MySQL数据库基础合集
MySQL数据库基础合集
目录
- MySQL数据库基础合集
- SQL关键字
- DDL关键字
- DML关键字
- DQL关键字
- DCL关键字
- 约束关键字
- SQL基础数据类型
- 整数类型
- 字符类型
- 浮点类型
- 时间类型
- 数据定义语言DDL
- 1.查看数据库
- 2.创建库
- 3.删除库
- 4.切换库
- 5.创建表
- 6.删除表
- 7.查看表
- 8.查看表属性
- 9.插入列
- 10.修改列
- 11.设置主键
- 12.设置外键并绑定主键
- 13.设置自增
- 14.删除列
- 15.重命名
- 16.设定默认值
- 17.添加备注
- 18.设置是否可为空
- 数据操纵语言DML
- 1.查表
- 2.插入数据
- 3.更新数据
- 4.删除数据
- 数据查询语言DQL
- 1.子查询
- 2.联表查询
- 3.GROUP BY
- 4.HAVING
- 5.分页查询
- 6.排序查询
- 数据控制语言DCL
- 1.事务
- 2.用户权限
- 2.用户权限
SQL关键字
DDL关键字
DDL关键字 | 含义 |
---|---|
CREATE TABLE | 创建一个新的数据库表 |
ALTER TABLE | 修改现有数据库表的结构或属性 |
DROP TABLE | 删除数据库中的表 |
MODIFY COLUMN | 修改列 |
ADD COLUMN | 新增列 |
CREATE INDEX | 创建索引 |
DROP INDEX | 删除索引 |
CREATE VIEW | 创建视图 |
DROP VIEW | 删除视图 |
CREATE FUNCTION | 创建函数 |
ALTER FUNCTION | 修改已存在的函数 |
DROP FUNCTION | 删除函数 |
ENUM() | 枚举(多选多) |
SET() | 集合(多选一) |
DML关键字
DML关键字 | 含义 |
---|---|
SELECT | 从数据库中检索数据 |
INSERT INTO | 向数据库表中插入新的行或数据 |
UPDATE | 更新数据库表中的现有行或数据 |
DELETE FROM | 从数据库表中删除行或数据 |
DQL关键字
DQL关键字 | 含义 |
---|---|
SELECT | SELECT 字段列表 ,查询检索的列或表达式,它指定了最终结果包含的列 |
FROM | FROM 表名 ,指定了要查询的列表或视图,例FROM table_name |
WHERE | WHERE 条件列表 ,筛选查询结果,通常是列(字段)的条件表达式,例:WHERE id = 10 |
GROUP BY | GROUP BY 分组字段列表 ,根据一个或多个列对结果进行分组,但是通常需要满足聚合条件 |
HAVING | HAVING 分组后的条件列表 ,用于在GROUP BY子句的结果上进行过滤筛选 |
ORDER BY | ORDER BY 排序字段列表 ,用于按照一个或多个列对结果进行排序,它可以按升序(ASC)或降序(DESC)对查询结果进行排序 |
LIMIT | LIMIT 分页参数 ,一般在语句的最后,用于限制查询结果的数量 |
DQL执行顺序 | FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT |
DCL关键字
DCL关键字 | 含义 |
---|---|
GRANT | 授予用户或角色特定的权限 |
REVOKE | 撤销用户或角色的权限 |
COMMIT | 提交当前事务 |
ROLLBACK | 回滚当前事务 |
SAVEPOINT | 在事务中设置保存点 |
SET | 设置会话级别的参数 |
约束关键字
约束关键字 | 含义 |
---|---|
DEFAULT | 默认约束:为列设置默认值 |
AUTO_INCREMENT | 自增约束:自动递增生成唯一标识符 |
UNIQUE | 唯一约束:唯一约束确保列中的值是唯一的,但允许为空值 |
NOT NULL | 非空约束:非空约束要求列中的值不能为空 |
CHECK | 检查约束:检查约束定义了对列值的条件限制 |
PRIMARY KEY | 主键约束:主键必须是唯一且非空的,每个表只能有一个主键 |
FOREIGN KEY | 外键约束:用于建立表与表之间的关联关系,确保引用的数据存在于其他表中的主键列中 |
ZEROFILL | 填充约束:以0填充,int(4) ZEROFILL 赋值1结果= 0001 |
UNSIGNED | 非负约束:只能存储非负整数类型 |
SQL基础数据类型
整数类型
类型 | 含义 |
---|---|
TINYINT | 占用1个字节,范围-128-127,无符号范围0-255 |
SMALLINT | 占用2个字节,范围-32768-32767,无符号范围0-65535 |
MEDIUMINT | 占用3个字节,范围-8388608-8388607,无符号范围0-16777215 |
INT | 占用4个字节,范围-2147483648-2147483647,无符号范围0-4294967295 |
BIGINT | 占用8个字节,范围-9223372036854775808-9223372036854775807,无符号范围0-18446744073709551615 |
字符类型
类型 | 含义 |
---|---|
CHAR | 默认长度为1,可指定长度,例如CHAR(10)为长度10 |
VARCHAR | 默认长度为1,可指定长度,例如VARCHAR(32)为长度32 |
TINYTEXT | 最多可容纳255个字符 |
TEXT | 无固定长度限制,可以容纳更大的字符数量,最多可容纳65535个字符(约64KB) |
MEDIUMTEXT | 最多容纳16777215个字符(约16MB) |
LONGTEXT | 最多可容纳4294967295个字符(约4GB) |
ENUM | 用于存储预定义的枚举值之一。需要定义可选的枚举值,例如ENUM('A', 'B', 'C') |
SET | 用于存储从一个或多个预定义选项集合中选择的值。需要定义可选的集合,例如SET('option1', 'option2', 'option3') |
浮点类型
类型 | 含义 |
---|---|
FLOAT | 单精度浮点数,精度约为6-7位有效数字 |
DOUBLE | 双精度浮点数,精度约为15-16位有效数字 |
DECIMAL | 用于存储高精度的十进制数,精度由用户指定 |
时间类型
类型 | 含义 |
---|---|
DATE | 格式为’YYYY-MM-DD’ |
TIME | 格式为’HH:MM:SS’ |
DATETIME | 格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’ |
TIMESTAMP | 类似于DATETIME,格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’,用DEFAULT将默认值设置为CURRENT_TIMESTAMP可以默认当前时间 |
YEAR | 用于存储年份值,表示四位数的年份 |
数据定义语言DDL
主要分为
- CREAT:创建
- DROP:删除
- ALTER:修改
登录MySQL
mysql -uroot -p
Enter password: ****
1.查看数据库
show databases;
2.创建库
create database emp;
3.删除库
drop database users;
4.切换库
use emp;
5.创建表
create table emp(id int,name varchar(32),age int);
enum
插入数据时只能是enum中包含的数据set
插入数据时必须是set数据中的一个
create table emp(id int,name varchar(32),hobby enum('read','run','listen'), gender set('male','female'));
6.删除表
注意要先use
选择数据库
drop table emp;
7.查看表
show tables;
8.查看表属性
desc emp;
9.插入列
alter table emp add(sex varchar(2));
10.修改列
必须是当前表中存在的属性
alter table emp modify column name varchar(24);
11.设置主键
修改
alter table emp modify column id int primary key;
新建
create table emp1(id int primary key);
12.设置外键并绑定主键
表1
create table dep (id int primary key auto_increment,name varchar(32) comment'部门名');
表2
create table emp (id int primary key auto_increment,name varchar(32) comment'员工名',dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id));
- 当外键表2试图添加表1主键中不存在的数据时便会报错
- 当表1企图删除表2所在的行时也会报错(修改同理)
13.设置自增
alter table emp modify column id int auto_increment;
14.删除列
alter table emp drop column sex;
15.重命名
RENAME
rename table emp to stu;
16.设定默认值
DEFAULT
