llama_index 创始人为我们展示召回提升策略（提升15%）
用句子向量替换为句子向量
句子检索，将句子转化为向量。在检索的过程中，假如句子命中，则将句子周围的内容也当做检索内容。
对比句子检索和之前的按块去做切分的检索。可以看到，内容的相关性提升了8%，
构建数据的时候，包好层次结构
如果召回的时候，更多的有命中一个父节点下的多个子节点，则将父节点的数据全部返回，作为内容。测试结果看到，召回相关性上从36%提升到 43%，提升了7%
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