色/黑白红色 |
商超版基站
★ 快速变价,运営高效
★ 市场实用,布局物联网未来
★ 支持价签无上限
★ 更好客户体验
★ ··········
相关文章:

智能电子标签——商超版价签
2.1英寸TFT黑白电子价签 ★ 快速变价,高效运营 ★ 市场实用,布局物联网未来 ★ 更好客户体验 ★ 降低系统成本,具备竞争力 ★ 2.1英寸黑白红电子价签 ★ 电池低能耗,常规使用三年 ★ 穿透力强不慣障碍 ★ 2.4G载波&#x…...

计算机网络自检
1 计网体系结构 因特网结构: 计网三个组成成分: 工作方式-其中2个部分: 功能-两个子网: 5个XAN分别是: 传输技术,两者的主要区别: 4种基本网络拓扑结构: 3种交换技术: 协…...

DC真实数据都有哪些?Filecoin为DC数据存储的解决方案又是什么?
对于生活在数字时代的我们而言,数据或许就和平日呼吸的空气一样,已经不需要我们再去思考其概念。我们的日常生活中无时无刻都有数据的身影,日常的购物消费、出行、学习、记录,当我们每天生活有数字化加持的小区里,工作…...

解决vscode无法自动更新
一.前言 要在vscode里面安装插件,被提示版本不匹配,然后得更新,然后我发现我的'帮助'菜单栏下没有检查更新,然后我去&…...

315线上知识竞赛答题活动方案及模板分享
315线上知识竞赛答题活动方案及模板分享在315国际消费者权益日来临之际, 很多单位推出有奖知识竞答, 希望大家在了解专业知识的同时, 还可以拿到自己喜欢的奖品!这是消费者委员会和监管局联合举办的“315消费知识在线有奖竞答”活…...

论文复现-2:代码部分
以CONLL03数据集为例 文章目录1 整体框架2 数据结构2.1 原始数据集2.2 处理之后的数据集3 代码部分3.0 模型参数3.1 数据预处理3.2 模型方法3.1.1 定义表示的学习权重项的学习双塔模型3.2.2 forward3.3 损失函数3.4 训练与推理Ablation study训练实例1 整体框架 任务是实体识别…...

Linux开放的端口太多了?教你一招找出所有开放的端口,然后直接干掉!
基于服务器安全性维护的目的,查看所有开放的端口是通常采取的第一步,从中检查出可疑或者不必要的端口并将其关掉。关于查看开放的端口,方法不止一种,比如lsof 命令,还可以使用 ss 命令。 查看开放的端口 今天我们就介…...

mysql集群简介
集群的好处 高可用性:故障检测及迁移,多节点备份。 可伸缩性:新增数据库节点便利,方便扩容。 负载均衡:切换某服务访问某节点,分摊单个节点的数据库压力。 集群要考虑的风险 网络分裂:群集还…...

装饰器模式
概述 当我们编写软件时,有时我们会遇到需要在不修改现有代码的情况下添加新功能的情况。这时,我们可以使用装饰器模式。 装饰器模式是一种结构性设计模式,它允许我们在不改变对象接口的情况下动态地向对象添加功能。装饰器模式通过创建一个…...

21 Nacos客户端本地缓存及故障转移
Nacos客户端本地缓存及故障转移 在Nacos本地缓存的时候有的时候必然会出现一些故障,这些故障就需要进行处理,涉及到的核心类为ServiceInfoHolder和FailoverReactor。 本地缓存有两方面,第一方面是从注册中心获得实例信息会缓存在内存当中&a…...
遍历读取文件夹下的所有文件
遍历读取文件夹下的所有文件 例如,读取文件夹下,子文件夹的所有的jpg文件: import glob path "./database/20230302/night/*/*.jpg"#设置自己的文件夹路径以及文件 image_files glob.glob(path, recursiveTrue)for image_file …...

nexus安装与入门
安装 nexus-3.31.1-01-unix.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1YrJMwpGxmu8N2d7XMl6fSg 提取码:kfeh 上传到服务器,解压 tar -zvxf nexus-3.31.1-01-unix.tar.gz进入bin目录,启动 ./nexus start查看状态 ./nexus status默…...