create table emp3(id int,name varchar(32),age varchar(3) default "男");
17.添加备注
COMMENT
为表添加备注:
create table emp4(id int,name varchar(32)) COMMENT '员工表';
为字段添加备注:
create table emp4(id int COMMENT '员工编号',name varchar(32) COMMENT '员工姓名');
ALTER table emp4 modify column name varchar(32) COMMENT '员工名';
18.设置是否可为空
默认情况都是可以为空
NULL:可以为空
create table emp4(id int COMMENT '员工编号',name varchar(32) NULL COMMENT '员工姓名');
NOT NULL:不可为空
create table emp4(id int COMMENT '员工编号',name varchar(32) NOT NULL COMMENT '员工姓名');
数据操纵语言DML
- SELECT:查表,SELECT在官方文档中隶属于DML,但是我们一般将其当做DQL操作
- INSERT:插入数据
- UPDATE:更新数据
- DELETE:删除数据
1.查表
查表之前首先要选择库use database_name
查看emp表全部列
select * from emp5;
查看name字段
select name from emp5
2.插入数据
insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (值1,值2,值3...);
insert into emp5(name) value("李四");
3.更新数据
update emp5 set name="王五" where id=1;
4.删除数据
delete from emp5 where id=4;
删除表中所有数据
delete from emp5 ;
或者
truncate emp5;
数据查询语言DQL
1.子查询
- 将一个查询语句的结果当做另外一个查询语句的条件使用
+----+--------+---------------------+------+-------+
| id | name | time | age | wages |
+----+--------+---------------------+------+-------+
| 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 |
| 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 |
| 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 |
| 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 |
| 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 |
| 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 |
| 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 |
+----+--------+---------------------+------+-------+
-- 查询最大工资
select max(wages) from emp5;
+------------+
| max(wages) |
+------------+
| 2200 |
+------------+
-- 将最大工资作为条件插入查询name字段的语句中
select name from emp5 where wages = (select max(wages) from emp5);
+--------+
| name |
+--------+
| 竖八 |
+--------+
-- 多个字段同理
select name,age,wages from emp5 where wages = (select max(wages) from emp5);
+--------+------+-------+
| name | age | wages |
+--------+------+-------+
| 竖八 | 20 | 2200 |
+--------+------+-------+
2.联表查询
-- 查询部门表
select * from dep
+-----+--------------+
| id | name |
+-----+--------------+
| 200 | 技术部 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 运营部 |
| 204 | 售后部 |
+-----+--------------+-- 查询员工表
select * from emp5;
+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| id | name | time | age | wages | dep_id |
+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
+----+--------+---------------------+------+-------+--------+-- 联表查询dep和emp5
select * from dep,emp5;
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| id | name | id | name | time | age | wages | dep_id |
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| 204 | 售后部 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 203 | 运营部 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 202 | 销售部 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 201 | 人力资源 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 200 | 技术部 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 204 | 售后部 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 203 | 运营部 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 202 | 销售部 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 201 | 人力资源 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 200 | 技术部 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 204 | 售后部 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 203 | 运营部 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 202 | 销售部 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 201 | 人力资源 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 200 | 技术部 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 204 | 售后部 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 203 | 运营部 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 202 | 销售部 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 201 | 人力资源 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 200 | 技术部 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 204 | 售后部 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 203 | 运营部 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 202 | 销售部 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 201 | 人力资源 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 200 | 技术部 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 204 | 售后部 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 203 | 运营部 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 202 | 销售部 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 201 | 人力资源 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 200 | 技术部 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
