【C++】priority_queue优先队列
头文件#include <queue>
优先队列具有队列的所有特性,本质是一个堆实现的,和队列基本操作相同:
top 访问队头元素
empty 队列是否为空
size 返回队列内元素个数
push 插入元素到队尾 (并排序)
emplace 原地构造一个元素并插入队列
pop 弹出队头元素
swap 交换内容
和队列不一样的是,优先队列没有 front() 函数与 back() 函数,而只能通过 top() 函数来访问队首元素(也可以称为堆顶元素),也就是优先级最高的元素。
定义方式有两种
- typename 可以是任意基本数据类型或容器:
priority_queue< typename > name;
- 定义:priority_queue<Type, Container, Functional>
Type 数据类型,Container 容器类型(Container必须是用数组实现的容器,比如vector,deque等等,但不能用 list。STL里面默认用的是vector),Functional 就是比较的方式,当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数,使用基本数据类型时,只需要传入数据类型,默认是大顶堆。
注意第二个参数填写的是来承载底层数据结构堆(heap)的容器,如果第一个参数是 double 型或 char 型,则此处只需要填写 vector 或 vector;
而第三个参数 则是对第一个参数的比较类,less 表示数字大的优先级越大,而 greater 表示数字小的优先级越大。也可以自定义数据比较关系
对基本数据类型来说,下面两种优先队列的定义是等价的(以 int 型为例,注意最后两个 > 之间有一个空格):
priority_queue<int> q;
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> q;
如果想让优先队列总是把最小的元素放在队首,则需进行如下定义:
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;
如果不是基本类型,那么结构体的优先级设置方法有所区别需要重载小于号"<" 例如
struct student
{string name;int age;friend bool operator <(student s1,student s2){return student.age <student.age;}
};
重载大于号会编译错误,因为从数学上来说只需要重载小于号,即 f1 > f2 等价于判断 f2 < f1,而 f1 == f2 则等价于判断!(f1<f2) &&!(f2<fl))
如果想把重载写在变量结构体外面则需要重载小括号()同时将其用struct包装起来,例如
struct ListNode {int val;ListNode *next;ListNode() : val(0), next(nullptr) {}ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
}
struct comp{bool operator() (ListNode *L1,ListNode *L2){return L1->val > L2->val;}
};
priority_queue<ListNode*,vector<ListNode*>,comp> q;
相关文章:
【C++】priority_queue优先队列
头文件#include <queue> 优先队列具有队列的所有特性,本质是一个堆实现的,和队列基本操作相同: top 访问队头元素 empty 队列是否为空 size 返回队列内元素个数 push 插入元素到队尾 (并排序) emplace 原地构造一个元素并插入队列 pop 弹出队头元素…...
蓝桥杯---三国游戏
问题描述 小蓝正在玩一款游戏。游戏中魏蜀吴三个国家各自拥有一定数量的士兵 X, Y, Z (一开始可以认为都为 0 )。游戏有 n 个可能会发生的事件,每个事件之 间相互独立且最多只会发生一次,当第 i 个事件发生时会分别让 X, Y, Z 增加 Ai , Bi ,Ci 。…...
设计一个分布式ID
为了保证全局唯一性可以用时间作为区分点一部分,时间尽可能细化,可以精确到毫秒,甚至是微秒和纳秒。如果是分布式系统有多态机器,可以根据机器ID再进行以下区分。如哦机器运行的特别快,1毫秒有大量ID生成,可…...
259:vue+openlayers: 显示海量多边形数据,10ms加载完成
第259个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+openlayers项目中通过WebGLVectorLayerRenderer方式加载海量多边形数据。这里相当于将海量的数据放在同一个层的source中,然后通过webglTile的方式渲染出这一层。 本示例数据为5000个多边形,加载速度超级快。 直接…...
Go Zero微服务个人探究之路(十)实战走通微服务前台请求调用的一套流程model->rpc微服务->apiHTTP调用
前言 Go语言凭借低占用,高并发等优秀特性成为后台编程语言的新星,GoZero框架由七牛云技术副总裁团队编写,目前已经成为Go微服务框架里star数量最多的框架 本文记录讲述笔者一步步走通前台向后台发出请求,后台api调用rpc服务的相…...
K8s 安装部署-Master和Minion(Node)
K8s 安装部署-Master和Minion(Node) 操作系统版本:CentOS 7.4 Master :172.20.26.167 Minion-1:172.20.26.198 Minion-2:172.20.26.210(后增加节点) ETCD:172.20.27.218 先安装部署ETCD y…...
