当前位置: 首页 > news >正文

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

test.png
对于上面的图像,如何使用OpenCV进行人脸检测呢?
使用OpenCV进行人脸检测十分简单,OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序,
Python人脸检测目录
objectDetection.py代码如下:

from __future__ import print_function
import cv2 as cv
import argparsedef detectAndDisplay(frame):frame_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)frame_gray = cv.equalizeHist(frame_gray)#-- Detect facesfaces = face_cascade.detectMultiScale(frame_gray)for (x,y,w,h) in faces:center = (x + w//2, y + h//2)frame = cv.ellipse(frame, center, (w//2, h//2), 0, 0, 360, (255, 0, 255), 4)faceROI = frame_gray[y:y+h,x:x+w]#-- In each face, detect eyeseyes = eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI)for (x2,y2,w2,h2) in eyes:eye_center = (x + x2 + w2//2, y + y2 + h2//2)radius = int(round((w2 + h2)*0.25))frame = cv.circle(frame, eye_center, radius, (255, 0, 0 ), 4)cv.imshow('Capture - Face detection', frame)parser = argparse.ArgumentParser(description='Code for Cascade Classifier tutorial.')
parser.add_argument('--face_cascade', help='Path to face cascade.', default='data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')
parser.add_argument('--eyes_cascade', help='Path to eyes cascade.', default='data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml')
parser.add_argument('--camera', help='Camera divide number.', type=int, default=0)
args = parser.parse_args()face_cascade_name = args.face_cascade
eyes_cascade_name = args.eyes_cascadeface_cascade = cv.CascadeClassifier()
eyes_cascade = cv.CascadeClassifier()#-- 1. Load the cascades
if not face_cascade.load(cv.samples.findFile(face_cascade_name)):print('--(!)Error loading face cascade')exit(0)
if not eyes_cascade.load(cv.samples.findFile(eyes_cascade_name)):print('--(!)Error loading eyes cascade')exit(0)camera_device = args.camera
#-- 2. Read the video stream
cap = cv.VideoCapture(camera_device)
if not cap.isOpened:print('--(!)Error opening video capture')exit(0)while True:ret, frame = cap.read()if frame is None:print('--(!) No captured frame -- Break!')breakdetectAndDisplay(frame)if cv.waitKey(10) == 27:break

所在目录为D:\env_build\opencv4.9.0\opencv\sources\samples\python\tutorial_code\objectDetection\cascade_classifier\objectDetection.py

人脸识别的背景

人脸识别可以用在身份认证,门禁等场合中,可以通过训练大量的人脸数据获取人脸的特征。但是实际场景可以比较复杂,由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化,图像细节变得不稳定;还有戴了口罩、帽子之后对于人脸的检测就变得更麻烦了。Haar 特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每一个 Haar 特征都描述了相邻图像区域的对比模式。例如,边,顶点和细线都能生成具有判别性的特征。

haar级联数据获取

在 sources 的一个文件夹 data/haarcascades。该文件夹包含了所有 OpenCV 的人脸检测的 XML 文件,这些可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到图像中的人脸。如下图所示:
haar级联数据

  • 人脸检测器(默认):haarcascade_frontalface_default.xml
  • 人脸检测器(快速 Harr):haarcascade_frontalface_alt2.xml
  • 人脸检测器(侧视):haarcascade_profileface.xml
  • 眼部检测器(左眼):haarcascade_lefteye_2splits.xml
  • 眼部检测器(右眼):haarcascade_righteye_2splits.xml
  • 身体检测器:haarcascade_fullbody.xml
  • 上半身检测器:haarcascade_upperbody.xml
    其中,本文中我们使用默认的人脸检测器xml配置文件haarcascade_frontalface_default.xml ,可以从https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours/blob/main/Resources/haarcascade_frontalface_default.xml处下载

资源图片地址

人脸资源图片地址为:https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours/blob/main/Resources/test.png

C++人脸检测示例代码

C++示例代码如下:

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;///  Images 人脸检测  //int main()
{string path = "Resources/test.png";//string path = "Resources/multiFaces.jpg";Mat img = imread(path);CascadeClassifier faceCascade;	// 级联分类器faceCascade.load("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml"); // 加载训练好的haar人脸正脸xml配置文件if (faceCascade.empty()) {cout << "XML file not loaded" << endl;}vector<Rect> faces;	// 人脸的矩形数组faceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 10);	// 检测输入图像中不同大小的对象,检测到的对象返回矩形列表形式faces// 针对每个检测到的人脸矩形,在对应位置上绘制矩形区域for (int i = 0; i < faces.size(); i++){rectangle(img, faces[i].tl(), faces[i].br(), Scalar(255, 0, 255), 3);	// 在原图上绘制人脸矩形区域,颜色为粉色,线条厚度为3像素}imshow("Image", img);waitKey(0);return 0;
}

