基于springboot+vue的图书个性化推荐系统(前后端分离)
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项目背景:
随着网络不断的普及发展,图书个性化推荐系统依靠网络技术的支持得到了快速的发展,首先要从学生的实际需求出发,通过了解学生的需求开发出具有针对性的首页、图书信息、好书推荐、留言反馈、个人中心、后台管理功能,利用目前网络给学生带来的方便快捷这一特点对系统进行调整,设计的系统让学生的使用起来更加方便,本系统的主要目的就是给学生带来快捷与高效、安全,学生只要在家中就可以进行操作。同时随着电子商务的发展网上图书个性化推荐系统已经受到广大学生的关注。
互联网发展至今,已经解决了很多我们解决不了的难题,使得我们工作更加便捷,提高了我们的工作效率。目前各行各业都在运用网络信息管理程序,不同的学生也都接触到信息管理,特别是在各大网络行业广泛的应运起来。通过对当前网络环境发展的分析与总结,开发图书个性化推荐系统可以改变以往的图书个性化推荐系统方式,改变传统线下图书个性化推荐系统的状态,由于学生的不断增多,使用传统的线下图书个性化推荐系统模式已经远远不能满足于学生需求了,而且越来越多的学校也在开通线上进行图书个性化推荐系统,所以开发一个图书个性化推荐系统可以解决学生不利于线下图书个性化推荐系统的问题,同时管理员可以利用网络对图书信息进行管理,这样才能提高工作效率,保证系统安全正常的运行。
功能介绍:
本图书个性化推荐系统主要包括二大功能模块,即学生功能模块和管理员功能模块。
(1)管理员模块:系统中的核心用户是管理员,管理员登录后,通过管理员功能来管理后台系统。主要功能有:首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员管理、留言板管理、系统管理等功能。
(2)学生:首页、个人中心、图书预约管理、退换图书管理、我的收藏管理等功能。
(3)前台首页:首页、图书信息、好书推荐、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。



系统包含技术:
后端:springboot,mybatis
前端:element-ui、js、css等
开发工具:idea/vscode
数据库:mysql 5.7
JDK版本:jdk1.8
部分截图说明:
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图书信息管理

图书预约管理

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好书推荐

部分代码:
/*** 后端列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news, HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 前端列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news, HttpServletRequest request){EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/lists")public R list( NewsEntity news){EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news")); return R.ok().put("data", newsService.selectListView(ew));}/*** 查询*/@RequestMapping("/query")public R query(NewsEntity news){EntityWrapper< NewsEntity> ew = new EntityWrapper< NewsEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news")); NewsView newsView = newsService.selectView(ew);return R.ok("查询好书推荐成功").put("data", newsView);}/*** 后端详情*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") Long id){NewsEntity news = newsService.selectById(id);return R.ok().put("data", news);}/*** 前端详情*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")public R detail(@PathVariable("id") Long id){NewsEntity news = newsService.selectById(id);return R.ok().put("data", news);}/*** 后端保存*/@RequestMapping("/save")public R save(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(news);newsService.insert(news);return R.ok();}/*** 前端保存*/@RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(news);newsService.insert(news);return R.ok();}/*** 修改*/@RequestMapping("/update")public R update(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(news);newsService.updateById(news);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/@RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){newsService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}
以上就是部分功能展示,从整体上来看,本系统功能是十分完整的,界面设计简洁大方,交互友好,数据库设计也很合理,规模适中,代码工整,清晰,适合学习使用。
好了,今天就到这儿吧,小伙伴们点赞、收藏、评论,一键三连走起呀,下期见~~
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