Flink SQL Checkpoint 学习总结
前言 学习总结Flink SQL Checkpoint的使用,主要目的是为了验证Flink SQL流式任务挂掉后,重启时还可以继续从上次的运行状态恢复。 验证方式 Flink SQL流式增量读取Hudi表然后sink MySQL表,任务启动后处于running状态,先查看sin…...

2023年“楚怡杯“湖南省职业院校技能竞赛“网络安全”竞赛任务书
2023年“楚怡杯“湖南省职业院校技能竞赛“网络安全”竞赛任务书 一、竞赛时间 总计:360分钟 竞赛阶段竞赛阶段 任务阶段 竞赛任务 竞赛时间 分值 A模块 A-1 登录安全加固 180分钟 200分 A-2 本地安全策略配置 A-3 流量完整性保护 A-4 事件监控 …...
MyBatis中主键回填的两种实现方式
主键回填其实是一个非常常见的需求,特别是在数据添加的过程中,我们经常需要添加完数据之后,需要获取刚刚添加的数据 id,无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持,本文我就来和和大家分享下数据库主…...

Windows11如何打开ie浏览器
目录1.背景:2.方法一:在 edge 中配置使用 ie 模式3.方法二:通过 Internet 选项 打开1.背景: 昨天电脑自动从win10升级为win11了,突然发现电脑找不到ie浏览器了,打开全都是直接跳转到 edge 浏览器࿰…...

Linux:进程间通信
目录 进程间通信目的 进程间通信分类 管道 System V IPC POSIX IPC 什么是管道 站在文件描述符角度-深度理解管道 管道使用 管道通信的四种情况 管道通信的特点 进程池管理 命名管道 创建一个命名管道 命名管道的打开规则 命名管道通信实例 匿名管道与命名管道的…...
【java】将LAC改造成Elasticsearch分词插件
目录 为什么要将LAC改造成ES插件? 怎么将LAC改造成ES插件? 确认LAC java接口能work 搭建ES插件开发调试环境 编写插件 生成插件 安装、运行插件 linux版本的动态链接库生成 总结 参考文档 为什么要将LAC改造成ES插件? ES是著名的非…...
TPM 2.0实例探索3 —— LUKS磁盘加密(5)
接前文:TPM 2.0实例探索3 —— LUKS磁盘加密(4) 本文大部分内容参考: Code Sample: Protecting secret data and keys using Intel Platform... 二、LUKS磁盘加密实例 4. 将密码存储于TPM的PCR 现在将TPM非易失性存储器中保护…...

mybatisplus复习(黑马)
学习目标能够基于MyBatisPlus完成标准Dao开发能够掌握MyBatisPlus的条件查询能够掌握MyBatisPlus的字段映射与表名映射能够掌握id生成策略控制能够理解代码生成器的相关配置一、MyBatisPlus简介MyBatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
OCR MLLM Evaluation
为什么需要评测体系?——背景与矛盾 能干的事: 看清楚发票、身份证上的字(准确率>90%),速度飞快(眨眼间完成)。干不了的事: 碰到复杂表格(合并单元…...

【iOS】 Block再学习
iOS Block再学习 文章目录 iOS Block再学习前言Block的三种类型__ NSGlobalBlock____ NSMallocBlock____ NSStackBlock__小结 Block底层分析Block的结构捕获自由变量捕获全局(静态)变量捕获静态变量__block修饰符forwarding指针 Block的copy时机block作为函数返回值将block赋给…...
Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式
【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天,今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案,它们不仅提供了优雅的设计思路,还能显著提升系统的性能…...
CppCon 2015 学习:REFLECTION TECHNIQUES IN C++
关于 Reflection(反射) 这个概念,总结一下: Reflection(反射)是什么? 反射是对类型的自我检查能力(Introspection) 可以查看类的成员变量、成员函数等信息。反射允许枚…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...

MLP实战二:MLP 实现图像数字多分类
任务 实战(二):MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集,建立 mlp 模型,实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入,可视化图形数字; 2、完成数据预处理:图像数据维度转换与…...