运行结果如下:
单张人脸检测运行结果

参考资料

  • 人脸识别-Haar级联
  • 人脸识别-多张人脸检测
  • LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision
  • murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours
  • LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer Vision
  • Learn-OpenCV-in-3-hours
  • OpenCV官网
  • OpenCV-Get Started
  • OpenCV Github仓库源代码
  • OpenCV tutorial

相关文章:

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC中使用OpenCV进行人脸检测 对于上面的图像&#xff0c;如何使用OpenCV进行人脸检测呢&#xff1f; 使用OpenCV进行人脸检测十分简单&#xff0c;OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序&#xff0c; objectDetection.py代码如下&#xff1a; from __future__ import p…...

11Docker数据持久化

Docker数据持久化 容器中数据持久化主要有两种方式&#xff1a; 数据卷&#xff08;Data Volumes&#xff09;数据卷容器&#xff08;Data Volumes Dontainers&#xff09; 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录&#xff0c;可以绕过UFS&#xff08;Unix F…...

RK3588平台开发系列讲解(视频篇)RKMedia框架

文章目录 一、 RKMedia框架介绍二、 RKMedia框架API三、 视频处理流程四、venc 测试案例沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢RKMedia是RK提供的一种多媒体处理方案,可实现音视频捕获、音视频输出、音视频编解码等功能。 一、 RKMedia框架介绍 功能: VI(输…...

Vue3 Teleport 将组件传送到外层DOM位置

✨ 专栏介绍 在当今Web开发领域中&#xff0c;构建交互性强、可复用且易于维护的用户界面是至关重要的。而Vue.js作为一款现代化且流行的JavaScript框架&#xff0c;正是为了满足这些需求而诞生。它采用了MVVM架构模式&#xff0c;并通过数据驱动和组件化的方式&#xff0c;使…...

【学网攻】 第(5)节 -- Cisco VTP的使用

文章目录 【学网攻】 第(1)节 -- 认识网络【学网攻】 第(2)节 -- 交换机认识及使用【学网攻】 第(3)节 -- 交换机配置聚合端口【学网攻】 第(4)节 -- 交换机划分Vlan 前言 网络已经成为了我们生活中不可或缺的一部分&#xff0c;它连接了世界各地的人们&#xff0c;让信息和资…...

uniapp复选框 实现排他选项

选择了排他选项之后 复选框其他选项不可以选择 <view class"reportData" v-for"(val, index) in obj" :key"index"> <view v-if"val.type 3" ><u-checkbox-group v-model"optionValue" placement"colu…...

openssl3.2/test/certs - 004 - cross root and root cross cert

文章目录 openssl3.2/test/certs - 004 - cross root and root cross cert概述笔记END openssl3.2/test/certs - 004 - cross root and root cross cert 概述 索引贴 openssl3.2 - 官方demo学习 - test - certs 笔记 // \file my_openssl_linux_log_doc_004.txt // openssl…...

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解 文章目录 【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言EfficientNet_V2讲解自适应正则化的渐进学习(Progressive Learning with adaptive Regul…...

05.Elasticsearch应用(五)

Elasticsearch应用&#xff08;五&#xff09; 1.目标 咱们这一章主要学习Mapping&#xff08;映射&#xff09; 2.介绍 Mapping是对索引库中文档的约束&#xff0c;类似于数据表结构&#xff0c;作用如下&#xff1a; 定义索引中的字段的名称定义字段的数据类型&#xff…...

npm更换镜像

大家好&#xff01;今天给大家分享的知识是如何更换npm镜像 前言 有时候在加载npm时有时会很慢&#xff0c;那是由于node安装插件是从国外服务器下载&#xff0c;受网络影响大&#xff0c;速度慢且可能出现异常&#xff0c;这时候就需要更换镜像&#xff0c;使插件的安装快捷&…...

野指针(C语言)

野指针 //概念:野指针就是指针指向的位置是不可知的(随机的,不正确的 //,没有明确限制的,空间还属于操作系统而不属于程序的) //野指针成因: //1.指针未初始化 #include <stdio.h> int main() { int* p;//局部变量指针未初始化,默认为随机值 //此时p指向的空间不…...

