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MySQL表的基本插入查询操作详解

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博学而笃志,切问而近思

文章目录

  • 插入
    • 插入更新
  • 替换
  • 查询
    • 全列查询
    • 指定列查询
    • 查询字段为表达式
    • 查询结果指定别名
    • 查询结果去重
  • WHERE 条件
    • 基本比较
    • 逻辑运算符
    • 使用LIKE进行模糊匹配
    • 使用IN进行多个值匹配
  • 排序
  • 筛选分页结果
  • 更新数据
  • 删除数据
  • 截断表
  • 聚合函数
    • COUNT
    • SUM
    • AVG
    • MAX
    • MIN
  • group by
    • having
  • 面试题:SQL查询中各个关键字的执行先后顺序?
  • 总结


插入

在MySQL中,INSERT语句用于将新行插入数据库表中。

基本语法

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
  • table_name: 要插入数据的表名。
  • column1, column2, column3, ...: 要插入数据的列名。
  • value1, value2, value3, ...: 要插入的实际数据值。

例如,如果有一个名为 t1 的表,包含 namesex 列,可以使用以下INSERT语句插入新的记录:

create table t1(-> name varchar(5),-> sex char(1));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into t1(name, sex) values('张三','男');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

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这将在t1表中插入一条新记录。另一种插入方式是省略列名,但在这种情况下,必须确保提供的值的顺序与表中列的顺序相匹配:

insert into t1 values('李四','男');

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其中into是可以省略不写的,但是一般不建议省略

insert t1 values('王五','男');

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还可以一次插入多条记录,只需在VALUES子句中提供多个值集:

insert into t1 values('赵六','女'),('托尼','男');

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这将在t1表中插入两条记录。需要注意的是,如果插入的数据违反表中的任何约束(如主键约束或唯一性约束),则插入操作将失败。

插入更新

在MySQL中,要实现插入数据,如果数据已经存在,则进行更新操作,可以使用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句。这通常用于处理唯一性约束,例如主键或唯一索引。

基本语法:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2), ...;

这里的关键是ON DUPLICATE KEY UPDATE子句,它指定了在出现主键冲突时应执行的更新操作。

例如,如果有一个名为 t2 的表,其中 id 是主键。

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表中已经有如下数据

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而此时如果再插入(1, '曹操', 68)这样一组数据,则会发生冲突。如果就是想插入这么一组数据的话,可以将造成冲突的那一组数据删除后在插入这一组数据,但是这样就有些麻烦了,还可以使用更新插入语句来操作。

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insert into t2 values(1, '曹操', 68)-> on duplicate key update name='曹操', age=68;

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注意:这种方法仅在表中存在唯一性约束(主键或唯一索引)时有效。如果没有唯一性约束,将不会执行更新操作。

替换

在MySQL中,可以使用REPLACE INTO语句来插入数据,如果唯一键(主键或唯一索引)已经存在,则替换(删除现有记录并插入新记录)。这可以用于插入或更新的场景。

基本语法

REPLACE INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

INSERT INTO语句不同的是,REPLACE INTO不需要ON DUPLICATE KEY UPDATE子句,因为它总是执行替换操作。

例如在如上的 t2 表中:

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执行如下的替换操作。

replace into t2 values(2, '刘备', 100);

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如果表中已经存在id为2的记录,它将被删除,并用新的数据(id=2,name=‘刘备’,age=100)替换。

需要注意的是,REPLACE INTO会删除已存在的记录,因此谨慎使用,特别是在需要保留历史数据的情况下。

查询

从MySQL数据库中查询数据的操作,可以使用SELECT语句。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • column1, column2, ...: 要检索的列名。
  • table_name: 要检索数据的表名。
  • WHERE condition: 可选的条件,用于过滤检索的数据。

例如,要从名为 t2 的表中检索所有人的姓名和年龄:

select name, age from t2;

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全列查询

要执行全列查询,即检索表中的所有列,你可以使用通配符 *

基本语法

SELECT *
FROM table_name;