| 204 | 售后部 | 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
| 203 | 运营部 | 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
| 202 | 销售部 | 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
| 201 | 人力资源 | 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
| 200 | 技术部 | 7 | 竖八 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 2200 | 205 |
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+-- 添加条件限制,当员工表中的部门id = 部门表中id时,如果不存在对应的部门则不打印(比如id7的205部门)
select * from dep,emp5 where emp5.dep_id=dep.id;
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| id | name | id | name | time | age | wages | dep_id |
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
| 203 | 运营部 | 1 | 张三 | 2024-01-25 15:24:19 | 18 | 2000 | 203 |
| 201 | 人力资源 | 2 | 倪哥 | 2024-01-25 15:34:11 | 20 | 1000 | 201 |
| 202 | 销售部 | 3 | 李四 | 2024-01-25 16:14:19 | 18 | 2000 | 202 |
| 203 | 运营部 | 4 | 陈五 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 1000 | 203 |
| 201 | 人力资源 | 5 | 王六 | 2024-01-25 16:14:19 | 19 | 2000 | 201 |
| 200 | 技术部 | 6 | 横七 | 2024-01-25 16:14:19 | 20 | 1000 | 200 |
+-----+--------------+----+--------+---------------------+------+-------+--------+
- 例:打印各个部门中最高工资的员工信息
select * from emp5 where wages in (select max(wages) from emp5 group by dep_id);
3.GROUP BY
group by
作用于where
之后,order by
之前- 不适用group by的场景:查询后显示所有数据,且没有分组需要,例如当表中基本没有重复数据时就没必要分组
将表格emp5
以wages
(工资)分组(2000,1000,2200)
select wages from emp5 group by wages;
- 例:我想查询各个部门的最高工资:
select dep_id,max(wages) from emp5 group by dep_id;
- 配合函数作用列,如
sum
、max
、avg
、count
等
select dep_id,sum(wages) from emp5 group by dep_id;
select dep_id,max(wages) from emp5 group by dep_id;
select dep_id,avg(wages) from emp5 group by dep_id;
select dep_id,count(*) from emp5 group by dep_id;
group_concat
可以查看到组内所有人的属性- 根据部门(dep_id)分组,并且显示各个部门的人员
select group_concat(name), dep_id from emp5 group by dep_id;
group_concat
也可以查看进行字符的拼接- 根据部门(dep_id)分组,并且显示各个部门的人员以及其工资
select group_concat(name,":",wages), dep_id from emp5 group by dep_id;
4.HAVING
HAVING
一般紧随GROUP BY
之后,一般用于限定SELECT
筛选的字段- 查询各个部门的最高工资,并且排除薪资低于2000的
select dep_id,max(wages) from emp5 group by dep_id having max(wages)>2000;
- 查询各个部门的最高工资,并且只要202和203部门的
select dep_id,max(wages) from emp5 group by dep_id having dep_id in (202,203);
5.分页查询
limit 0,2
从第0页开始,往后每页2条数据limit 2,2
每页两条数据从第二页开始查询
select * from emp5 limit 0,2
6.排序查询
- 升序:
ASC
- 降序:
DESC
- 按照员工的工资升序排序
select * from emp5 order by wages ASC;
- 按照员工的部门排序,当部门相同时按照工资升序排序
select * from emp5 order by dep_id ASC, wages ASC;
数据控制语言DCL
1.事务
事务的四大特性:原子性,一致性,隔离性,持久性
- START TRANSACTION:开始事务
start transaction;
- ROLLBACK:回滚
rollback
- COMMIT:提交事务
提交事务后意味着改部分sql语句已运行结束,不能再执行回滚操作
start transaction;
insert into emp(name) values("王五");
commit; # 提交事务后无法再进行回滚
2.用户权限
- CREATE USER:创建新的用户并指定权限
username
为用户名,password
为密码,IDENTIFIED
为指定用户密码的关键字
create user username IDENTIFIED by 'password';
- DROP USER:删除用户
DROP USER username;
- ALTER USER:更改用户权限或属性
ALTER USER username SET PASSWORD = 'new_password';
- GRANT:赋予用户权限
赋予user
用户 SELECT
,INSERT
等权限,table_name
为权限生效的表名(修改权限之前要use库)
GRANT SELECT, INSERT ON table_name TO user;
- REVOKE:取消用户权限
用法与grant
相同
REVOKE SELECT, INSERT ON table_name FROM user;
6518652337)]
- COMMIT:提交事务
提交事务后意味着改部分sql语句已运行结束,不能再执行回滚操作
start transaction;
insert into emp(name) values("王五");
commit; # 提交事务后无法再进行回滚
2.用户权限
- CREATE USER:创建新的用户并指定权限
username
为用户名,password
为密码,IDENTIFIED
为指定用户密码的关键字
create user username IDENTIFIED by 'password';
- DROP USER:删除用户
DROP USER username;
- ALTER USER:更改用户权限或属性
ALTER USER username SET PASSWORD = 'new_password';
- GRANT:赋予用户权限
赋予user
用户 SELECT
,INSERT
等权限,table_name
为权限生效的表名(修改权限之前要use库)
GRANT SELECT, INSERT ON table_name TO user;
- REVOKE:取消用户权限
用法与grant
相同
REVOKE SELECT, INSERT ON table_name FROM user;
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在当今快节奏的生活中,外卖跑腿系统的开发已成为技术领域的一个重要课题。本文将介绍如何使用一些常见的编程语言和技术框架,构建一个高效、安全的外卖跑腿系统。 1. 技术选择 在开始开发之前,我们需要选择适合的技术栈。常用的技术包括&a…...

