当前位置: 首页 > news >正文

GAMES104-现代游戏引擎:从入门到实践 - 物理引擎课程笔记汇总

文章目录

  • 0 入门资料
  • 1 物理引擎
    • 基本概念
      • Actor & shapes
      • Rigid body dynamics
      • Collision Detection
      • Collision Resolution
    • 应用与实践
      • Character controller
      • Ragdoll

0 入门资料

  • GAMES104-现代游戏引擎:从入门到实践_课程视频_bilibili
  • GAMES104官方账号 - 知乎
  • 课程主页
  • 课程小引擎Piccolo
  • 课件:
    • GAMES104_Lecture10_Physics System_Basic Concepts.pdf
    • GAMES104_Lecture11_Physics System_Applications.pdf

1 物理引擎

  • 物理引擎的用途:
    • 碰撞检测
    • 解决碰撞、其它约束限制
    • 更新所有物体的世界坐标(world Transform)

基本概念

Actor & shapes

Actor

  • 静态 static actor:不会移动,阻碍你
  • 动态 dynamics actor:符合动力学原理,可以被 forces、torque、impulse影响
  • 触发器 trigger
  • kinematic actor:可以违背物理学,让它按照设计的运动

Actor Shapes

  • 求交点
Shapes图例备注
Spheres 球体在这里插入图片描述
Capsules 胶囊体在这里插入图片描述- 人体
Boxes 盒子在这里插入图片描述
Triangle Meshes 三角在这里插入图片描述- 必须是密闭的

- Dynamic actors 不能使用
Height Fields在这里插入图片描述- 用于地形

Shape 的属性

  • 质量/密度 Mass and Density
  • 质心 Center of Mass
  • 摩擦力/弹性 Friction & Restitution :受到物理材质的影响
  • 力 Forces:常见的力包括拉力、重力、摩擦力
  • 冲力/冲量 impulse:例如爆炸
  • 移动 movement

半隐式欧拉积分
在这里插入图片描述

  • 【优点】
    • 容易模拟
    • 较稳定
  • 【缺点】
    • 实际消耗时间比真实时间要久一点

Rigid body dynamics

粒子动力学 Particle Dynamics刚体动力学 Rigid body Dynamics
位置 Position x ⃗ \vec{x} x 旋转 Orientation R \boldsymbol{R} R
线速度 Linear Velocity v ⃗ = d x ⃗ d t \vec{v}=\frac{\mathrm{d} \vec{x}}{\mathrm{~d} t} v = dtdx 角速度 Angular velocity ω ⃗ = v ⃗ × r ⃗ ∣ r ⃗ ∣ 2 \vec{\omega}=\frac{\vec{v} \times \vec{r}}{|\vec{r}|^2} ω =r 2v ×r
加速度 Acceleration a ⃗ = d v ⃗ d t = d 2 x ⃗ d t 2 \vec{a}=\frac{\mathrm{d} \vec{v}}{\mathrm{~d} t}=\frac{d^2 \vec{x}}{d t^2} a = dtdv =dt2d2x 角加速度 Angular acceleration α ⃗ = d ω ⃗ d t = a ⃗ × r ⃗ ∣ r ⃗ ∣ 2 \vec{\alpha}=\frac{\mathrm{d} \vec{\omega}}{\mathrm{d} t}=\frac{\vec{a} \times \vec{r}}{|\vec{r}|^2} α =dtdω =r 2a ×r
质心 Mass M = ∑ m i M=\sum m_i M=mi转动惯量 Inertia tensor I = R ⋅ I 0 ⋅ R T \mathbf{I}=\mathbf{R} \cdot \mathbf{I}_{\mathbf{0}} \cdot \mathbf{R}^{\mathrm{T}} I=RI0RT
动量 Momentum p ⃗ = M v ⃗ \vec{p}=M \vec{v} p =Mv 角动量 Angular momentum L ⃗ = I ω ⃗ \vec{L}=\mathbf{I} \vec{\omega} L =Iω
力 Force F ⃗ = d p ⃗ d t = m a ⃗ \vec{F}=\frac{d \vec{p}}{d t}=m \vec{a} F =dtdp =ma 力矩 Torque τ ⃗ = d L ⃗ d t \vec{\tau}=\frac{d \vec{L}}{d t} τ =dtdL