这将检索指定表中的所有列的数据。例如查询t2表中的所有数据。

select * from t2;

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这将返回表中所有行的所有列数据。尽管使用 * 通配符可以方便地检索所有列,但在实际应用中不建议使用*进行全列查询,因为查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大。有时最好明确指定要检索的列,以避免不必要的数据传输和提高查询性能。

指定列查询

指定列查询是通过明确列出你想要检索的列来执行的,指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;
  • column1, column2, ...: 要检索的列名。
  • table_name: 要检索数据的表名。

例如,查询 t2 表的 idname 列,可以执行以下查询:

select id, name from t2;

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这将返回 t2 表中所有行的 idname 列的数据。

查询字段为表达式

  • 表达式不包含任何字段
select name, 100 from t2;

查询一个没有任何意义的列(100)。

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  • 表达式包含一个字段
select name, age + 100 from t2;

对查询的age列的结果都加上100。

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  • 表达式包含多个字段
select name, id + age from t2;

将查询的idage加起来。

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查询结果指定别名

在MySQL中可以为查询结果中的列或表达式指定别名,以提高结果的可读性或用于后续引用。

基本语法

SELECT column_name [AS] alias_name
FROM table_name;

例如查询 t2 表中人物百年后的年龄:

select name, age + 100 as '百年后年龄' from t2;

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as也可以省略,别名提高了查询结果的可读性,并且在复杂查询中尤其有用。

查询结果去重

在MySQL中,要从查询结果中去重,可以使用DISTINCT关键字。DISTINCT关键字用于删除结果集中重复的行。

基本语法

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

例如t2表中有如下数据,表中有重复数据:

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如果想要检索数据,并确保name和age都是唯一的,可以使用DISTINCT,这将返回去重后的所有行数据。

select distinct name, age from t2;

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需要注意的是,使用DISTINCT可能会影响查询的性能,因为它需要进行额外的处理以找到并删除重复的行。在使用时要注意查询的效率。

WHERE 条件

WHERE子句用于在MySQL查询中指定条件,以过滤满足特定条件的行。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • column1, column2, ...: 要检索的列名。
  • table_name: 要检索数据的表名。
  • condition: 用于过滤行的条件。

条件可以是任何能返回布尔值(True或False)的表达式。例如,你可以使用比较运算符(例如=, <, >, <=, >=)和逻辑运算符(例如AND, OR, NOT)来构建条件。

WHERE 条件中可以使用表达式,但是别名不能用在 WHERE 条件中使用。

比较运算符说明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=><=> 是一种特殊的比较运算符,用于比较两个表达式是否相等,包括处理 NULL 值。它返回一个布尔值,表示两个表达式是否相等。
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符
逻辑运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

基本比较

select name, salary 
from employees 
where salary > 5000;

此查询将检索工资大于5000的员工的姓名和工资。

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逻辑运算符

select name, department 
from employees 
where salary > 5000 and department = '蜀国';

此查询将检索工资大于5000且部门为’蜀国’的员工的姓名和部门。

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使用LIKE进行模糊匹配

select name, salary, department
from employees
where name like '许%';

此查询将检索名字以’许’开头的员工的信息。

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使用IN进行多个值匹配

select name, department
from employees
where department in ('蜀国');

此查询将检索部门为’蜀国’的员工的姓名和部门。

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排序

在MySQL中,可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。ORDER BY子句允许你指定一个或多个列作为排序的基准,并指定升序(ASC)或降序(DESC)排序。ORDER BY中也可以使用表达式和使用列别名。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;
  • column1, column2, ...: 要检索的列名。
  • table_name: 要检索数据的表名。
  • ORDER BY: 指定排序的列和排序顺序(可选)。

没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。

例如有一个名为 employees 的表,包含 namesalary 列,你可以按工资降序排序:

select name, salary
from employees
order by salary desc;

