当前位置: 首页 > news >正文

MySQL入门篇(10)-聚合函数的应用

MySQL数据库聚合函数的应用

在MySQL数据库中,聚合函数用于计算一组数据的统计值并返回结果。这些函数可以应用于查询语句中,对数据进行汇总、计数、平均值计算等操作。本文将介绍一些常用的MySQL聚合函数及其应用。

1. COUNT函数

COUNT函数用于计算指定列中的行数,可以用于统计某一列的非空值个数。

示例:统计"students"表中"age"列的非空值个数。

sql SELECT COUNT(age) FROM students;

2. SUM函数

SUM函数用于计算指定列的数值总和。

示例:计算"orders"表中的"total_amount"列的总和。

sql SELECT SUM(total_amount) FROM orders;

3. AVG函数

AVG函数用于计算指定列的数值平均值。

示例:计算"products"表中的"price"列的平均值。

sql SELECT AVG(price) FROM products;

4. MAX和MIN函数

MAX函数用于计算指定列的最大值,MIN函数用于计算指定列的最小值。

示例:计算"products"表中"price"列的最大值和最小值。

sql SELECT MAX(price), MIN(price) FROM products;

5. GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将结果集按照指定列进行分组,并使用聚合函数对每个组进行计算。

示例:计算"orders"表中每个用户的总金额。

sql SELECT user_id, SUM(total_amount) FROM orders GROUP BY user_id;

6. HAVING子句

HAVING子句用于筛选聚合结果集。

示例:筛选"products"表中销售数量超过1000件的产品。

sql SELECT product_id, SUM(quantity) FROM sales GROUP BY product_id HAVING SUM(quantity) > 1000;

7. DISTINCT关键字

DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的值。

示例:查询"orders"表中不重复的用户ID。

sql SELECT DISTINCT user_id FROM orders;

8. 聚合函数与其他函数的结合应用

聚合函数可以与其他函数结合使用,提供更丰富的功能。

示例:查询"products"表中价格最高的产品名称。

sql SELECT product_name FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

综上所述,MySQL数据库中的聚合函数在数据的统计分析中起到了重要的作用,可以帮助我们快速计算汇总数据并进行筛选。熟练掌握这些函数的使用方式和特点,对于数据库查询和数据处理是非常有帮助的。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用MySQL的聚合函数。

相关文章:

MySQL入门篇(10)-聚合函数的应用

MySQL数据库聚合函数的应用 在MySQL数据库中,聚合函数用于计算一组数据的统计值并返回结果。这些函数可以应用于查询语句中,对数据进行汇总、计数、平均值计算等操作。本文将介绍一些常用的MySQL聚合函数及其应用。 1. COUNT函数 COUNT函数用于计算指…...

Vue3基本概念

script部分 export default对象的属性: name:组件的名称 components:存储中用到的所有组件 props:存储父组件传递给子组件的数据 watch():当某个数据发生变化时触发 computed:动态计算某个数据 setup(pro…...

每日OJ题_算法_模拟①_力扣1576. 替换所有的问号

目录 模拟算法原理 力扣1576. 替换所有的问号 解析代码 模拟算法原理 模拟算法是一种常用的计算机算法,它模拟了实际问题的运行过程,并通过数学模型来预测结果。模拟算法可以应用于各个领域,例如物理、化学、生物、计算机网络等等。 模拟算…...

杂题——试题 算法训练 区间最大和

分析: 如果使用两个for循环遍历所有情况,运行会超时解决运行超时的关键点在于:及时停止累加,丢弃当前的子序列 比如【1,-2,3,10】从第一个数字开始的子序列的和小于从第三个数字开始的子序列的和…...

(安卓)跳转应用市场APP详情页的方式

前言 最近在做一个需求,需要从自己APP进入到系统的应用市场 方便用户在应用市场给自己的APP打分 于是查阅了一些资料,下面说一下实现方法 实现方案 一般来说,最简单的方案就是这样: val uri Uri.parse("market://details…...

亚信安全助力宁夏首个人工智能数据中心建成 铺设绿色算力安全底座

近日,由宁夏西云算力科技有限公司倾力打造,亚信安全科技股份有限公司(股票代码:688225)全力支撑,总投资达数十亿元人民币的宁夏智算中心项目,其一期工程——宁夏首个采用全自然风冷技术的30KW机…...

ASP.NET Core WebAPI_解决跨域问题(前端后端)

说明 我的前端框架为Vue3 前后端跨域选其一即可 前端跨域 在项目的根目录找到vite.config.js文件,添加代码: server: {proxy: {/api: {target: https://localhost:xxxx,changeOrigin: true,secure: false},},} axios代码片段: …...

