Hive知识点
基本概念:
由Facebook开源,构建在Hadoop之上的数据仓库,数据计算是mapreduce,数据存储是HDFS
目的是构建面向分析的集成的数据环境,为企业提供决策支持
(面向分析的存储系统)
主要特征:
面向主题的,集成的,非易失的和时变的数据集合,用以支持管理决策
HIve与Hadoop的关系:
Hive需要构建在Hadoop基础上;
Hive中所有数据都存储在Hadoop分布式文件系统中;
对HQL查询语句的解释,优化,生成查询过程与由Hive合成,查询计划被转化的MapReduce任务的运行需要运行在Hadoop上
Hive的原理:
Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以使用HQL语句对数据进行分析与查询,而Hive的数据都存储在HDFS中,Hive在加载数据过程中不定时对数据进行任何修改
Hive特点:
支持索引,加快数据查询,不同的存储类型;
可以支持使用存储在Hadoop文件系统上的数据;
HQL语句最终转化为Map Reduce任务运行在Hadoop集群之上;
内质网用户自定义函数,将元数据保存在数据库上
YARN:
优点:高容错,高可用,并行安装,使用方便,版本统一更好的稳定性,更好的安全性
由MR1演化而来的资源管理系统,为上层提供统一的资源管理和调度,
在利用率,资源统一,管理与数据共享带来好处
将资源管理与作业调度两个功能分开,分别由Resource Manage与ApplicationMaster实现
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