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拥有你的微调大模型,零代码定制+算力免费送

2023年,ChatGPT的横空出世掀起了人工智能领域的新一轮革命。

很快大模型的潮水就越过广袤的太平洋,席卷国内科技圈和投资圈,几乎所有科技公司都在押注大模型。根据工信部赛迪研究院数据,预计2023年我国语言大模型市场规模将达到132.3亿元,增长率将达110%。

上百亿、乃至上千亿的数据训练,让大模型拥有了写文案、生成图片、整理表格、写PPT等众多“逆天”的功能。但与使用“别人家”的大模型相比,拥有专属大模型更让人心动。

目前,讯飞大模型定制训练平台上线众多热门模型,零代码即可进行微调,大大降低开发门槛,让开发者能够快速定制专属的大模型。

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(大模型定制训练平台展示的微调模型)

微调大模型,更贴近业务的大模型

大模型赋能千行百业已成为不可阻挡的趋势。对开发者和企业来说,将大模型与企业业务深度结合,创造更高价值,是大模型时代实现弯道超越的重要机遇

然而,具体到一些垂直行业,由于缺乏某些专有数据,大模型的效果得不到最大的发挥。重新训练一个大模型,无论是金钱、时间、技术都将会耗费巨大,成本极高。此时,模型微调就成了有效的解决方案。

模型微调是指在已经训练好的模型基础上,针对特定任务或数据集进行调整,以获得更好的性能。区别于通用大模型针对泛化基础任务,微调的大模型可以在形式、文字风格、整体质量等方面更加贴合个人需求

与从头开始训练一个模型相比,微调对硬件要求、训练时长以及数据集大小的要求会低很多,可以减少所需的训练时间和资源。同时,对于数据的安全性也有一定的保障。

假设你需要开发一个钢铁行业的应用,帮助行业人员了解与钢铁相关的各种知识。通用大模型因没有特定领域的问题无法给出提供最佳答案, 这就可以通过准备钢铁领域的数据集训练,对大模型进行微调来解决。

零代码,搞定你的专属大模型

降低大模型开发门槛,让更多人享受到大模型带来的红利,大模型定制训练平台让你0代码,创建自己的专属大模型。

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使用大模定制训练平台进行微调,从数据收集到模型训练完成仅需4步

• 创建数据:用户可以通过平台提供的数据集方法,进行数据集的准备,并通过数据集管理模块进行数据集的上传,为后续训练等流程提供支撑

• 定制大模型:用户可以在平台上选择不同基础大模型,采用不同的训练方法进行模型训练,不断调优迭代模型效果,从而提升模型效果

• 效果评估:用户可以集中管理创建的模型,并且使用上传测试集进行模型效果评估,也可以在线体验模型效果

• 发布模型服务:用户可以选择微调训练后的模型进行一键发布和部署;并且支持应用级的应用授权和管理,为服务调用保驾护航

以创建一个可以对新闻进行自动分类的模型为例,在对相关数据进行调试后,我们可以发现,输入同一指令的情况下,原模型输出的答案会出现错误或信息冗余,而微调后大模型回复则更为精准直接。

(问题-标准答案-微调前大模型回复-微调后大模型回复)
(问题-标准答案-微调前大模型回复-微调后大模型回复)

限时福利,算力免费送

算力是大模型的“核心”底座。无论是大模型的预训练还是微调,都需要强有力的算力支持。一些参数庞大的大模型,单次训练成本达成百、上千万美元。

降低开发门槛,让更多开发者可以创造高价值AI应用,大模型定制训练平台现在进行算力限时赠送,新用户注册登录即赠送5张688元无门槛代金券。

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前往PC端(网址:training.xfyun.cn/overview),领取算力代金券,开始定制你的专属大模型。

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