Canny边缘检测 双阈值检测理解

问题引入

我们用一个实际例子来引入问题

import cv2
import numpy  as npimg=cv2.imread("test.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 修改图像大小
show = cv2.resize(img,(500,500))v1=cv2.Canny(show,120,250)
v2=cv2.Canny(show,50,100)# 连接图像
res = np.hstack((v1,v2))
cv2.imshow("img",res)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

我们来看看结果

我们可以看到右边的图像有很多细节在左边的图像中没有展现出来

解释原理

主要实现函数:

cv2.Canny(src,minVal,maxVal)

minVal   最小

maxVal   最大

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舍去了,就表示在图片上不会展示了,直接消失了!