P1643 完美数 题解
完美数
首先,介绍一下这篇题解的特邀嘉宾:ChatGPT4.0
传送门
题目描述
考古队员小星在一次考察中意外跌入深渊,穿越到了一个神秘的荒漠。这里有许多超越他认识的事物存在,例如许多漂浮在空中的建筑,例如各种奇怪的动物。
在这片荒漠的中央,小星发现了一个巨大的类似神庙的建筑,为了脱离这片空间,小星决定前去探索。
在临近神庙大门时,突然跳出了一个人面狮(不是斯芬达克斯)!它咆哮着:
“我是这里的守卫,要想通过这里,必须回答出我的一系列问题,否则,我就吃了你。”
人面狮告诉小星,问题总是这样的模式:比 X X X 大的第 N N N 小的回文数是多少。
小星想,这个问题看来不难,于是问答开始了。
“比 1 1 1 大的第 1 1 1 小回文数数是多少?”
“ 2 2 2”
“比 17 17 17 大的第 2 2 2 小的回文数是多少?”
“ 33 33 33”
“比 98 98 98 大的第 2 2 2 小的回文数是多少?”
“ 101 101 101”
“那比 948237 大的第 2339587 小的回文数是多少?”
“*(•%(*•—#•#¥*—%(*—%”
为了避免被守卫吃掉,小星只好打开笔记本想借助电脑,却意外地发现可以通过网络(网通?电信?宇宙通?)找到你,于是这个问题就拜托给你了!
输入格式
本题每一个数据包含有多组数据。
对于每一个数据包,第一行一个数 T T T,表示总共有 T T T 组数据。
对于每一组数据,包括两行,第一行为 X X X,第二行为 N N N,表示当前询问是比 X 大的第 N 小的回文数是多少。
输出格式
对于每一组数据输出一行,表示询问的结果。
样例 #1
样例输入 #1
3
1
1
17
2
98
2
样例输出 #1
2
33
101
提示
【数据规模】
20 % 20 \% 20% 的数据满足 X ≤ 200000 X \le 200000 X≤200000, N ≤ 1000 N \le 1000 N≤1000。
30 % 30 \% 30% 的数据满足 X , N X, N X,N 在 longint 范围之内,且答案也在 longint 范围之内。
100 % 100 \% 100% 的数据满足 X , N ≤ 10 10000 X, N \le {10}^{10000} X,N≤1010000,答案 ≤ 10 20001 \le {10}^{20001} ≤1020001。 T ≤ 10 T \le 10 T≤10。
以上来自洛谷 以上来自洛谷 以上来自洛谷
解题思路(所有思路与代码都由ChatGPT特供,本人只加以润色)
暴力思路(ChatGPT友情赞助)
- 首先需要找到比X大的第N小的回文数,可以从X+1开始逐个判断是否是回文数,直到找到第N个回文数为止。
- 判断一个数是否是回文数可以将其转化为字符串,然后判断字符串是否是回文字符串。
- 找到第N个回文数后输出即可。
伪代码:
- 读入T
- 循环T次:
- 读入X和N
- 初始化count为0,ans为0
- 从X+1开始逐个判断是否是回文数,直到count等于N为止:
- 将当前数转化为字符串
- 判断该字符串是否是回文字符串:
- 初始化i为0,j为字符串长度-1
- 循环i小于j:
- 如果字符串第i个字符不等于第j个字符,则不是回文字符串跳出循环
- 否则,i加1,j减1
- 如果i大于等于j,表示是回文字符串,将count加1
- 如果count等于N,表示找到了第N个回文数,将ans赋值为当前数
- 输出ans
Code1
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;bool isPalindrome(string num) {int i = 0, j = num.length() - 1;while (i < j) {if (num[i] != num[j]) {return false;}i++;j--;}return true;
}int main() {int T;cin >> T;for (int t = 0; t < T; t++) {int X, N;cin >> X >> N;int count = 0;int ans = 0;for (int num = X + 1; count < N; num++) {string numStr = to_string(num);if (isPalindrome(numStr)) {count++;ans = num;}}cout << ans << endl;}return 0;
}
暴力优化(依旧是ChatGPT大佬提供)
要降低时间复杂度,可以采用以下方法:
- 判断一个数是否是回文数,可以不用将其转化为字符串,而是直接在数字上进行操作。
- 可以利用回文数的对称性质来判断是否是回文数,即从两端往中间进行比较。
- 找到第N个回文数后,不需要继续判断后面的数,可以直接跳出循环。
Code2
#include <iostream>
using namespace std;bool isPalindrome(int num) {int reversedNum = 0;int temp = num;while (temp > 0) {int digit = temp % 10;reversedNum = reversedNum * 10 + digit;temp /= 10;}return num == reversedNum;
}int main() {int T;cin >> T;for (int t = 0; t < T; t++) {int X, N;cin >> X >> N;int count = 0;int ans = 0;for (int num = X + 1; count < N; num++) {if (isPalindrome(num)) {count++;ans = num;}}cout << ans << endl;}return 0;
}
继续优化(依然是它)
要进一步降低时间复杂度,可以采用以下方法:
- 判断一个数是否是回文数的操作可以进一步优化。可以只判断一半的数字,而不需要全部反转,然后与另一半进行比较。
- 可以通过找到下一个回文数的规律来快速找到第N个回文数。
优化后的代码如下:
Code3
#include <iostream>
using namespace std;bool isPalindrome(int num) {if (num < 0 || (num % 10 == 0 && num != 0)) {return false;}int reversedNum = 0;while (num > reversedNum) {reversedNum = reversedNum * 10 + num % 10;num /= 10;}return num == reversedNum || num == reversedNum / 10;
}int getNextPalindrome(int num) {num++;while (!isPalindrome(num)) {num++;}return num;