【MQ02】基础简单消息队列应用
基础简单消息队列应用 在上一课中,我们已经学习到了什么是消息队列,有哪些消息队列,以及我们会用到哪个消息队列。今天,就直接进入主题,学习第一种,最简单,但也是最常用,最好用的消息…...

CTF CRYPTO 密码学-7
题目名称:敲击 题目描述: 让我们回到最开始的地方 0110011001101100011000010110011101111011011000110110010100110011011001010011010100110000001100100110001100101101001101000011100001100011001110010010110100110100011001000011010100110000…...
随机森林和决策树区别
随机森林(Random Forest)和决策树(Decision Tree)是两种不同的机器学习算法,其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。以下是它们之间的主要区别: 决策树: 单一模型: 决策树是一种单一模型&#…...

新建VM虚拟机-安装centOS7-连接finalshell调试
原文 这里有问题 首先进入/etc/sysconfig/network-scripts/目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 然后编辑文件 ifcfg-ens33 vi ifcfg-ens33...
936. 戳印序列
Problem: 936. 戳印序列 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 这道题目要求我们通过使用印章来印刷目标字符串,使得目标字符串最终变成全为’?‘的字符串。我们可以使用贪心的思想来解决这个问题。 首先,我们需要找到所有可以匹配印章的位置ÿ…...

