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大模型实战营Day4 作业

news 2025/11/5 13:08:30

基础作业：

构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！

 

微调前（回答比较官方） 

微调后（对自己的身份有了清晰的认知） 

作业参考答案：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md

进阶作业：

  • 将训练好的Adapter模型权重上传到 OpenXLab、Hugging Face 或者 MoelScope 任一一平台。
  • 将训练好后的模型应用部署到 OpenXLab 平台，参考部署文档请访问：Docs

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AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Mon, 8 Jan 2024 Totally 13 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers Deep Reinforcement Learning for Local Path Following of an Autonomous Formula SAE Vehicle Authors Harvey Merton, Thoma…...

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1.01背包 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 v[i]，价值是 w[i]。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 对于01背包问题，只有…...

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