当前位置: 首页 > news >正文

上位机图像处理和嵌入式模块部署(算法库的编写)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】

        作为图像处理的engineer来说,有时候我们需要提供上位机软件,有时候需要提供下位机程序,还有一种情况,虽然不多,但是也代表着一种商业合作模式。那就是,部分客户虽然没有算法开发的能力,但是他们还是有一定业务软件开发能力。这个时候,他们需要的其实就是一个算法库。

        那对于供应商来说,供应算法库这个肯定是一个基础能力,但是怎么保证自己的算法细节不被别人发现,并且在这过程中又尽可能方便自己的调试,这就是一门学问了。今天,我们简单来聊一下怎么编写算法库。

1、编写算法库

        图像算法尽量数据简单一些,但最好不要和平台有太大的联系。如果非要联系,可以再封装一层。在类构造的时候,尽量简单。只有外界设置长度和宽度的时候,才开始设置参数、分配内存。分配的内存也不要释放,只有软件关闭的时候,才去释放内存。算法的接口放在public区域,而算法的细节放在private区域。当然,如果需要调试的话,可以再实现一下dumpImage函数。

class ImageProcess
{
public:int width_;int height_;private:void* pGray_;void* pEnhanced_;void* pBinary_;void* pErode_;void* pDilate_;void* pResult_;public:ImageProcess() {width_ = 0;height_ = 0;pGray_ = NULL;pEnhanced_ = NULL;pBinary_ = NULL;pErode_ = NULL;pDilate_ = NULL;pResult_ = NULL;}~ImageProcess() {if (pGray_) free(pGray_);if (pEnhanced_) free(pEnhanced_);if (pBinary_) free(pBinary_);if (pErode_) free(pErode_);if (pDilate_) free(pDilate_);if (pResult_) free(pResult_);}bool initData(int width, int height) { if (width != width_ || height != height_){if (pGray_) free(pGray_);if (pEnhanced_) free(pEnhanced_);if (pBinary_) free(pBinary_);if (pErode_) free(pErode_);if (pDilate_) free(pDilate_);if (pResult_) free(pResult_);}width_ = width;height_ = height;pGray_ = (unsigned char*)malloc(width*height);pEnhanced_ = (unsigned char*)malloc(width*height);pBinary_ = (unsigned char*)malloc(width*height);pErode_ = (unsigned char*)malloc(width*height);pDilate_ = (unsigned char*)malloc(width*height);// result depend on final outputreturn true;}bool processImage(void* pData, void** ppResult) {/* ready to call private function here */return true;}void dumpImage(int level){return;}private:bool generateGrayImage(void* pSrc, void* pDst) {return true;}bool doEnhancedImage(void* pSrc, void* pDst) { return true; }bool generateBinaryImage(void* pSrc, void* pDst) {return true; }bool doErodeImage(void* pSrc, void* pDst) {return true; }bool doDilateImage(void* pSrc, void* pDst) {return true; }bool getDataFromImage(void* pDst, void** pResult) {return true; }
};

2、编写给客户的接口

        给客户的接口文件,也就是通常所认为的头文件。头文件部分尽量简洁,最好就是类似于linux这种打开、关闭、读、写、控制五种接口。当然,我们今天编写的是图像处理程序,可以更加简单一点。

#ifndef RESULT_H_
#define RESULT_H_bool initData(int width, int height);bool processData(void* pData, void** ppResult);bool getWidth();bool getHeight();#endif

        整个接口还是非常简洁的,甚至有点过于简洁。这中间的ppResult就是核心。一般来说,图像输出的可以是位置、距离、识别、大小、有没有错误等等,根据实际情况而定。

3、对接口的实现和封装

        前面说过ProcessImage是不会给客户的,但是头文件中的内容又过于简单,那么应该怎么处理呢。其实方法非常简单,只需要在cpp文件中实现一个全局变量就可以了,比如像这样,所有的实现细节就不会暴露出来了。

static ImageProcess gImageProcess;bool initData(int width, int height)
{return gImageProcess.initData(width, height);
}bool processData(void* pData, void** ppResult)
{return gImageProcess.processImage(pData, ppResult);
}bool getWidth()
{return gImageProcess.width_;
}bool getHeight()
{return gImageProcess.height_;
}

相关文章:

上位机图像处理和嵌入式模块部署(算法库的编写)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 作为图像处理的engineer来说,有时候我们需要提供上位机软件,有时候需要提供下位机程序,还有一种情况&#xff0…...

LeetCode1504. Count Submatrices With All Ones

文章目录 一、题目二、题解 一、题目 Given an m x n binary matrix mat, return the number of submatrices that have all ones. Example 1: Input: mat [[1,0,1],[1,1,0],[1,1,0]] Output: 13 Explanation: There are 6 rectangles of side 1x1. There are 2 rectangles…...

(每日持续更新)信息系统项目管理(第四版)(高级项目管理)考试重点整理第8章 项目整合管理(九)

博主2023年11月通过了信息系统项目管理的考试,考试过程中发现考试的内容全部是教材中的内容,非常符合我学习的思路,因此博主想通过该平台把自己学习过程中的经验和教材博主认为重要的知识点分享给大家,希望更多的人能够通过考试&a…...

