系分笔记数据库反规范化、SQL语句和大数据
文章目录
- 1、概要
- 2、反规范化
- 3、大数据
- 4、SQL语句
- 5、总结
1、概要
数据库设计是考试重点,常考和必考内容,本篇主要记录了知识点:反规范化、SQL语句及大数据。
2、反规范化
数据库遵循范式的设计,使得多表查询和连接表查询较多的时候性能不太好,反规范化的思想就是牺牲部分规范化以提高性能,具体方法包括增加冗余列、增加派生列、水平分割、垂直分割和重新组表。

3、大数据
大数据的知识点,其特点:大量化、多样化、快速、价值密度低,数量级PB级或以上,一般使用集成的平台处理大数据(也就是大数据处理系统)。

4、SQL语句
数据库SQL语句,常考的知识点,基本是关键字的运用,如增删改查等。

5、总结
本篇知识点笔记中,选择题型常考内容有大数据的特点和SQL语句。
相关文章:
系分笔记数据库反规范化、SQL语句和大数据
文章目录 1、概要2、反规范化3、大数据4、SQL语句5、总结 1、概要 数据库设计是考试重点,常考和必考内容,本篇主要记录了知识点:反规范化、SQL语句及大数据。 2、反规范化 数据库遵循范式的设计,使得多表查询和连接表查询较多的时…...
php实现支付宝商户转账
目录 一:背景介绍 一:准备工作 三:代码实现 一:背景介绍 最近工作中,要用到支付宝的商家转账功能,用php代码实现,网上找的内容,有些是老版本的实现,有些是调用sdk&am…...
并发编程(十一)
性能测试的常用命令 1、Netstat是在内核中访问网络连接状态及其相关信息的程序,它能够显示协议统计和当前TCP/IP的网络连接。 Netstat命令的常用格式如下: netstat -a:显示所有网络连接和侦听端口。 netstat -b:显示在创建网络…...
vue3 指令详解
系列文章目录 TypeScript 从入门到进阶专栏 文章目录 系列文章目录前言一、v-model (双向绑定功能)二、v-bind(用于将一个或多个属性绑定到元素的属性或组件的 prop)三、v-if、v-else、v-else-if(用于根据条件选择性地渲染元素)四、v-show(根…...
数据科学竞赛平台推荐
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的个人主页 🍊个人网站:小嗷犬的技术小站 🥭个人信条:为天地立心&…...
安全防御之安全审计技术
安全防御中的安全审计技术是保障信息系统安全的重要手段之一。其主要目标是对信息系统及其活动进行记录、审查和评估,以确保系统符合安全策略、法规要求,并能够及时发现潜在的安全风险和异常行为。通过安全审计,可以对系统中的各种活动进行记…...
C#多窗口那些事儿
目录 1、调用窗体与被调用窗体 2、窗体的本质 3、调用窗体访问被调用窗体内部对象 4、被调用窗体访问调用窗体 (1)被动方式,也就是调用窗体主动给被调用窗体一个“接口” i.调用窗体定义“静态”变量,并将开放的变量复制 ii.在被调用窗体中,使用:调用窗体名.静态变…...
记一次 Redis 数据库迁移
笔者通过一个 Redis 数据库迁移的例子,介绍了迁移脚本的执行思路。 作者:马文斌,MySQL/Redis 爱好者~ 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 500 字,预计阅…...
小学信息科技Python课程第2课:坐标与画笔
一、turtle画布与坐标系 在同一平面互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平面直角坐标系。在坐标系中,水平方向的轴都称为x轴,垂直方向的轴都称为y轴 它们相交于O点,在这一个点里,x轴的值为0,y轴的值也为0,所…...
BP神经网络(公式推导+举例应用)
文章目录 引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析 引言 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)作为一种模拟生物神经系统的计算模型,在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域取…...
Word不同部分(分节)设置页眉和页码的使用指南——附案例操作
Word页眉和页码分节设置的使用指南 目录 Word页眉和页码分节设置的使用指南摘要1. 插入分节符2. 设置不同的页眉3. 设置不同的页码4. 调整页码的起始值5. 删除或更改分节6. 预览和调整 摘要 在撰写word文档时,我们经常需要在不同的部分应用不同的页眉和页码格式。在…...
Ubuntu按转发HDF5
源码编译流程 下载源代码 wget https://hdf-wordpress-1.s3.amazonaws.com/wp-content/uploads/manual/HDF5/HDF5_1_14_3/src/hdf5-1.14.3.zip 解压 unzip hdf5-1.14.3.zip 进入解压后的目录 cd hdf5-1.14.3 编译 依次执行下面的命令 ./configure --prefix/usr/local/hdf5…...
HCIP OSPF实验
任务: 1.使用三种解决ospf不规则区域的方法 2.路由器5、6、7、8、15使用mgre 3.使用各种优化 4.全网可达 5.保证更新安全 6.使用地址为172.16.0.0/16合理划分 7.每个路由器都有环回 拓扑图&IP划分如下: 第一步,配置IP&环回地址…...
Linux上如何一键安装软件?yum源是什么?Linux如何配置yum源?
这几个问题是Linux操作的入门问题,但是确实也会让刚上手Linux小伙伴头疼一阵,故特有此文,希望能对刚入门的小伙伴有一些帮助~ 众所周知 在linux上在线安装软件需要用到yum命令,经常下述命令来安装 yum install [-y] 包名 #-y的…...
Egg框架搭建后台服务【1】
需求 博客系统升级,本来是用 express 写的,最近发现 Egg 不错,正好学习升级一下。边学边写。 Ps:相同的功能,迭代的写法,由浅入深,做个记录。 开发 初始化 安装 node版本需要 >14.20.0…...
