stable-diffusion 学习笔记
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万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解 - 知乎
(提示词)语法控制
常用语法: 加权:() 或 {} 降权:[](word)//将括号内的提示词权重提高 1.1 倍 ((word))//将括号内的提示词权重提高 1.21 倍 (= 1.1 * 1.1) (word:1.5)//将括号内的提示词权重提高 1.5 倍 (word:0.25)//将括号内的提示词权重减少4 倍(= 1 / 0.25) {word} // word的权重为1.05=(word:1.05)[word]//将括号内的提示词权重降低 1.1 倍注意 []降权不能使用[word:0.8]这样的表达Prompt editing语法[from:to:when] // [male:female:0.6] 代表前60%采样步数画male(男人),后40%步画female(女人)。此语法还有两个变体:[to:when]//在设定的步数后开始绘制 [from::when]//在设定的步数后结束绘制举例说明:[tree:background:0.5]代表前50%步画树,后50%步画背景。[tree:0.5]代表后50%步开始画树。[tree::0.5]代表前50%步画树,然后到了50%步数就结束画树。交替词语法: [cat|tiger]此语法代表cat和tiger交替绘制,最后能生成虎猫兽。
参考:stable diffusion提示词语法详解
从效果看Stable Diffusion中的采样方法
参考:Ai 绘图日常 篇二:从效果看Stable Diffusion中的采样方法_软件应用_什么值得买
大概示例:

高分辨率修复算法选择
默认是Latent算法:注意该算法在二次元风格时重绘幅度必须必须高于0.5,否则会得到模糊的图像;在写实风格时建议选择重绘幅度 0.4 到 0.5 比较合适;
简单总结:
写实类图片的零重绘幅度时,R-scan4X表现最好
二次元类图片方面,R-ESRGAN4X+Anime6B的效果最好
参考图:
绿色:建议使用的参数
黄色:可以尝试的参数
红色:不建议使用的参数。
注意其中潜变量就是 latent 算法,该算法有6中变量算法

参考:Stable Diffusion 高清修复喂饭级教程,看完这篇不要再说不知道选哪个放大算法了!
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