动物姿态识别(数据集+代码)

动物姿态识别是指利用计算机视觉和深度学习技术来识别动物的姿态&#xff0c;即确定动物身体的姿态、方向和位置等信息。这种技术可应用于动物行为研究、动物健康监测、智能养殖等领域。 动物姿态识别的关键技术包括图像处理、特征提取和分类器设计。首先&#xff0c;需要对动…...

JSON-handle工具安装及使用

目录 介绍下载安装简单操作 介绍 JSON-Handle 是一款非常好用的用于操作json的浏览器插件&#xff0c;对于开发人员和测试人员来说是一款很好用的工具&#xff0c;如果你还没有用过&#xff0c;请赶紧下载安装吧&#xff0c;下面是安装过程和具体使用。 下载安装 点击下载JSON…...

kali安装LAMP和DVWA

LANMP简介 LANMP是指一组通常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件&#xff0c;本身都是各自独立的程序&#xff0c;但是因为常被放在一起使用&#xff0c;拥有了越来越高的兼容度&#xff0c;共同组成了一个强大的Web应用程序平台。 L:指Linux&#xff0c;一类Unix计算机操作…...

上门服务小程序|预约上门服务系统开发有哪些功能?

在现代快节奏的生活中&#xff0c;压力和疲劳常常困扰着我们。为了缓解这种状况&#xff0c;越来越多的人选择去按摩店进行放松。然而&#xff0c;繁忙的工作和家庭责任往往让我们无法抽出时间去按摩店。在这种情况下&#xff0c;上门按摩服务应运而生。而随着科技的发展&#…...

uniapp vue3版本引用 jsencrypt加密库报错:“default“ is not exported by……

个人产生这个异常的原因&#xff1a;将历史项目&#xff08;vue2&#xff09;的jsencrypt文件复制到新项目&#xff08;vue3&#xff09;里直接引用报错。存在兼容问题&#xff0c;需要重新安装vue3版本的jsencrypt 安装依赖 npm install jsencrypt页面引入 import { JSEncry…...

【WPF.NET开发】WPF中的双向功能

本文内容 FlowDirectionFlowDocumentSpan 元素非文本元素的 FlowDirection数字替换 与其他任何开发平台不同&#xff0c;WPF 具有许多支持双向内容快速开发的功能&#xff0c;例如&#xff0c;同一文档中混合了从左到右和从右到左的数据。 同时&#xff0c;WPF 也为需要双向功…...

Pytest 测试框架与Allure 测试报告——Allure2测试报告-L3

目录&#xff1a; allure2报告中添加附件-图片 Allure2报告中添加附件Allure2报告中添加附件&#xff08;图片&#xff09;应用场景Allure2报告中添加附件&#xff08;图片&#xff09;-Python代码示例&#xff1a;allure2报告中添加附件-日志 Allure2报告中添加附件&#xff…...

【机器学习300问】16、逻辑回归模型实现分类的原理?

在上一篇文章中&#xff0c;我初步介绍了什么是逻辑回归模型&#xff0c;从它能解决什么问题开始介绍&#xff0c;并讲到了它长什么样子的。如果有需要的小伙伴可以回顾一下&#xff0c;链接我放在下面啦&#xff1a; 【机器学习300问】15、什么是…...

OPC【4】:物理包

概述 OPC遵循zip标准&#xff0c;因此可以使用python标准库zipfile对docx格式的物理文件进行读写操作。在OPC中&#xff0c;物理包与抽象包是一对相对的概念&#xff0c;后续可以看到抽象包内的内容是将物理包内的信息进行编排形成地。简单点理解&#xff0c;物理包的作用在于…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

QT3D学习笔记——圆台、圆锥

类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体&#xff08;对象或容器&#xff09;QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质&#xff08;定义颜色、反光等&#xff09;QFirstPersonC…...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

安卓基础(Java 和 Gradle 版本)

1. 设置项目的 JDK 版本 方法1&#xff1a;通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分&#xff0c;设置 Gradle JDK 方法2&#xff1a;通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...

tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量

如果想在前端通过调用来获取环境变量的值&#xff0c;可以通过标准的依赖&#xff1a; std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取&#xff0c;可以写一个command函数&#xff1a; #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...

Modbus RTU与Modbus TCP详解指南

目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...