Collision Detection

  • 碰撞检测:东西是否撞上了
碰撞检测的两个阶段方法
粗筛1. 直接用AABB找到相交的刚体

2. 找到潜在的重叠刚体对
1. BVH Tree

2. Sort and Sweep
细筛1. 进一步检测重叠

2. 得到相交信息

1. 相交点

2. 相交法线

3. 穿透深度
1. Basic Shape Intersection Test

2. MinkowskiDifference-based Methods

3. Separating Axis Theorem
  1. Basic Shape Intersection Test
圆与圆碰撞圆与胶囊体碰撞胶囊体与胶囊体碰撞
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  1. MinkowskiDifference-based Methods
碰撞未碰撞
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  1. Separating Axis Theorem(SAT)
  • 一定能找到一根轴,分离两个凸包
碰撞不碰撞
2D 情况在这里插入图片描述在这里插入图片描述
3D 情况在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  • 连续碰撞检测 Continuous Collision Detection(CCD)

Collision Resolution

  • 如何处理碰撞?分离
方法具体方法
加入Penalty Force分离加一个反向的惩罚力
转为约束问题解决速度约束不断尝试给一个冲量
解决位置约束见 ragdoll - joint constraints

应用与实践

Character controller

  • 反物理的系统:摩擦力无穷大
  • 用 Kinematic Actor
    • 不受物理规则影响
    • 推动别的物体
  • 形状
    • 双层胶囊
  • Sweep test
    • 与物体碰撞后,往旁边平移
  • Stepping 爬楼梯
    • 尝试往上提,再往前走

Ragdoll

在这里插入图片描述

  • 人体的 joint 约束(joint constraints)
Hinge

铰链
Ball-and-socket 球窝Pivot 枢轴Saddle

鞍状
Condyloid

髁状突
Gliding

滑行
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

相关文章:

GAMES104-现代游戏引擎:从入门到实践 - 物理引擎课程笔记汇总

文章目录 0 入门资料1 物理引擎基本概念Actor & shapesRigid body dynamicsCollision DetectionCollision Resolution 应用与实践Character controllerRagdoll 0 入门资料 GAMES104-现代游戏引擎:从入门到实践_课程视频_bilibiliGAMES104官方账号 - 知乎课程主页…...

【linux】Xorg的工作原理

介绍 在linux系统上执行nvidia-smi时,总有一个进程占用gpu。 1 N/A N/A 2174 G /usr/lib/xorg/Xorg 4MiB /usr/lib/xorg/Xorg 是与X Window System(简称X11或X)相关的一个应用程序。X Window System是一个…...

02-docker下部署seata

官方部署文档 http://seata.io/zh-cn/docs/ops/deploy-by-docker 配置参数说明 http://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations 1、镜像拉取 docker pull seata-server2、复制配置文件 mkdir /home/server/seata cd /home/server/seata docker run -d -p 8091:8091 -p 709…...

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测&…...

精益生产咨询背后的秘密:企业如何实现价值最大化

精益生产,起源于丰田生产系统,是一种集中于削减浪费、优化流程、提升顾客价值的生产方法。它的核心在于确保每一步生产过程都能为顾客创造价值。以下是实现精益生产咨询的详细步骤: 1.确定客户价值 一切从顾客需求出发。企业需深入理解顾客…...

创建SERVLET

创建SERVLET 要创建servlet,需要执行以下任务: 编写servlet。编译并封装servlet。将servlet部署为Java EE应用程序。通过浏览器访问servlet。编写servlet 要编写servlet,需要扩展HttpServlet接口的类。编写servlet是,需要合并读取客户机请求和返回响应的功能。 读取和处…...

python算法与数据结构(搜索算法和拓扑排序算法)---深度优先搜索

课程目标 了解树/图的深度遍历,宽度遍历基本原理;会使用python语言编写深度遍历,广度遍历代码;掌握拓扑排序算法 搜索算法的意义和作用 搜索引擎 提到搜索两个子,大家都应该会想到搜索引擎,搜索引擎的基…...

thinkphp5实战之phpstudy v8环境搭建,解决Not Found找不到路径问题

引言 thinkphp以快速、简约的大道至简的思想广受欢迎,适合开发小型项目。本地环境下,phpstudy v8是一款比较优秀的集成环境软件。部署完项目后,访问的时候傻眼,报错。 解决方案 不要慌,这个是伪静态的原因。选择apach…...

fastjson-BCEL不出网打法原理分析

FastJson反序列化漏洞 与原生的 Java 反序列化的区别在于,FastJson 反序列化并未使用 readObject 方法,而是由 FastJson 自定一套反序列化的过程。通过在反序列化的过程中自动调用类属性的 setter 方法和 getter 方法,将JSON 字符串还原成对…...