从零学习Linux操作系统 第二十部分 mariadb数据库的管理
一、对于数据库的基本介绍 1.什么是数据库 数据库就是个高级的表格软件 2.常见数据库 Mysql Oracle mongodb db2 sqlite sqlserver … 3.Mysql (SUN -----> Oracle) 4.mariadb (Mysql的一种) 数据库中的常用名词 1.字段 :表格中的表头 2.表 &…...
数据脱敏和数据加密有什么区别
数据脱敏:主要是为了兼顾数据安全与数据使用,采用专业的数据脱敏算法。 数据加密:通过对数据进行编码来保护数据,获取实际值的唯一方法是使用解密密钥解码数据。 数据加密是可逆的,数据脱敏是不可逆的。 处理方法不同 保护内容…...
主流排序算法
冒泡排序(Bubble Sort): 基本思想:通过比较相邻元素的大小,不断交换相邻元素的位置,使得较大的元素逐渐“浮”到数组的最后。时间复杂度:O(n^2)。 选择排序(Selection Sort…...
MySql的使用方法
一.什么是MySql MySql是一种数据库管理系统,是用来存储数据的,可以有效的管理数据,数据库的存储介质为硬盘和内存。 和文件相比,它具有以下优点: 文件存储数据是不安全的,且不方便数据的查找和管理…...
C#,数据检索算法之三元搜索(Ternary Search)的源代码
数据检索算法是指从数据集合(数组、表、哈希表等)中检索指定的数据项。 数据检索算法是所有算法的基础算法之一。 本文发布 三元搜索(Ternary Search)的源代码。 1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer.Algo…...
windbg:常用指令
windbg 调试 参考文档 1、viewing-and-editing-global-variables-in-windbg WinDBG 常用调试命令 加载符号 .sympath // 查看当前符号查找路径 .sympath c:\symbols // 将符号查找路径设为:c:\symbols .sympath c:\symbols // 将c:\symbols添加…...
23. 集合类
集合 1. 概述2. 分类2.1 单列集合(Collection)2.2 双列集合(Map) 单列集合 Collection、List、Set、ArrayList、LinkedList’、Vector、HashSet、TreeSet、LinkedHashSet双列集合 Map、HashTable、HashMap、TreeMap、Properties、…...
OpenAI平台:引领人工智能的创新与应用
在当今迅速发展的技术世界中,OpenAI已成为人工智能(AI)研究和应用的先驱。作为一个致力于确保人工智能的安全和广泛受益的组织,OpenAI通过其平台提供了一系列强大的工具和API,这些工具和API正在重塑我们与技术的互动方…...
redis原理(五)Lua语言
一、介绍: 1、背景: 在 Redis 的 2.6 以上版本中,除了可以使用命令外,还可以使用 Lua 语言操作 Redis。 Redis 命令的计算能力并不算很强大,而使用 Lua 语言则在很大程度上弥补了 Redis 的这个不足。 2、特点&#…...
SOHO外贸怎么建网站?做海洋建站的步骤?
SOHO外贸如何做跨境独立站?搭建外贸自建站的策略? 一位成功的SOHO外贸从业者不仅需要精湛的贸易技能,还需要一个优质的网站来展示产品、与客户互动,并建立强大的在线品牌形象。海洋建站将探讨在SOHO外贸领域如何建立一个成功的网…...
[论文阅读] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark
写在前面 检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题,RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估,辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描࿰…...
【Linux】动态库和静态库——动态库和静态库的打包和使用、gcc编译、拷贝到系统默认的路径、建立软连接
文章目录 动态库和静态库1.静态库和动态库的介绍2.静态库的打包和使用2.1生成静态库2.2使用静态库的三种方式2.2.1gcc编译2.2.2拷贝到系统默认的路径2.2.3建立软连接 3.动态库的打包和使用3.1生成动态库3.2使用动态库3.3解决加载不到动态库的方法 动态库和静态库 1.静态库和动…...
【Redis】Redis有哪些适合的场景
🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏:Redis ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 前言 正文 (1)会话缓存(Session Cache) (2)全页缓存(FPC…...
uniapp上传音频文件到服务器
视频教程地址: 【uniapp录音上传组件,将录音上传到django服务器】 https://www.bilibili.com/video/BV1wi4y1p7FL/?share_sourcecopy_web&vd_sourcee66c0e33402a09ca7ae1f0ed3d5ecf7c uniapp 录制音频文件上传到django服务器保存到服务器 …...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...
