当前位置: 首页 > news >正文

Awesome 3D Gaussian Splatting Resources

GitHub - MrNeRF/awesome-3D-gaussian-splatting: Curated list of papers and resources focused on 3D Gaussian Splatting, intended to keep pace with the anticipated surge of research in the coming months.

3D Gaussian Splatting简明教程 - 知乎 

相关文章:

Awesome 3D Gaussian Splatting Resources

GitHub - MrNeRF/awesome-3D-gaussian-splatting: Curated list of papers and resources focused on 3D Gaussian Splatting, intended to keep pace with the anticipated surge of research in the coming months. 3D Gaussian Splatting简明教程 - 知乎...

【镜像压缩】linux 上 SD/TF 卡镜像文件压缩到实际大小的简单方法(树莓派、nvidia jetson)

文章目录 1. 备份 SD/TF 卡为镜像文件2. 压缩镜像文件2.1. 多分区镜像文件的压缩(树莓派、普通 linux 系统等)2.2. 单分区镜像文件的压缩(Nvidia Jetson Nano 等) 3. 还原镜像文件到 SD/TF 卡4. 镜像还原后处理4.1. 镜像分区调整4…...

Zookeeper 和 naocs的区别

Nacos 和 ZooKeeper 都是服务发现和配置管理的工具,它们的主要区别如下:功能特性:Nacos 比 ZooKeeper 更加强大,Nacos 支持服务发现、动态配置、流量管理、服务治理、分布式事务等功能,而 ZooKeeper 主要用于分布式协调…...

2-6基础算法-快速幂/倍增/构造

文章目录 一.快速幂二.倍增三.构造 一.快速幂 快速幂算法是一种高效计算幂ab的方法,特别是当b非常大时。它基于幂运算的性质,将幂运算分解成一系列的平方操作,以此减少乘法的次数。算法的核心在于将指数b表示为二进制形式,并利用…...

行业内参~移动广告行业大盘趋势-2023年12月

前言 2024年,移动广告的钱越来越难赚了。市场竞争激烈到前所未有的程度,小型企业和独立开发者在巨头的阴影下苦苦挣扎。随着广告成本的上升和点击率的下降,许多原本依赖广告收入的创业者和自由职业者开始感受到前所未有的压力。 &#x1f3…...

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第四课(XTuner 大模型单卡低成本微调实战)

【参考:tutorial/xtuner/README.md at main InternLM/tutorial】 【参考:(4)XTuner 大模型单卡低成本微调实战_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab】】 总结 学到了 linux系统中 tmux 的使用 了解了 XTuner 大模型微调框架的使用 pth格式参数转Hugging …...

开源的Immich自建一个堪比 iCloud 的私有云相册和备份服务

源码地址 GitHub - immich-app/immich: Self-hosted photo and video backup solution directly from your mobile phone. 1.创建目录 mkdir /data/immich && cd /data/immich 2.下载docker-compose文件和.env文件 wget https://github.com/immich-app/immich/relea…...

SPI通信讲解

了解SPI通信对于我们了解通信有非常重要的意义。 SPI(Serial Peripheral Interface)是由Motorola公司(摩托罗拉)开发的一种通用数据总线 四根通信线: SCK(Serial Clock):时钟线&a…...

本地一键部署grafana+prometheus

本地k8s集群内一键部署grafanaprometheus 说明: 此一键部署grafanaPrometheus已包含: victoria-metrics 存储prometheus-servergrafanaprometheus-kube-state-metricsprometheus-node-exporterblackbox-exporter grafana内已导入基础的dashboard【7个…...

NIO核心依赖多路复用小记

NIO允许一个线程同时处理多个连接,而不会因为一个连接的阻塞而导致其他连接被阻塞。核心是依赖操作系统的多路复用机制。 操作系统的多路复用机制 多路复用是一种操作系统的 I/O 处理机制,允许单个进程(或线程)同时监视多个输入…...