部署mysql主从同步,部署mysql数据读写分离结构+mycat2

主要命令 [rootmysql59 ~]# yum –y install mysql-server mysql[rootmysql59 ~]# systemctl start mysqld[rootmysql59 ~]# vim /etc/my.cnf.d/mysql-server.cnf[mysqld]server-id59log-binmysql59:wq[rootmysql59 ~]# systemctl restart mysqld//用户授权[rootmysql59 ~]# my…...

【最新!超详细C++入门】

01_C语言基础 一、课程目标 1、掌握 C基本语法:变量、常量、注释、标识符命名规范 2、掌握C数据类型 3、掌握C的输入和输出 4、掌握C运算符和表达式 5、掌握条件语句 6、掌握循环语句 二、课程内容 1 C初识 1.1 第一个C程序 编写一个C程序总共分为4个步骤…...

【Linux】【实战系列】10 分钟掌握日常开发中 Linux 网络处理相关命令

文章目录 lsofnetstatpingnslookupsshssh-keygenscpsftp 网络工具 curl网络工具 wget最后个人简介 hello,大家好,我是 Lorin,上一期和大家分享一期日常开发中常用的 Linux 文件和文本命令实战教学,这一期给大家带来常用的网络处理…...

语义分割常用评价指标

在图像处理领域中,语义分割是很重要的一个任务。在实际项目开发中,评估模型预测效果以及各指标的含义对于优化模型极为重要。 本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。这对理解各指标背后的数学原理以及能否在实践中应用或许有…...

从0开始学习C++ 第一课:你的第一个C++程序

第一课:你的第一个C程序 当然可以。让我们从C的基础开始,我们的第一课将覆盖以下几个主题: 程序结构编写和运行你的第一个C程序基本的输入输出(I/O) 第一课:你的第一个C程序 在C中,所有的程…...

Dubbo-admin监控中心

监控中心 Dubbo-admin监控中心执行操作启动provider和consumer项目进行测试总体流程 Dubbo-admin监控中心 dubbo-admin下载路径 git clone https://github.com/apache/dubbo-admin.git图1-1 dubbo-admin项目文件展示 执行操作 # 启动zookeeper# 前端 cd dubbo-admin-ui npm i…...

216. 组合总和 III - 力扣(LeetCode)

题目描述 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件: 只使用数字1到9每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。 输入示例 k 3, n 7输出示例 [[1,2,…...

LeetCode-题目整理【5】:O(1) 时间插入、删除和获取随机元素

RandomizedSet结构体存在切片和哈希表的原因: 变长数组由于可以根据下标定位到特定元素,因此可以在 O(1)的时间内完成获取随机元素操作,但是由于无法在 O(1) 的时间内判断元素是否存在,因此不能在 O(1) 的时间内完成插入和删除操作…...

服务器感染了.wis[[Rast@airmail.cc]].wis勒索病毒,如何确保数据文件完整恢复?

导言: 在当今数字化的时代,恶意软件攻击已经变得越来越复杂和狡猾,[[MyFilewaifu.club]].wis [[backupwaifu.club]].wis[[Rastairmail.cc]].wis勒索病毒是其中的一种新威胁。本文91数据恢复将深入介绍[[MyFilewaifu.club]].wis [[backupwaif…...

ContentNegotiationManagerFactoryBean 内容协商

一.什么是内容协商 简单点说,就是同一资源,可以有多种表现形式,比如xml、json等,具体使用哪种表现形式,是可以协商的。 这是RESTfull的一个重要特性,Spring Web MVC也支持这个功能。 1.Spring MVC REST是如何决定采用…...

html css js 开发一个猜数字游戏

以下是一个使用HTML、CSS和JS开发的简单猜数字游戏的示例&#xff1a; HTML代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head><title>猜数字游戏</title><link rel"stylesheet" type"text/css" href"style.css&quo…...

