[AutoSar]基础部分 RTE 06 对runnable的触发和SWC的影响
目录
- 关键词
- 平台说明
- 一、runnable
- 二、RTE的event
- 2.1Mode类型event
- 2.2周期触发类型
- 2.3 数据交互触发
- 三、internal runnable value
- 四、专属运行区指定
- 五、per_instance memory
关键词
嵌入式、C语言、autosar、Rte
平台说明
| 项目 | Value |
|---|---|
| OS | autosar OS |
| autosar厂商 | vector |
| 芯片厂商 | TI |
| 编程语言 | C,C++ |
| 编译器 | HighTec (GCC) |

一、runnable
runnable是autosar中的最小执行单元,可以理解为就是一个函数,一个swc中可以包含一个或者多个runnable。
runnable具有唯一的入口,被RTE所触发。
runnable可以被mapping到os task上。

二、RTE的event
Rte 触发runnable 的event有下图几种类型。显示为灰色的是因为没有接入对应的interface。

2.1Mode类型event
当进入或者推出或者切换模式的时候触发。

2.2周期触发类型

2.3 数据交互触发

on data reception Error:当接收数据错误时触发,包括超时和返回错误。
on data send/write completion :当显示类型发送接收完成触发。
on data reception:当指定数据接收到时触发。
on operation call return:异步调用完成时触发,运行后续处理结果等。
on operation invocation:C/S 口调用。
三、internal runnable value
理解为全局变量。为同一个.C中的runnable提供数据一致性,分为隐式和显示。

四、专属运行区指定
用于在一个swc中指定一个runnable 单独运行,不与其他runnable同时触发。

五、per_instance memory
私有内存区,避免多个component同时访问某个内存区域造成数据的非预期改变。创建成功后rte会根据该component生成唯一标识符,后续会用到memory map机制。