Unity的Camera类——视觉掌控与深度解析(下)
前言 欢迎阅读本篇博客,这章我们将深入探讨 Unity 游戏引擎中 Camera 类的委托和枚举。摄像机在游戏开发中扮演着关键角色,它不仅定义了玩家视角的窗口,还影响着游戏的视觉表达和整体体验。理解和正确使用 Camera 类的枚举和委托,…...
【模型评估 06】超参数调优
对于很多算法工程师来说,超参数调优是一件非常头疼的事情。除了根据经验设定所谓的“合理值”之外,一般很难找到合理的方法去寻找超参数的最优取值。而与此同时,超参数对于模型效果的影响又至关重要。有没有一些可行的办法去进行超参数的调优…...
Matlab 字符识别OCR实验
Matlab 字符识别实验 图像来源于屏幕截图,要求黑底白字。数据来源是任意二进制文件,内容以16进制打印输出,0-9a-f’字符被16个可打印字符替代,这些替代字符经过挑选,使其相对容易被识别。 第一步进行线分割和字符分割…...
Docker Compose 部署 jenkins
Docker Compose 部署 jenkins jenkins 部署 Docker-Compose 部署 version: 3.1 services:jenkins:image: jenkinsci/blueoceanvolumes:- /data/jenkins/:/var/jenkins_home- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock- /usr/bin/docker:/usr/bin/docker- /usr/lib/x86_64-…...
QT:使用QStyle实现QMenu的滚动效果
项目中,使用QMenu,多个QAction时 超出页面范围,需要菜单栏可以上下滚动。 实际QMenu是带滚动的,但是要知道怎么使用 还是需要查看QT源码,现在简单记录下我的使用方法。 QT源码中:q->style()->style…...
AI做表工具三强对决:Excel-Agent、ChatExcel、Excel 原生 Agent,谁才是职场数据处理真王者?
当 AI 遇上 Excel,传统制表、数据清洗、复杂分析的低效困局被彻底打破。当前市场上,Excel-Agent、ChatExcel、Excel 原生 Agent 模式 是 AI 表格领域的三大主流选择,但三者在技术逻辑、使用体验、数据安全、实战效能上差异显著。作为专为 Exc…...
终极Neovim AI助手:Avante.nvim如何彻底改变你的编码体验 [特殊字符]
终极Neovim AI助手:Avante.nvim如何彻底改变你的编码体验 🚀 【免费下载链接】avante.nvim Use your Neovim like using Cursor AI IDE! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ava/avante.nvim 在当今AI驱动的开发时代,Neov…...
智能文献处理:茉莉花插件如何实现中文文献管理的自动化革命
智能文献处理:茉莉花插件如何实现中文文献管理的自动化革命 【免费下载链接】jasminum A Zotero add-on to retrive CNKI meta data. 一个简单的Zotero 插件,用于识别中文元数据 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jasminum 在学术研究…...
Qwen3-Reranker-0.6B与Java后端服务集成实战
Qwen3-Reranker-0.6B与Java后端服务集成实战 1. 为什么需要在Java服务中集成重排序模型 在企业级搜索和推荐系统中,我们经常遇到这样的场景:用户输入一个查询词,系统从千万级文档库中召回前100个候选结果,但这些结果的排序质量往…...
各版本易筋经意识层操作的系统动力学分析
——基于同源共律公理与锚序公式的元逻辑推导摘要本报告以同源共律公理与三维解耦框架为分析工具,对易筋经七种主要版本的意识层要求进行系统性拆解与比较。通过将各版本意识操作映射至“意识层类型→能量层共振→物理层显化”的因果链,揭示其内在优劣与…...
DeepSeek技术解析:如何利用128K上下文窗口提升代码生成效率
1. 128K上下文窗口的技术革命 第一次看到DeepSeek支持128K上下文窗口时,我的反应和大多数开发者一样:"这数字是不是多打了个0?"毕竟在主流大模型还停留在32K上下文的时候,这个参数直接翻了四倍。但实测下来才发现&#…...
Bidili Generator效果展示:宠物肖像生成——毛发细节+神态捕捉实测
Bidili Generator效果展示:宠物肖像生成——毛发细节神态捕捉实测 1. 引言:当AI遇见宠物肖像 你有没有想过,给自家宠物拍一张专业级的肖像照?不是那种随手一拍的生活照,而是能捕捉到它们独特神态、展现每一根毛发细节…...
不用反向传播也能攻击AI模型?手把手教你用ZOO算法实现黑盒对抗攻击
零阶优化实战:无需反向传播的黑盒对抗攻击指南 当你在网络安全竞赛中遇到一个闭源的图像识别API,或是需要测试自家电商平台商品分类模型的鲁棒性时,传统基于梯度反向传播的白盒攻击方法立刻变得束手无策。这就是ZOO(Zeroth Order …...
OpenClaw多任务队列:GLM-4.7-Flash并行处理邮件整理与文档生成
OpenClaw多任务队列:GLM-4.7-Flash并行处理邮件整理与文档生成 1. 为什么需要多任务队列 上周五下午,我同时面临三个紧急任务:整理客户邮件、生成季度报告草稿、汇总项目会议纪要。手动切换不同工具时,不仅效率低下,…...
保姆级教程:在Ubuntu 22.04上用RTX 4090复现DepthAnything V2(含Open3D点云可视化避坑指南)
保姆级教程:在Ubuntu 22.04上用RTX 4090复现DepthAnything V2(含Open3D点云可视化避坑指南) 深度估计技术正在重塑计算机视觉领域,而DepthAnything V2凭借其轻量级架构和精细的深度预测能力,成为当前最受关注的开源模型…...
