全国网络安全行业职业技能大赛WP
word_sercet
文档被加密

查看图片的属性 在备注可以看到解压密码
解密成功
在选项里面把隐藏的文本显示出来
可以看到ffag
easy_encode
得到一个bmp二维码
使用qr research

得到的密文直接放瑞士军刀
base32解码+base64解码+hex解码
dir_pcap
直接搜索flag
发现flag.zip,zip_pass.txt

像是密码

从流量包下载 zip_pass.txt
导出分组字节流
flag.zip被加密了

用密码3.6*3.6进入得到flag
ezsm
# -*- coding: utf-8 -*-
import binascii
from gmssl import sm4
from secret import flagdef encode(key, data):sm4_a = sm4.CryptSM4()sm4_a.set_key(key.encode(), sm4.SM4_ENCRYPT)ciphertext = sm4_a.crypt_ecb(str(data).encode()).hex()return ciphertextif __name__ == '__main__':key = '4765?df?0170?44?'ciphertext = encode(key,flag)print("密文:",ciphertext)#c49f4552b22f27969c07d9371d1aa093b54f97ccd44261a5fc92cd3461a38d68d20218a51686a3f9d0cc50679e36cd4f
key中存在4个不确定位,通过代码尝试所有字符,暴力检索flag关键字即可
from gmssl import sm4
from Crypto.Util.number import *def encode(key, data):sm4_a = sm4.CryptSM4()sm4_a.set_key(key.encode(), sm4.SM4_ENCRYPT)ciphertext = sm4_a.crypt_ecb(str(data).encode()).hex()return ciphertextdef decode(key, data):sm4_a = sm4.CryptSM4()sm4_a.set_key(key.encode(), sm4.SM4_DECRYPT)text = sm4_a.crypt_ecb(long_to_bytes(data))return textif __name__ == '__main__':l = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,'a','b','c','d','f']for i in l:for n in l:for m in l:for j in l:key = f'4765{i}df{n}0170{m}44{j}'ciphertext = 0xc49f4552b22f27969c07d9371d1aa093b54f97ccd44261a5fc92cd3461a38d68d20218a51686a3f9d0cc50679e36cd4ftext = decode(key,ciphertext)if b'flag{' in text:print(text)

