用Flask打造一个大模型智能问答WEB网站

目前已经有很多类似GPT的大模型开源，可以提供类似ChatGPT的智能问答功能。我也基于这些开源模型，用Flask来建立一个智能问答网站，可以方便用户建立自己的ChatGPT系统。

这个网站需要提供用户登录功能，对已登录的用户，可以在网站上提出问题，并由大模型处理后返回答案。演示效果如下：

chatbot_

FLASK APP配置

先定义一个config.py文件，里面定义Flask APP的secret key和数据库的配置，这里简单起见采用SQLITE作为数据库，用来存储用户数据：

import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))class Config:SECRET_KEY = "some words hard to guess"SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False@staticmethoddef init_app(app):passclass DevelopmentConfig(Config):SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')config = {'dev': DevelopmentConfig,'default': DevelopmentConfig
}

定义Flask App

新建一个app目录，然后新建一个__init__.py文件，内容如下：

from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap4 
from flask_moment import Moment
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 
from flask_login import LoginManager
from flask_toastr import Toastr
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
from config import config bootstrap = Bootstrap4()
moment = Moment()
db = SQLAlchemy()
login_manager = LoginManager()
login_manager.login_view = 'auth.login'
toastr = Toastr()
csrf = CSRFProtect()def create_app(config_name):app = Flask(__name__)app.config.from_object(config[config_name])app.config.update(TOASTR_POSITION_CLASS = 'toast-top-center')bootstrap.init_app(app)moment.init_app(app)db.init_app(app)login_manager.init_app(app)toastr.init_app(app)csrf.init_app(app)from .main import main as main_blueprintapp.register_blueprint(main_blueprint)from .auth import auth as auth_blueprintapp.register_blueprint(auth_blueprint, url_prefix='/auth')return app

这里定义了我们需要用到的Flask扩展并进行实例化，然后也用到了blueprint来管理路由。

定义用户数据模型

在app目录新建一个models.py文件，定义用户数据模型，内容如下：

from flask_login import UserMixin
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash
from . import db
from . import login_managerclass User(UserMixin, db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)password_hash = db.Column(db.String(128))@propertydef password(self):raise AttributeError("password is not a readable attribute")@password.setterdef password(self, password):self.password_hash = generate_password_hash(password)def verify_password(self, password):return check_password_hash(self.password_hash, password)def __repr__(self):return '<User %r>' % self.username@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):return User.query.get(int(user_id))

在这个文件里，定义了一张名为users的数据表，里面有用户名和password_hash这两个字段。用户的密码将通过werkzeug提供的功能来进行hash以提高安全性。这样即使数据库泄漏，其他人也无法通过password_hash来获取原密码。

用户登录功能

在app目录下新建一个auth目录，新建一个__init__.py文件，定义蓝图

from flask import Blueprint auth = Blueprint('auth', __name__)
from . import views

采用flask_wtf这个扩展来实现我们的登录表单和验证。在auth目录新建一个form.py文件，内容如下：

from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, PasswordField, BooleanField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired, Length, Emailclass LoginForm(FlaskForm):username = StringField('Username', validators=[DataRequired(), Length(1, 64)], name="username")password = PasswordField('Password', validators=[DataRequired()], name="password")remember_me = BooleanField('Keep me logged in', name="remember_me")submit = SubmitField('Log In')

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