帕金森早期诊断准确率提高至 90.2%,深圳先进院联合中山一院提出 GSP-GCNs 模型

中山大学附属第一医院&中科大先进院等研究团队,提出了一种深度学习模型——图信号处理-图卷积网络 (GSP-GCNs),利用从涉及声调调节的特定任务中获得的事件相关脑电图数据来诊断帕金森病。 震颤、动作迟缓、表情僵硬……提起帕金森病,多数…...

java servlet果蔬产业监管系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 java Web果蔬产业监管系统是一套完善的java web信息管理系统 serlvetdaobean mvc 模式开发 ,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主 要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5…...

Flask 入门

1. 关于 Flask Flask诞生于2010年, Armin Ronacher的一个愚人节玩笑。不过现在已经是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架,它主要面向需求简单,项目周期短的小应用。 Flask本身相当于一个内核,其他几乎所…...

微信小程序Skyline在手机端不渲染的问题之一及其解决方式

问题:电脑端是skyline渲染,手机端是webview渲染?如何解? 开发者工具 当前渲染模式:Skyline 当进行预览时手机端却是: 请注意看轮播图的显示情况 请注意看轮播图的显示情况 请注意看轮播图的显示情况 从轮播图上来看,手机端是webview渲染…...

怎样做好Code Review

Code Review方案 定义 Code Review代码评审是指在软件开发过程中,通过对源代码进行系统性检查的过程。通常的目的是查找各种缺陷,包括代码缺陷、功能实现问题、编码合理性、性能优化等;保证软件总体质量和提高开发者自身水平 code review …...

臻于至善,CodeArts Snap 二维绘图来一套不?

前言 我在体验 华为云的 CodeArts Snap 时,第一个例子就是绘制三角函数图像,功能注释写的也很简单。 业务场景中,有一类就是需要产出各种二维图形的,比如,折线图、散点图、柱状图等。 为了提前积累业务素材&#xf…...

STM32学习笔记(二) —— 调试串口

我们在调试程序时,经常会使用串口打印相关的调试信息,但是单片机串口不能直接与 PC 端的 USB 接口通讯,需要用到一个USB转串口的芯片来充当翻译的角色。我们使用的开发板上有这个芯片,所以在打印调试信息的时候直接使用USB线连接开…...

Ubuntu20.0.4下设置frpc开机自启动

目录 一、下载frp 二、解压 三、服务端部署 1.配置 2.运行 三、客户端部署 1、配置 2、后台运行 四、开机启动 1、拷贝frpc.service 2、修改配置 3、启用服务 五、ubuntu20.04使用 rc-local.service设置开机启动 1、建立开机服务添加 [Install] 段 2、授权rc-local.service 3、…...

05 Redis之Benchmark+简单动态字符串SDS+集合的底层实现

3.8 Benchmark Redis安装完毕后会自动安装一个redis-benchmark测试工具,其是一个压力测试工具,用于测试 Redis 的性能。 src目录下可找到该工具 通过 redis-benchmark –help 命令可以查看到其用法 3.8.1 测试1 3.9 简单动态字符串SDS 无论是 Redis …...

【C++】priority_queue优先队列

头文件#include <queue> 优先队列具有队列的所有特性&#xff0c;本质是一个堆实现的&#xff0c;和队列基本操作相同: top 访问队头元素 empty 队列是否为空 size 返回队列内元素个数 push 插入元素到队尾 (并排序) emplace 原地构造一个元素并插入队列 pop 弹出队头元素…...

蓝桥杯---三国游戏

问题描述 小蓝正在玩一款游戏。游戏中魏蜀吴三个国家各自拥有一定数量的士兵 X, Y, Z (一开始可以认为都为 0 )。游戏有 n 个可能会发生的事件&#xff0c;每个事件之 间相互独立且最多只会发生一次&#xff0c;当第 i 个事件发生时会分别让 X, Y, Z 增加 Ai , Bi ,Ci 。…...

设计一个分布式ID

为了保证全局唯一性可以用时间作为区分点一部分&#xff0c;时间尽可能细化&#xff0c;可以精确到毫秒&#xff0c;甚至是微秒和纳秒。如果是分布式系统有多态机器&#xff0c;可以根据机器ID再进行以下区分。如哦机器运行的特别快&#xff0c;1毫秒有大量ID生成&#xff0c;可…...

259:vue+openlayers: 显示海量多边形数据,10ms加载完成

第259个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+openlayers项目中通过WebGLVectorLayerRenderer方式加载海量多边形数据。这里相当于将海量的数据放在同一个层的source中,然后通过webglTile的方式渲染出这一层。 本示例数据为5000个多边形,加载速度超级快。 直接…...

Go Zero微服务个人探究之路(十)实战走通微服务前台请求调用的一套流程model->rpc微服务->apiHTTP调用

前言 Go语言凭借低占用&#xff0c;高并发等优秀特性成为后台编程语言的新星&#xff0c;GoZero框架由七牛云技术副总裁团队编写&#xff0c;目前已经成为Go微服务框架里star数量最多的框架 本文记录讲述笔者一步步走通前台向后台发出请求&#xff0c;后台api调用rpc服务的相…...