相关文章:
全国网络安全行业职业技能大赛WP
word_sercet 文档被加密 查看图片的属性 在备注可以看到解压密码 解密成功 在选项里面把隐藏的文本显示出来 可以看到ffag easy_encode 得到一个bmp二维码 使用qr research 得到的密文直接放瑞士军刀 base32解码base64解码hex解码 dir_pcap 直接搜索flag 发现flag…...
【Python函数与模块】(7)模块的分类与好处
文章目录 一、模块分类二、模块的好处 一、模块分类 Python标准模块(内置模块,标准库) 第三方模块/库(pypi.org) 自定义模块 二、模块的好处 可维护性更强 方便代码重用...
如何安全地多开Facebook/Twitter/TK/Ins等账号?
随着社交媒体的普及,人们需要在不同平台上管理多个账号。然而,如何安全地多开这些账号却是一个需要关注的问题。本文将介绍如何安全地多开Facebook、twitter、YouTube、TikTok等平台账号的方法。 重要关联因素: 1. 隐私和安全:保…...
ChatGPT学python: 用json文件传参
目录 json语法最简陋版python解析语法小结 json语法最简陋版 param.json [{"Table_name": "table1","Event_name_colum": 4,"update_colum": 9},{"Table_name": "table2","Event_name_colum": 3,&quo…...
【C++航海王:追寻罗杰的编程之路】引用、内联、auto关键字、基于范围的for、指针空值nullptr
目录 1 -> 引用 1.1 -> 引用概念 1.2 -> 引用特性 1.3 -> 常引用 1.4 -> 使用场景 1.5 -> 传值、传引用效率比较 1.6 -> 值和引用作为返回值类型的性能比较 1.7 -> 引用和指针的区别 2 -> 内联函数 2.1 -> 概念 2.2 -> 特性 3 -…...
已实现:vue、h5项目如何使用echarts实现雷达图、六边形图表
说实话,要说图表里,最强的应该属于echarts了,不管是接入难度上,还是样式多样性上,还有社区庞大程度上,都是首屈一指的,反观有的人习惯用chart.js了,这个无可厚非,但是如果…...
JUC并发编程-四大函数式接口、Stream 流式计算、ForkJoin并行执行任务
12. 四大函数式接口 新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算 函数式接口:只有一个方法的接口,可以有一些默认的方法 如:Runnable接口函数 1)Function 函数型接口 public class Functio…...
【Tomcat与网络4】Tomcat的连接器设计
目录 1 如何设计一个灵活可靠的连接器 2 主要组件介绍 在上一篇,我们介绍了Tomcat提供服务的整体结构,本文我们一起来看一下Tomcat的连接器的设计。 在前面我们提到Tomcat主要完成两个功能: 处理 Socket 连接,负责网络字节流与…...
k8s中调整Pod数量限制的方法
一、介绍 Kubernetes节点每个默认允许最多创建110个pod,有时可能由于主机配置扩容的问题,从而需要修改节点pod运行数量的限制。 即:需要调整Node节点的最大可运行Pod数量。 一般来说,只需要在kubelet启动命令中增加–max-pods参数…...
在Java中,实现扩展性通常有几种方法,其中包括接口、抽象类、插件架构和服务加载等方式
在Java中,实现扩展性通常有几种方法,其中包括接口、抽象类、插件架构和服务加载等方式。以下是如何使用接口来实现灵活的扩展和插件管理的一些基本指导: 定义基础接口: 创建一个或多个基础接口,这些接口定义了所有实现…...
【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应SPREAD-PNN概率神经网络
课题名称:基于自适应SPREAD-PNN的乳腺肿瘤诊断分类及预测 版本日期:2023-06-15 运行方式: 直接运行PNN0501.m 文件即可 代码获取方式:私信博主或QQ:491052175 模型描述: 威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理&…...
蓝桥杯AT24C02问题记录
问题1:从这个图片上可以看出这两个在IIC的.c文件里延时时间不一样,第一张图使用了15个_nop_(); 12M晶振机器周期是 1/12M*121uS;nop()要延时1个指令周期。延时时间不对会对时序产生影响,时序不对,则AT24C02有没被使用…...
adb控制设备状态
屏幕设置 屏幕亮度 # 当前屏幕亮度 adb shell settings get system screen_brightness# 更改屏幕亮度adb shell settings put system screen_brightness屏幕休眠时间 # 当前屏幕休眠时间 adb shell settings get system screen_off_timeout#更改屏幕休眠时间 adb shell sett…...
订婚支出及共同生活消费是否属于彩礼?应否返还?
恋爱期间,男女双方为增进情感而互赠财物的现象十分普遍。而当双方关系结束时,赠送财物的一方要求对方返还时,法院能否支持其主张? 一起男方向女方及女方母亲索要彩礼及恋爱期间花销钱款引发的婚约财产纠纷案,法院综合双…...
MicroPython核心:优化
MicroPython使用多种优化方法来节省RAM,同时确保程序的高效执行,本文会讨论其中的一些优化。 提示: MicroPython 字符串驻留(string interning) 和映射和字典(Maps and Dictionaries) 详细介绍了对字符串和字典的其他…...
Opencv——霍夫变换
霍夫直线变换 霍夫直线变换(Hough Line Transform)用来做直线检测 为了加升大家对霍夫直线的理解,我在左图左上角大了一个点,然后在右图中绘制出来经过这点可能的所有直线 绘制经过某点的所有直线的示例代码如下,这个代码可以直接拷贝运行 import cv2 as cv import matplot…...
Github 2024-01-28 开源项目日报Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-28统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1Cuda项目1C#项目1非开发语言项目1 Nuxt&#…...
【大数据安全】大数据安全的挑战与对策基础设施安全
目录 一、大数据安全的挑战与对策 (一)数据加密技术 (二)大数据安全与隐私 (三)大数据安全保障体系 (四)华为大数据安全解决方案 二、基础设施安全 (一࿰…...
【LLM多模态】Cogview3、DALL-E3、CogVLM、CogVideo模型
note 文章目录 noteVisualGLM-6B模型图生文:CogVLM-17B模型1. 模型架构2. 模型效果 文生图:CogView3模型DALL-E3模型CogVideo模型网易伏羲-丹青模型Reference VisualGLM-6B模型 VisualGLM 是一个依赖于具体语言模型的多模态模型,而CogVLM则是…...
python爬虫学习之selenium_chrome handless的使用
目录 一、Chrome handless简介 二、Chrome handless的系统要求 三、Chrome handless的基本配置 (直接复制放在.py文件开头) 四、Chrome handless 的应用 五、Chrome handless的封装 一、Chrome handless简介 Chrome handless 模式,Goog…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