20240129收获
今天终于发现《八部金刚功》第五部我一直做的是错的,嗨。这里这个写法非常聪明,创立的数组,以及用obj[key] item[key]这样的写法,这个写法充分展示了js常规写法中只有等号右边会去参与运算,等号左边就是普通的键的写法…...

【虚拟机数据恢复】异常断电导致虚拟机无法启动的数据恢复案例
虚拟机数据恢复环境: 某品牌R710服务器MD3200存储,上层是ESXI虚拟机和虚拟机文件,虚拟机中存放有SQL Server数据库。 虚拟机故障: 机房非正常断电导致虚拟机无法启动。服务器管理员检查后发现虚拟机配置文件丢失,所幸…...

vue3 + antd 封装动态表单组件(三)
传送带: vue3 antd 封装动态表单组件(一) vue3 antd 封装动态表单组件(二) 前置条件: vue版本 v3.3.11 ant-design-vue版本 v4.1.1 我们发现ant-design-vue Input组件和FormItem组件某些属性支持slot插…...

【算法专题】贪心算法
贪心算法 贪心算法介绍1. 柠檬水找零2. 将数组和减半的最少操作次数3. 最大数4. 摆动序列(贪心思路)5. 最长递增子序列(贪心算法)6. 递增的三元子序列7. 最长连续递增序列8. 买卖股票的最佳时机9. 买卖股票的最佳时机Ⅱ(贪心算法)10. K 次取反后最大化的数组和11. 按身高排序12…...

x-cmd pkg | sqlite3 - 轻量级的嵌入式关系型数据库
目录 简介首次用户 技术特点竞品和相关产品sqlite 与 x-cmd进一步阅读 简介 sqlite3 是一个轻量级的文件数据库,体积非常小,提供简单优雅而功能强大的 sql 化的数据查询。 通常情况下,sqlite 指的是 SQLite 2.x 版本,而 sqlite3 …...

LeetCode —— 43. 字符串相乘
😶🌫️😶🌫️😶🌫️😶🌫️Take your time ! 😶🌫️😶🌫️😶🌫️😶🌫️…...
PalWorld/幻兽帕鲁Ubuntu 22.04 LTS 一键部署脚本
上去就是干! 创建install.sh文件 #!/bin/bashsteam_usersteam log_path/tmp/pal_server.logif getent passwd "$steam_user" >/dev/null 2>&1; thenecho "User $steam_user exists." elseecho "User $steam_user does not exi…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...