相关文章:
[AutoSar]基础部分 RTE 06 对runnable的触发和SWC的影响
目录 关键词平台说明一、runnable二、RTE的event2.1Mode类型event2.2周期触发类型2.3 数据交互触发 三、internal runnable value四、专属运行区指定五、per_instance memory 关键词 嵌入式、C语言、autosar、Rte 平台说明 项目ValueOSautosar OSautosar厂商vector芯片厂商T…...
网络层协议及IP编址与IP路由基础华为ICT网络赛道
目录 4.网络层协议及IP编址 4.1.网络层协议 4.2.IPv4地址介绍 4.3.子网划分 4.4.ICMP协议 4.5.IPv4地址配置及基本应用 5.IP路由基础 5.1.路由概述 5.2.静态路由 5.3.动态路由 5.4.路由高阶特性 4.网络层协议及IP编址 4.1.网络层协议 IPv4(Internet Protocol Versi…...
基于stm32f4的蓝牙控制小车
1. 引言 蓝牙的创始人是瑞典爱立信公司,蓝牙技术是一种无限数据与语音通信的开放性全球规范,它以低成本的近距离无线连接为基础,为固定与移动设备通信环境建立一个特别连接。手机之间通过蓝牙实现数据共享成为常理,将手机变为遥…...
基于BP神经网络的租金预测
目录 摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择 参数设置 训练函数 传递函数 学习函数 性能函数 显示函数 前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解 训练窗口例样 训练窗口四部详解 基于BP神经网络的租金预测 代码下载:基于BP神经网络的租金预测(代码完整,数据齐全)资源-CS…...
C语言学习记录—进阶作业(通讯录文件版本)
通讯录 1. 添加一个函数,在退出通讯录的时候把信息到保存到文件中 2. 添加一个函数,在通讯录打开的时候,可以把文件中的信息加载到通讯录中 contact.h文件 #pragma once #include <string.h> #include <stdio.h> #include <…...
深度学习笔记(四)——TF2构建基础网络常用函数+简单ML分类网络实现
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 TF2基础常用函数 1、张量处理类 强制数据类型转换: a1 tf.constant([1,2,3], dtypetf.floa…...
GPT function calling v2
原文:GPT function calling v2 - 知乎 OpenAI在2023年11月10号举行了第一次开发者大会(OpenAI DevDays),其中介绍了很多新奇有趣的新功能和新应用,而且更新了一波GPT的API,在1.0版本后的API调用与之前的0.…...
【Golang】IEEE754标准二进制字符串转为浮点类型
IEEE754介绍 IEEE 754是一种标准,用于表示和执行浮点数运算的方法。在这个标准中,单精度浮点数使用32位二进制表示,分为三个部分:符号位、指数位和尾数位。 符号位(s)用一个位来表示数的正负,0表示正数,1表…...
【开源项目】轻量元数据管理解决方案——Marquez
大家好,我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多,但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢? 今天为大家推荐的开源项目,就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然…...
dirty file page
转自:https://www.cnblogs.com/zhiminyu/p/17330763.html 0.前言 Linux 内核Page Cache 和Buffer Cache 关系及演化历史 一文中讲过Linux 2.4之后将Page Cache和Buffer Cache 进行了融合,在buffer_head 中添加了b_page,很容易就能找到缓存的…...
HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)系统之统一存储的实时之道
文章目录 HTAP与时俱进LASER中的存储关键知识LSM(Log-Structured Merge Tree)SkipList(跳表)CDC(Changed Data Capture)SST(Sorted Sequence Table) 特性列组(Column Gro…...
【linux】tcpdump 使用
tcpdump 是一个强大的网络分析工具,可以在 UNIX 和类 UNIX 系统上使用,用于捕获和分析网络流量。它允许用户截取和显示发送或接收过网络的 TCP/IP 和其他数据包。 一、安装 tcpdump 通常是默认安装在大多数 Linux 发行版中的。如果未安装,可…...
数字图像处理常用算法的原理和代码实现详解
本专栏详细地分析了常用图像处理算法的数学原理、实现步骤。配有matlab或C实现代码,并对代码进行了详细的注释。最后,对算法的效果进行了测试。相信通过这个专栏,你可以对这些算法的原理及实现有深入的理解! 如有疑问…...
Pandas实战100例 | 案例 26: 检测异常值
案例 26: 检测异常值 知识点讲解 在数据分析中,检测和处理异常值(或离群值)是一个重要的步骤。异常值可能会影响数据的整体分析。一种常用的方法是使用四分位数和四分位数间距(IQR)来识别异常值。 四分位数和 IQR: …...
C语言学习NO.11-字符函数strlen,strlen函数的使用,与三种strlen函数的模拟实现
(一)strlen函数的使用 strlen函数的演示 #include <stdio.h> #include <string.h>int main() {char arr1[] "abcdef";char arr2[] "good";printf("arr1 %d,arr2 %d",strlen(arr1),strlen(arr2));return …...
Vue3+ts获取props的值并且定义props值的类型的方法。
1.引入withDefaults模块,给defineProps绑定默认值。 import { withDefaults } from vue2.定义Props传输值的类型。 interface Props {// 类型type: string;name: string;id: number; }3.给props的值设置默认值。 const props withDefaults(defineProps<Prop…...
EasyExcel 不使用科学计数发并以千分位展示
EasyExcel 不使用科学计数发并以千分位展示 不使用科学计数法 不使用科学计数法 BigDecimalStringConverter 将 BigDecimal 类型的数值转换为字符串类型,并将其导出到 Excel 文件中。在 convertToExcelData 方法中,我们将 BigDecimal 转换为字符串&…...
【Python机器学习】SVM——调参
下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果: import mglearn import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVCplt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus] False X,ymglearn.tools.make_handcrafted_dataset()…...
网络传输(TCP)
前言 我们tcpdump抓包时会看到除报文数据外,前面还有一段其他的数据,这段数据分为两部分,ip包头(一般20字节)和tcp包头(一般20字节),一般这两个头长度和为40,我们直接跳…...
MFC模拟消息发送,自定义以及系统消息
在MFC框架下,有很多系统已经定义好的消息,例如ON_WM_LBUTTONDOWN()、ON_WM_MBUTTONDOWN()等等。我们在使用的时候只需要声明并调用就可以了,最简单的用法。 提升了一点难度的用法就是自己设置自定义消息,再提升一点难度的就是如何…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