这将返回按工资降序排序的员工姓名和工资。

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如果要按多个列进行排序,可以指定多个列名,并为每个列指定排序顺序。例如,按部门升序排序,然后按工资降序排序:

select name, salary, department
from employees
order by department asc, salary desc;

这将返回按部门升序排序,对于相同部门的员工,按工资降序排序的结果。

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需要注意的是,如果不指定排序顺序,默认为升序(ASC)。如果要降序排序,必须显式指定为DESC。NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面。

筛选分页结果

在MySQL中要筛选分页结果,可以使用LIMITOFFSET子句。LIMIT用于限制返回的行数,而OFFSET用于指定结果集的起始位置。

基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...
LIMIT number_of_rows OFFSET offset_value;
  • column1, column2, ...: 要检索的列名。
  • table_name: 要检索数据的表名。
  • ORDER BY: 指定排序的列和排序顺序(可选)。
  • LIMIT: 指定返回的行数。
  • OFFSET: 指定结果集的起始位置。

例如查询 employees 表按工资降序排序的前5名员工:

select name, salary
from employees
order by salary desc
limit 5;

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如果想获取下一个页的结果,可以使用OFFSET。例如,要获取第6到10名员工:

select name, salary
from employees
order by salary desc
limit 5 offset 5;

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需要注意的是,OFFSET的值表示跳过的行数,而不是页数。如果要实现分页功能,你需要根据每页的行数和当前页数计算LIMITOFFSET的值。对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。

更新数据

在MySQL中,UPDATE语句用于修改表中现有记录的数据。

基本语法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  • table_name: 要更新数据的表名。
  • column1, column2, ...: 要更新的列名。
  • value1, value2, ...: 要更新的新值。
  • WHERE condition: 可选,用于指定要更新的记录的条件。

例如,将 employees 表工资提高10%,可以执行如下的UPDATE语句:

update employees
set salary = salary + salary * 0.1;

这将更新employees表中所有员工的工资,使其增加10%。

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如果你只想更新满足特定条件的记录,可以使用WHERE子句。例如,只更新部门为’蜀国’的员工的工资:

update employees 
set salary = salary * 1.1
where department='蜀国';

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需要谨慎使用UPDATE语句,特别是在没有WHERE子句的情况下,因为它将影响表中的所有记录。务必确保在执行更新之前理解并检查条件,以防止意外的数据更改。

删除数据

在MySQL中,DELETE语句用于从表中删除记录。

基本语法

DELETE FROM table_name
WHERE condition;
  • table_name: 要删除数据的表名。
  • WHERE condition: 用于指定要删除的记录的条件。

例如在 employees 表中,你想删除所有工资低于5000的员工记录,可以执行如下的DELETE语句:

DELETE FROM employees
WHERE salary < 50000;

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这将删除employees表中所有工资低于50000的员工记录。如果你希望删除表中的所有记录,可以不使用WHERE子句:

DELETE FROM employees;

这将删除employees表中的所有记录,但保留表的结构。

需要特别注意的是,DELETE语句删除的记录是永久性的,谨慎使用以防止意外的数据损失。务必在执行DELETE语句之前仔细检查WHERE条件,确保只删除你想要删除的记录。

截断表

在MySQL中,可以使用TRUNCATE TABLE语句截断(清空)表,该操作会删除表中的所有行,但保留表的结构。

基本语法

TRUNCATE TABLE table_name;
  • table_name: 要截断的表名。

例如你执行如下的TRUNCATE TABLE语句,这将删除employees表中的所有行,但保留表的结构(列定义、索引等)。

TRUNCATE TABLE employees;

需要注意的是,与DELETE FROM语句不同,TRUNCATE TABLE是一个DDL(数据定义语言)语句,而不是DML(数据操作语言)语句。因此,TRUNCATE TABLE操作通常比DELETE FROM操作更快,因为它不会以逐行的方式删除记录,而是直接删除整个表的数据。

然而,TRUNCATE TABLE有一些限制,例如不能用于有外键引用的表,以及在事务中的表。在这些情况下,可能需要使用DELETE FROM语句,并且会重置 AUTO_INCREMENT 项 。

聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义

COUNT

COUNT 函数是用于计算表中行的数量的聚合函数。

基本语法

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;
  • column_name: 要计数的列名,或使用 * 表示计数所有行。
  • table_name: 要计数数据的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤计数的行。

COUNT 函数返回一个整数,表示满足条件的行的数量。

  • 计算表中所有行的数量:
select count(*) from employees;

这将返回 “employees” 表中的总行数。

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  • 计算特定条件下的行数:
select count(*) from employees where department='吴国';

这将返回 “employees” 表中部门为 ‘吴国’ 的员工的数量。

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需要注意的是,COUNT 函数可以用于不同的情境,包括计算所有行、计算满足特定条件的行数,或者在与其他聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用时,用于分组计数。

SUM

SUM 函数是 MySQL 中的一个聚合函数,用于计算指定列的数值总和。

基本语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition;
  • column_name: 要计算总和的列名。
  • table_name: 包含要计算总和的数据的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤计算总和的行。

例如计算 employees 表中的工资总和:

select sum(salary) from employees;

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如果你只想计算特定条件下的工资总和,可以使用 WHERE 子句:

select sum(salary) from employees where department='蜀国';

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SUM 函数对于计算数值型列的总和非常有用,例如货币金额或数量。你还可以将 SUM 与其他聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用,以便对数据进行更详细的汇总和分组。

AVG

AVG 函数是 MySQL 中的一个聚合函数,用于计算指定列的数值平均值。

基本语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition;
  • column_name: 要计算平均值的列名。
  • table_name: 包含要计算平均值的数据的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤计算平均值的行。

例如计算employees表的工资的平均值:

select avg(salary) from employees;

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如果你只想计算特定条件下的平均值,可以使用 WHERE 子句:

select avg(salary) from employees where department='魏国';

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AVG 函数对于计算数值型列的平均值非常有用。与 SUM 类似,你还可以将 AVG 与其他聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用,以便对数据进行更详细的汇总和分组。

MAX

MAX 函数是 MySQL 中的一个聚合函数,用于计算指定列的最大值。

基本语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;
  • column_name: 要计算最大值的列名。
  • table_name: 包含要计算最大值的数据的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤计算最大值的行。

例如查询employees表中工资的最大值:

select max(salary) from employees;

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如果你只想计算特定条件下的最大值,可以使用 WHERE 子句:

select max(salary) from employees where department='魏国';

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MAX 函数对于找出数值型列的最大值非常有用。可以将 MAX 与其他聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用,以便对数据进行更详细的汇总和分组。

MIN

MIN 函数和MAX函数相对应,也是 MySQL 中的一个聚合函数,用于计算指定列的最小值。

基本语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition;
  • column_name: 要计算最小值的列名。
  • table_name: 包含要计算最小值的数据的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤计算最小值的行。

例如查询employees表中的最小工资:

select min(salary) from employees;

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如果只想计算特定条件下的最小值,可以使用 WHERE 子句:

select min(salary) from employees where department='魏国';

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MIN 函数对于找出数值型列的最小值非常有用。可以将 MIN 与其他聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用,以便对数据进行更详细的汇总和分组。

group by

GROUP BY 子句用于对查询结果按照一个或多个列进行分组。它通常与聚合函数(如 COUNTSUMAVGMAXMIN)一起使用,以便对每个分组应用这些聚合函数。

基本语法

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...;
  • column1, column2, ...: 要选择的列。
  • aggregate_function(column): 对每个分组应用的聚合函数。
  • table_name: 要查询的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤行。
  • GROUP BY column1, column2, ...: 指定要分组的列。

例如想统计每个国家的员工总工资,可以使用 GROUP BY 子句:

select department,sum(salary) 
from employees 
group by department;

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having

HAVING 子句用于在使用 GROUP BY 子句进行分组后,对分组结果进行筛选。它允许你使用条件过滤分组后的结果,类似于 WHERE 子句对未分组的数据进行过滤。