K8s 安装部署-Master和Minion(Node)

K8s 安装部署-Master和Minion(Node) 操作系统版本&#xff1a;CentOS 7.4 Master &#xff1a;172.20.26.167 Minion-1&#xff1a;172.20.26.198 Minion-2&#xff1a;172.20.26.210&#xff08;后增加节点&#xff09; ETCD&#xff1a;172.20.27.218 先安装部署ETCD y…...

从零学习Linux操作系统 第二十部分 mariadb数据库的管理

一、对于数据库的基本介绍 1.什么是数据库 数据库就是个高级的表格软件 2.常见数据库 Mysql Oracle mongodb db2 sqlite sqlserver … 3.Mysql (SUN -----> Oracle) 4.mariadb (Mysql的一种&#xff09; 数据库中的常用名词 1.字段 &#xff1a;表格中的表头 2.表 &…...

数据脱敏和数据加密有什么区别

数据脱敏&#xff1a;主要是为了兼顾数据安全与数据使用&#xff0c;采用专业的数据脱敏算法。 数据加密:通过对数据进行编码来保护数据&#xff0c;获取实际值的唯一方法是使用解密密钥解码数据。 数据加密是可逆的&#xff0c;数据脱敏是不可逆的。 处理方法不同 保护内容…...

主流排序算法

冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09;&#xff1a; 基本思想&#xff1a;通过比较相邻元素的大小&#xff0c;不断交换相邻元素的位置&#xff0c;使得较大的元素逐渐“浮”到数组的最后。时间复杂度&#xff1a;O(n^2)。 选择排序&#xff08;Selection Sort&#xf…...

MySql的使用方法

一.什么是MySql MySql是一种数据库管理系统&#xff0c;是用来存储数据的&#xff0c;可以有效的管理数据&#xff0c;数据库的存储介质为硬盘和内存。 和文件相比&#xff0c;它具有以下优点&#xff1a; 文件存储数据是不安全的&#xff0c;且不方便数据的查找和管理&#xf…...

C#,数据检索算法之三元搜索(Ternary Search)的源代码

数据检索算法是指从数据集合&#xff08;数组、表、哈希表等&#xff09;中检索指定的数据项。 数据检索算法是所有算法的基础算法之一。 本文发布 三元搜索&#xff08;Ternary Search&#xff09;的源代码。 1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer.Algo…...

windbg:常用指令

windbg 调试 参考文档 1、viewing-and-editing-global-variables-in-windbg WinDBG 常用调试命令 加载符号 .sympath // 查看当前符号查找路径 .sympath c:\symbols // 将符号查找路径设为&#xff1a;c:\symbols .sympath c:\symbols // 将c:\symbols添加…...

23. 集合类

集合 1. 概述2. 分类2.1 单列集合&#xff08;Collection&#xff09;2.2 双列集合&#xff08;Map&#xff09; 单列集合 Collection、List、Set、ArrayList、LinkedList’、Vector、HashSet、TreeSet、LinkedHashSet双列集合 Map、HashTable、HashMap、TreeMap、Properties、…...

OpenAI平台:引领人工智能的创新与应用

在当今迅速发展的技术世界中&#xff0c;OpenAI已成为人工智能&#xff08;AI&#xff09;研究和应用的先驱。作为一个致力于确保人工智能的安全和广泛受益的组织&#xff0c;OpenAI通过其平台提供了一系列强大的工具和API&#xff0c;这些工具和API正在重塑我们与技术的互动方…...

redis原理(五)Lua语言

一、介绍&#xff1a; 1、背景&#xff1a; 在 Redis 的 2.6 以上版本中&#xff0c;除了可以使用命令外&#xff0c;还可以使用 Lua 语言操作 Redis。 Redis 命令的计算能力并不算很强大&#xff0c;而使用 Lua 语言则在很大程度上弥补了 Redis 的这个不足。 2、特点&#…...

SOHO外贸怎么建网站?做海洋建站的步骤?

SOHO外贸如何做跨境独立站&#xff1f;搭建外贸自建站的策略&#xff1f; 一位成功的SOHO外贸从业者不仅需要精湛的贸易技能&#xff0c;还需要一个优质的网站来展示产品、与客户互动&#xff0c;并建立强大的在线品牌形象。海洋建站将探讨在SOHO外贸领域如何建立一个成功的网…...

[论文阅读] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark

写在前面 检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题&#xff0c;RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估&#xff0c;辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描&#xff0…...

【Linux】动态库和静态库——动态库和静态库的打包和使用、gcc编译、拷贝到系统默认的路径、建立软连接

文章目录 动态库和静态库1.静态库和动态库的介绍2.静态库的打包和使用2.1生成静态库2.2使用静态库的三种方式2.2.1gcc编译2.2.2拷贝到系统默认的路径2.2.3建立软连接 3.动态库的打包和使用3.1生成动态库3.2使用动态库3.3解决加载不到动态库的方法 动态库和静态库 1.静态库和动…...