如何彻底卸载 Microsoft Edge?

关闭 Microsoft Edge 浏览器和所有正在运行的进程。 按下 Ctrl Shift Esc 键打开任务管理器。在任务管理器中,找到所有正在运行的 Microsoft Edge 进程。右键单击每个进程,然后选择“结束任务”。 导航至 Microsoft Edge 的安装目录。 默认情况下&…...

JavaScript-对象-笔记

1.字面量创建对象、对象的使用 对象就是一组 属性和方法的集合 属性: 特征 相当于变量 静态 是什么 方法: 行为 相当于函数 动态 干什么 创建对象 创建对象的第一种:使用字面量 {} 对象中的元素是键值对 使用逗号隔开 键:值 的形式 var 对象名…...

java 运算符 选择语句

1:运算符 运算符:对字面量或者变量进行操作的符号 表达式:用运算符把字面量或者变量连接起来符合java语法的式子就可以称为表达式。不同运算符连接的表达式体现的是不同类型的表达式。 举例说明:** int a 10; int b 20; in…...

CNN:Convolutional Neural Network(上)

目录 1 为什么使用 CNN 处理图像 2 CNN 的整体结构 2.1 Convolution 2.2 Colorful image 3 Convolution v.s. Fully Connected 4 Max Pooling 5 Flatten 6 CNN in Keras 原视频:李宏毅 2020:Convolutional Neural Network 1 为什么使用…...

将Android应用修改为鸿蒙应用的工作

将Android应用修改为鸿蒙(HarmonyOS)应用需要进行一系列主要的工作。以下是在进行这一转换过程中可能需要进行的主要工作,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。 1.项目…...

03 Strategy策略

抽丝剥茧设计模式 之 Strategy策略 - 更多内容请见 目录 文章目录 一、Strategy策略二、Comparable和Comparator源码分析使用案例Arrays.sort源码Collections.sort源码Comparable源码Comparator源码 一、Strategy策略 策略模式是一种设计模式,它定义了一系列的算法…...

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 分位数回归是简单的回归,就像普通的最小二乘法一样,但不是最小化平方误差的总和…...

【ROS2简单例程】基于python的发布订阅实现

1、自定义消息类型Student 1.1 创建base_interfaces_demo包 1.2 创建Student.msg文件 string name int32 age float64 height 1.2 在cmakeLists.txt中增加如下语句 #增加自定义消息类型的依赖 find_package(rosidl_default_generators REQUIRED) # 为接口文件生成源代码 ro…...

【期末考试】数据库综合复习宝典

目录 第一章 数据库系统概述 第二章 关系代数 第四章 关系数据库理论 第五章 数据库设计 第六章 数据库管理系统 第八章 事务管理 第一章 数据库系统概述 1.1三级模式 ①外模式:它为特定的应用程序或用户群体提供了一个数据视图,这个视图是独立于…...

OpenHarmony南向之LCD显示屏

OpenHarmony南向之LCD显示屏 概述 LCD(Liquid Crystal Display)驱动,通过对显示器上下电、初始化显示器驱动IC(Integrated Circuit)内部寄存器等操作,使其可以正常工作。 HDF Display驱动模型 LCD器件驱…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

【WiFi帧结构】

文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成&#xff1a;MAC头部frame bodyFCS&#xff0c;其中MAC是固定格式的&#xff0c;frame body是可变长度。 MAC头部有frame control&#xff0c;duration&#xff0c;address1&#xff0c;address2&#xff0c;addre…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

Linux基础开发工具——vim工具

文章目录 vim工具什么是vimvim的多模式和使用vim的基础模式vim的三种基础模式三种模式的初步了解 常用模式的详细讲解插入模式命令模式模式转化光标的移动文本的编辑 底行模式替换模式视图模式总结 使用vim的小技巧vim的配置(了解) vim工具 本文章仍然是继续讲解Linux系统下的…...