书生·浦语大模型实战营第五节课笔记及作业
LMDeploy 大模型量化部署实践
1 大模型部署背景
1.1 模型部署及大模型特点

1.2 大模型部署挑战及方案

2 LMDeploy简介


2.1 核心功能-量化



2.2 核心功能-推理引擎TurboMind





2.1 核心功能-推理服务api server

3 动手实践及作业
按照文档LMDeploy 的量化和部署中的步骤在InternStudio中的 A100(1/4) 机器上一步步操作即可!
3.1 基础作业
使用 LMDeploy 以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署 InternLM-Chat-7B 模型,生成 300 字的小故事(需截图)
3.1.1 本地对话形式

3.1.2 API服务形式


3.1.3 网页Gradio形式
TurboMind 服务作为后端:

TurboMind 推理作为后端

参考文献:
1、文档:LMDeploy 的量化和部署
2、视频:LMDeploy 大模型量化部署实践
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