保姆级的指针详解(超详细)

目录 一.内存和地址  1.初识指针 2.如何理解编址 二. 指针变量 三.指针的解引用操作符 1.指针变量的大小 四.指针变量类型的意义 五.指针的运算 1.指针加减整数 2.指针减指针 3.野指针 3.1指针未初始化 3.2指针越界访问 3.3指针指向的空间被提前释放 3.4如何规…...

R-YOLO

Abstract 提出了一个框架,名为R-YOLO,不需要在恶劣天气下进行注释。考虑到正常天气图像和不利天气图像之间的分布差距,我们的框架由图像翻译网络(QTNet)和特征校准网络(FCNet)组成,…...

Qt无边框窗口拖拽和阴影

先看下效果: 说明 自定义窗口控件的无边框,窗口事件由于没有系统自带边框,无法实现拖拽拉伸等事件的处理,一种方法就是重新重写主窗口的鼠标事件,一种时通过nativeEvent事件处理。重写事件相对繁琐,我们这里推荐nativeEvent处理。注意后续我们在做win平…...

ES6 Proxy详解

文章目录 概述Proxy 实例的方法get(target, propKey, receiver)set(target, propKey, value, receiver)has(target, propKey)deleteProperty(target, propKey)defineProperty(target, propKey, propDesc)getOwnPropertyDescriptor(target, propKey)getPrototypeOf(target)setPr…...

Prompt Learning 的几个重点paper

Prefix Tuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation 在输入token之前构造一段任务相关的virtual tokens作为Prefix,然后训练的时候只更新Prefix部分的参数,PLM中的其他参数固定。针对自回归架构模型:在句子前面添…...

中科大计网学习记录笔记(三):接入网和物理媒体

前言: 学习视频:中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络(自顶向下方法 第7版,James F.Kurose,Keith W.Ross)》课程 该视频是B站非常著名的计网学习视频,但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信…...

设计模式:工厂方法模式

工厂模式属于创建型模式,也被称为多态工厂模式,它在创建对象时提供了一种封装机制,将实际创建对象的代码与使用代码分离,有子类决定要实例化的产品是哪一个,把产品的实例化推迟到子类。 使用场景 重复代码 : 创建对象…...

HTML 相关知识点记录

<div> </div> DIV标签详细介绍-CSDN博客 div 是 division 的简写&#xff0c;division 意为分割、区域、分组。比方说&#xff0c;当你将一系列的链接组合在一起&#xff0c;就形成了文档的一个 division。 <p>标签&#xff1a;定义段落...

系统架构设计师考试大纲2023

一、 考试方式&#xff08;机考&#xff09; 考试采取科目连考、 分批次考试的方式&#xff0c; 连考的第一个科目作答结束交卷完成后自动进 入第二个科目&#xff0c; 第一个科目节余的时长可为第二个科目使用。 高级资格&#xff1a; 综合知识科目考试时长 150 分钟&#xff…...

sqli.labs靶场(第18~22关)

18、第十八关 经过测试发现User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:122.0) Gecko/20100101 Firefox/122.0加引号报错 这里我们闭合一下试试 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:122.0) Gecko/20100101 Firefox/122.0,127.0.0.1,adm…...

【tensorflow 版本 keras版本】

#. 安装tensorflow and keras&#xff0c; 总是遇到版本无法匹配的问题。 安装之前先查表 https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/ 1.先确定你的python version 2.再根据下面表&#xff0c;确定安装的tesorflow, keras...

嵌入式学习第十六天

制作俄罗斯方块小游戏&#xff08;一&#xff09; 分析&#xff1a; printf函数高级用法 \033[&#xff1a;表示转义序列的开始 m&#xff1a;表示转义序列的结束 0&#xff1a;重置所有属性 1&#xff1a;设置粗体或高亮 30-37&#xff1a;设置字体色 30: 黑 31: 红 32:…...

Java过滤器拦截器的区别和实现

一、什么是过滤器与拦截器&#xff1f; 1.2 拦截器&#xff08;Interceptor&#xff09; java过滤器指的是在java中起到过滤的作用的一个方法。可以在一个请求到达servlet之前&#xff0c;将其截取进行逻辑判断&#xff0c;然后决定是否放行到请求的servlet&#xff1b;也可以在…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

微信小程序云开发平台MySQL的连接方式

注&#xff1a;微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论&#xff1a;微信小程序云开发平台的MySQL&#xff0c;无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接&#xff0c;连接只能通过云开发的SDK连接&#xff0c;具体要参考官方文档&#xff1a; 为什么&#xff1f; 因为…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

《C++ 模板》

目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板&#xff0c;就像一个模具&#xff0c;里面可以将不同类型的材料做成一个形状&#xff0c;其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式&#xff1a;templa…...