python学习笔记10（循环结构2）

（一）循环结构2

1、扩展模式

语法：

for 循环变量 in 遍历对象：

    语句块1

else:

    语句块2

说明：else在循环结束后执行，通常和break和continue结合使用

2、无限循环while

while 表达式：

    语句块

例子：

answer = input('今天要上课么？y/n')
while answer == 'y':print('好好学习，天天向上')answer = input('今天要上课么？y/n')

s=0
i=1
while i<=10:s=s+ii=i+1
print('1-10之间的累加和',s)
while和for一样，有扩展形式（二）实例

1、无限循环模拟登录

i = 0
while i < 3:username = input("请输入您的用户名")pwd = input("请输入您的密码")if username == 'ysj' and pwd == '888888':print('系统正在登录，请稍后')i = 8else:if i < 2:print('用户名或密码不正确，您还有', 2 - i, '机会')i = i + 1
if i==3:print('对不起，三次均输入错误')

2、循环嵌套

#长方形
for i in range(1,4):for i in range(1,5):print('*',end=' ')print()

#直角三角形
for i in range(1,6):for j in range(1,i+1):print('*',end=' ')print()

#倒直角三角形
for i in range(1,6):for j in range(1,7-i):print('*',end=' ')print()

#等腰三角形 5行
for i in range(1,6):#倒三角形for j in range(1, 6 - i):print(' ', end='')# 13579的正三角形for k in range(1,i*2):print('*',end='')print()

# 输出菱形
row = eval(input("请输入菱形的行数"))
top_row = (row + 1) // 2  # 上半部分行数# 上半部分
for i in range(1, top_row + 1):# 倒三角形for j in range(1, top_row + 1 - i):print(' ', end='')# 13579的正三角形for k in range(1, i * 2):print('*', end='')print()
# 下半部分
bottom_row = row // 2
for i in range(1, bottom_row + 1):# 直角三角形for j in range(1, i + 1):print(' ', end='')# 倒三角形  5  3  1for k in range(1, (bottom_row - i + 1) * 2):print('*', end='')print()

# 输出空心菱形
row = eval(input("请输入菱形的行数"))
while row % 2 == 0:print("请重新输入")row = eval(input("请输入菱形的行数"))top_row = (row + 1) // 2  # 上半部分行数# 上半部分
for i in range(1, top_row + 1):# 倒三角形for j in range(1, top_row + 1 - i):print(' ', end='')# 13579的正三角形for k in range(1, i * 2):if k == 1 or k == i * 2 - 1:print('*', end='')else:print(' ', end='')print()
# 下半部分
bottom_row = row // 2
for i in range(1, bottom_row + 1):# 直角三角形for j in range(1, i + 1):print(' ', end='')# 倒三角形  5  3  1for k in range(1, (bottom_row - i + 1) * 2):if k == 1 or k == (bottom_row - i + 1) * 2 - 1:print('*', end='')else:print(' ', end='')print()

注意：print()代表输入换行符，if和while区别,if执行一次，while无限次

数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景