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paddle指定运行gpu

在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先,确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN,并且正确配置了GPU环境。然后,按照以下步骤进行操作:

导入PaddlePaddle库:

import paddle

设置使用的设备为GPU:

paddle.set_device('gpu')

如果你有多块GPU,你可以选择指定使用的GPU编号:

paddle.set_device('gpu:0')  # 使用第一块GPU

在你的代码中,使用PaddlePaddle提供的API进行模型训练或推理等操作。
这样,你的代码就会在GPU上运行了。

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