如何用Java处理地震波?信号滤波算法

常用的地震波信号滤波算法包括傅里叶转换&#xff08;fft&#xff09;与频域滤波器、fir滤波器、iir滤波器和中值滤波器一起。. 通过将时域信号转换为频域&#xff0c;java可以通过apache实现特定频率组件的操作 commons math库中的fastfouriertransformer类实现&#xff1b;2.…...

Faster-Whisper架构解析:基于CTranslate2的高性能语音识别优化方案

Faster-Whisper架构解析&#xff1a;基于CTranslate2的高性能语音识别优化方案 【免费下载链接】faster-whisper plotly/plotly.js: 是一个用于创建交互式图形和数据可视化的 JavaScript 库。适合在需要创建交互式图形和数据可视化的网页中使用。特点是提供了一种简单、易用的 …...

PowerInfer深度学习框架集成指南:与PyTorch/TensorFlow的完美融合方案

PowerInfer深度学习框架集成指南&#xff1a;与PyTorch/TensorFlow的完美融合方案 【免费下载链接】PowerInfer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PowerInfer PowerInfer是一个基于激活局部性的高性能大语言模型推理引擎&#xff0c;专为消费级GPU优化设计…...

三步掌握HiGHS线性优化求解器:从入门到实战

三步掌握HiGHS线性优化求解器&#xff1a;从入门到实战 【免费下载链接】HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/HiGHS 在数据分析与决策优化领域&#xff0c;如何高效解决资源分配、生产计划等线性规划问题一直是核心挑…...

OpenClaw+GLM-4.7-Flash:个人博客自动更新系统搭建

OpenClawGLM-4.7-Flash&#xff1a;个人博客自动更新系统搭建 1. 为什么需要自动化博客维护 作为一个技术博主&#xff0c;我每周至少要花3-4小时在博客维护上&#xff1a;构思主题、撰写内容、调整格式、发布更新。最痛苦的不是写作本身&#xff0c;而是那些重复性的机械工作…...

Oracle PL/SQL避坑指南:处理超多列(2K+)数据导出到CSV的Loop循环写法

Oracle PL/SQL超宽表处理实战&#xff1a;2000列数据高效导出方案 1. 超宽表数据处理的核心挑战 在制造业质量检测、金融风控报表等场景中&#xff0c;我们经常会遇到列数超过2000的超宽表数据处理需求。这类表格通常包含大量测试指标、传感器数据或多维分析结果&#xff0c;传…...

高效清理重复文件:三步释放50GB存储空间的智能解决方案

高效清理重复文件&#xff1a;三步释放50GB存储空间的智能解决方案 【免费下载链接】czkawka 一款跨平台的重复文件查找工具&#xff0c;可用于清理硬盘中的重复文件、相似图片、零字节文件等。它以高效、易用为特点&#xff0c;帮助用户释放存储空间。 项目地址: https://gi…...

Face Analysis WebUI体验:智能人脸检测的简单方法

Face Analysis WebUI体验&#xff1a;智能人脸检测的简单方法 1. 开箱即用的人脸分析工具 你是否曾经需要快速分析一张照片中的人脸信息&#xff0c;却被复杂的安装步骤和命令行操作劝退&#xff1f;Face Analysis WebUI正是为解决这个问题而生。这个基于InsightFace模型的可…...

你的电动车续航打折了?可能是AMT换挡逻辑没调好!聊聊经济性换挡那些事儿

你的电动车续航打折了&#xff1f;可能是AMT换挡逻辑没调好&#xff01;聊聊经济性换挡那些事儿 最近在车主群里经常看到这样的抱怨&#xff1a;"明明官方标称续航500公里&#xff0c;怎么我开起来连400都跑不到&#xff1f;"作为一位开了三年电动车的"老司机&q…...

避坑指南:用STM32CubeMX配置SPI驱动MAX7219数码管的几个关键细节

STM32CubeMX实战&#xff1a;避开MAX7219数码管驱动的5个致命配置误区 第一次用STM32CubeMX配置SPI驱动MAX7219数码管时&#xff0c;我盯着屏幕上闪烁不定的数字差点崩溃——明明按照教程一步步操作&#xff0c;为什么显示总是错乱&#xff1f;后来才发现&#xff0c;那些看似简…...