}int main() {int T;cin >> T;for (int t = 0; t < T; t++) {int X, N;cin >> X >> N;int ans = getNextPalindrome(X);for (int i = 1; i < N; i++) {ans = getNextPalindrome(ans);}cout << ans << endl;}return 0;
}
这样,我们通过优化判断回文数的方式以及找到下一个回文数的规律,可以更快地找到第N个回文数,进一步降低时间复杂度。
加上高精度算法优化(是它)
要使用高精度算法优化,可以采用以下方法:
- 定义一个高精度整数类,可以实现大整数的加法、减法和乘法等操作。
- 在每次计算回文数时,将当前数字转化为高精度整数,进行高精度的加法操作,直到找到第N个回文数。
Code4(TLE 20)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;vector<int> add(vector<int>& a, vector<int>& b) {vector<int> res;int carry = 0;int n = max(a.size(), b.size());for (int i = 0; i < n; i++) {int sum = carry;if (i < a.size()) {sum += a[i];}if (i < b.size()) {sum += b[i];}res.push_back(sum % 10);carry = sum / 10;}if (carry) {res.push_back(carry);}return res;
}bool isPalindrome(vector<int>& num) {int n = num.size();for (int i = 0; i < n / 2; i++) {if (num[i] != num[n - 1 - i]) {return false;}}return true;
}vector<int> getNextPalindrome(vector<int>& num) {int carry = 1;int n = num.size();for (int i = 0; i < n; i++) {num[i] += carry;carry = num[i] / 10;num[i] %= 10;}if (carry) {num.push_back(carry);}return num;
}int main() {int T;cin >> T;for (int t = 0; t < T; t++) {vector<int> X;string str;cin >> str;for (int i = str.size() - 1; i >= 0; i--) {X.push_back(str[i] - '0');}int N;cin >> N;vector<int> ans = X;for (int i = 0; i < N; i++) {ans = getNextPalindrome(ans);while (!isPalindrome(ans)) {ans = getNextPalindrome(ans);}}for (int i = ans.size() - 1; i >= 0; i--) {cout << ans[i];}cout << endl;}return 0;
}
- 注:该程序经本人改造。
优化++(还是它)
要进一步优化该程序,我们可以通过以下方式来提高效率:
- 不需要每次都判断当前数是否是回文数,只需要在最后输出时判断即可。
- 在计算下一个回文数时,可以直接从当前数一半开始倒序复制,这样可以减少循环次数。
Code5(RE 30)(加上高精度就AC了)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;vector<int> tmp(1, 0);void initialize() {for (int i = 0; i < 20000; i++) {tmp.push_back(-1);}
}int sum(int x) {if (tmp[x] != -1) {return tmp[x];}if (x % 2 == 0) {tmp[x] = (pow(10, x / 2) - 1) / 9 * 2;}if (x % 2 == 1) {tmp[x] = sum(x + 1) - pow(10, x / 2);}return tmp[x];
}pair<int, int> count(int x) {x = (x + 8) / 9;int i = to_string(x).length() - 9;if (i < 1) {i = 1;}while (true) {if (sum(i) >= x) {return make_pair(i, 9 * sum(i - 1));}i++;}
}int solve(int x) {pair<int, int> result = count(x);int cnt = result.first;int sum = result.second;int half = pow(10, (cnt + 1) / 2 - 1) + (x - sum - 1);if (cnt % 2 == 1) {string halfStr = to_string(half);return stoi(halfStr.substr(0, halfStr.length() - 1) + string(halfStr.rbegin(), halfStr.rend()));} else {string halfStr = to_string(half);return stoi(halfStr + string(halfStr.rbegin(), halfStr.rend()));}
}int rev(int x) {int sz = to_string(x).length();int Sum = sum(sz - 1) * 9;Sum += stoi(to_string(x).substr(0, (sz + 1) / 2)) - pow(10, sz / 2 + sz % 2 - 1);while (solve(Sum) <= x) {Sum++;}return Sum - 1;
}int main() {initialize();int T;cin >> T;for (int i = 0; i < T; i++) {int N, X;cin >> N >> X;cout << solve(X + rev(N)) << endl;}return 0;
}
AC Code
//Code5加上高精度
我之所以不给代码是为了你们养成勤于动手的好习惯
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