基本语法

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;
  • column1, column2, ...: 要选择的列。
  • aggregate_function(column): 对每个分组应用的聚合函数。
  • table_name: 要查询的表名。
  • WHERE condition: 可选,用于指定条件以过滤行。
  • GROUP BY column1, column2, ...: 指定要分组的列。
  • HAVING condition: 对分组结果进行筛选的条件。

HAVING 子句在分组后对分组结果进行条件过滤,与 WHERE 子句不同,它可以使用聚合函数的结果进行比较。例如,查询国家的总工资大于20000的国家:

select department '国家', sum(salary) '工资' 
from employees 
group by department 
having sum(salary) > 20000;

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HAVING 子句通常用于在进行分组后,对聚合结果进行进一步的过滤。

面试题:SQL查询中各个关键字的执行先后顺序?

在一个 SQL 查询中,关键字的执行顺序通常按照以下顺序进行:

  1. FROM: 定义要查询的表。

  2. JOIN: 如果在查询中使用了多个表,JOIN 用于将它们连接起来。

  3. WHERE: 用于过滤满足特定条件的行。

  4. GROUP BY: 将结果按照指定的列进行分组。

  5. HAVING: 在分组后对分组结果进行筛选。

  6. SELECT: 选择要显示的列或进行计算。

  7. DISTINCT: 用于返回唯一不重复的行。

  8. ORDER BY: 对结果进行排序。

  9. LIMIT: 用于限制返回的行数。

这个顺序并不是固定的,具体的查询可能会根据需求有所变化。例如,GROUP BYHAVING 只在进行分组操作时才会使用,而 DISTINCTORDER BYLIMIT 只在需要时才会使用。

需要注意的是,这里只是一个通用的执行顺序,实际查询可能会因为具体的需求而有所调整。在编写复杂的查询时,建议根据实际情况合理使用这些关键字。

总结

我们对于数据库的操作,大多都是对表的操作,也可以说在数据库中,一切皆为表。可见在数据库中对表的操作占有的比重是非常大的。因此这篇文章就介绍了一些常用的对于表的操作,希望对你有所帮助!

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【STM32】STM32学习笔记-FlyMCU串口下载和STLINK Utility(30)

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oracle rac 12.2.0.1CPU使用率100%

oracle rac 12.2.0.1 CPU使用率100% 查看是集群的java进程"oracle.ops.opsctl.OPSCTLDriver config database"占用cpu 根据进程号查找父进程,发现是/oracle/GRID/122/perl/bin/perl /oracle/GRID/122/tfa/gcmproddb01/tfa_home/bin/tfactl.pl rediscover -mode full …...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...

DeepSeek越强,Kimi越慌?

被DeepSeek吊打的Kimi&#xff0c;还有多少人在用&#xff1f; 去年&#xff0c;月之暗面创始人杨植麟别提有多风光了。90后清华学霸&#xff0c;国产大模型六小虎之一&#xff0c;手握十几亿美金的融资。旗下的AI助手Kimi烧钱如流水&#xff0c;单月光是投流就花费2个亿。 疯…...

轻量级Docker管理工具Docker Switchboard

简介 什么是 Docker Switchboard &#xff1f; Docker Switchboard 是一个轻量级的 Web 应用程序&#xff0c;用于管理 Docker 容器。它提供了一个干净、用户友好的界面来启动、停止和监控主机上运行的容器&#xff0c;使其成为本地开发、家庭实验室或小型服务器设置的理想选择…...

Python异步编程:深入理解协程的原理与实践指南

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 持续学习&#xff0c;不断…...

基于Java项目的Karate API测试

Karate 实现了可以只编写Feature 文件进行测试,但是对于熟悉Java语言的开发或是测试人员,可以通过编程方式集成 Karate 丰富的自动化和数据断言功能。 本篇快速介绍在Java Maven项目中编写和运行测试的示例。 创建Maven项目 最简单的创建项目的方式就是创建一个目录,里面…...