Springboot使用数据库连接池druid
springboot框架中可以使用druid进行数据库连接池,下面介绍druid在springboot中使用和参数配置介绍。

数据库连接池(Druid)是一种用于管理数据库连接的机制,其工作原理和常见使用方法如下:
- 原理:数据库连接池通过预先建立一定数量的数据库连接,并在程序需要时重复使用这些已存在的连接,而不是每次都新建一个,从而避免了频繁创建和销毁数据库连接带来的开销。这种技术可以显著提高系统的响应速度并减少资源消耗。连接池中的连接数量通常由最大连接数和最小连接数来控制,以达到最佳的性能和资源利用率。
- 使用步骤:
- 定义配置文件:首先,需要定义Druid的配置文件,例如
druid.properties,在其中配置数据库的相关信息,如URL、用户名、密码等。 - 编程实例:在代码中实例化Druid数据源,然后通过这个数据源获取数据库连接。
- 自定义JDBC工具类:创建一个工具类来封装数据库连接的获取和释放操作,以便在程序中重复使用。
- 配置参数:Druid连接池提供了丰富的配置参数,包括最大连接数、最小连接数、空闲连接的保持时间等,以便根据实际需求进行优化。
- 常见问题:在使用过程中,可能遇到一些问题,如连接泄漏、SQL注入等,需要注意防范和解决。
总之,数据库连接池技术是提高系统性能和资源利用率的重要手段,Druid作为其中的一种实现,提供了丰富的功能和灵活的配置选项。在使用过程中,需要注意配置和优化,并根据具体情况选择合适的连接池大小和保持策略。
在springboot中的使用
1、maven中引入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>${druid.version}</version>
</dependency>
2、druid配置项和解析
spring:datasource:druid:# 指定数据源类型为DruidDataSourcetype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 数据库连接URLurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false# 数据库用户名username: root# 数据库密码password: "xx123!@#"# 连接池初始化时创建的连接数initialSize: 5# 连接池中最大连接数maxActive: 50# 连接池中最小空闲连接数minIdle: 5# 连接池中最大空闲连接数maxIdle: 10# 获取连接时的最大等待时间(毫秒)maxWait: 60000# 间隔多久检测一次空闲连接(毫秒)timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 连接池中连接最小空闲时间(毫秒)minEvictableIdleTimeMillis: 300000# 用于检测连接是否有效的SQL语句validationQuery: SELECT 1# 是否开启空闲连接的检测testWhileIdle: true# 是否开启连接的检测功能,在获取连接时检测连接是否有效testOnBorrow: false# 是否开启连接的检测功能,在归还连接时检测连接是否有效testOnReturn: false# 是否缓存PreparedStatement对象poolPreparedStatements: true# 缓存PreparedStatement对象的最大数量maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 配置监控统计用的filter,允许监控统计filters: stat# 配置扩展属性,用于监控统计分析SQL性能等
2、url: 数据库连接的URL。
注意事项:需要根据实际情况修改URL。
3、username: 数据库用户名。
4、password: 数据库密码
包含一些特殊字符的时候需要加引号。
5、initialSize: 连接池初始化时创建的连接数。
需要根据实际情况设置连接数。连接池创建连接时,会创建initialSize个连接,以确保应用程序在启动时可以立即获取到数据库连接。
6. maxActive: 连接池中最大连接数。需要根据实际情况设置最大连接数。如果连接池中连接数达到maxActive,则应用程序获取连接的请求将被阻塞,直到有连接被释放。
7. minIdle: 连接池中最小空闲连接数。 需要根据实际情况设置最小空闲连接数。如果连接池中空闲连接数少于minIdle,连接池会创建新的连接以达到minIdle。
8. maxIdle: 连接池中最大空闲连接数。 需要根据实际情况设置最大空闲连接数。如果连接池中空闲连接数超过maxIdle,连接池会关闭多余的连接以避免占用过多的资源。
9. maxWait: 获取连接时的最大等待时间。需要根据实际情况设置最大等待时间。如果连接池中没有可用连接且已经达到最大连接数,则应用程序获取连接的请求将被阻塞,最多等待maxWait毫秒。
10. timeBetweenEvictionRunsMillis: 间隔多久检测一次空闲连接(毫秒)。 需要根据实际情况设置检测间隔时间。连接池会定期检查空闲连接的状态,如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则将连接关闭。
11. minEvictableIdleTimeMillis: 连接池中连接最小空闲时间(毫秒)。 需要根据实际情况设置最小空闲时间。连接池会定期检查空闲连接的状态,如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则将连接关闭。
12. validationQuery: 用于检测连接是否有效的SQL语句。 需要根据实际情况设置SQL语句。连接池会使用这个SQL语句来检测连接是否有效。
13. testWhileIdle: 是否开启空闲连接的检测。 需要根据实际情况设置是否开启空闲连接的检测。如果开启,连接池会定期检查空闲连接的状态。
14. testOnBorrow: 是否开启连接的检测功能,在获取连接时检测连接是否有效。
需要根据实际情况设置是否开启连接的检测功能。如果开启,连接池在获取连接时会检查连接是否有效。
15. testOnReturn: 是否开启连接的检测功能,在归还连接时检测连接是否有效。 需要根据实际情况设置是否开启连接的检测功能。如果开启,连接池在归还连接时会检查连接是否有效。
16. poolPreparedStatements: 是否缓存PreparedStatement对象。需要根据实际情况设置是否缓存PreparedStatement对象。如果开启,连接池会缓存PreparedStatement对象以提高性能。
17. maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 缓存PreparedStatement对象的最大数量。 需要根据实际情况设置缓存的最大数量。如果开启了缓存PreparedStatement对象,连接池会限制每个连接缓存的最大数量。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize是Druid连接池的一个配置项,用于配置连接池中缓存的PreparedStatement的最大数量。PreparedStatement是预编译的SQL语句,可以提高SQL执行的效率和安全性,避免SQL注入等安全问题。在使用Druid连接池时,当开启了缓存PreparedStatement功能时,每个连接都会缓存一定数量的PreparedStatement对象,以便在需要执行SQL语句时能够快速获取。而maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize就是用于配置每个连接中缓存的PreparedStatement的最大数量。需要注意的是,缓存PreparedStatement虽然可以提高SQL执行的效率,但同时也会占用一定的内存资源。因此,需要根据实际情况进行合理配置。默认情况下,该属性的值为10。在上面的配置中,maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20表示将每个连接中缓存的PreparedStatement的最大数量设置为20个。
18. filters: 配置监控统计用的filter,允许监控统计。 如果要使用Druid的监控功能,需要配置此项。stat表示使用Druid的监控功能。
19. connectionProperties: 配置扩展属性,用于监控统计分析SQL性能等。 druid.stat.mergeSql和druid.stat.slowSqlMillis是两个与SQL监控有关的属性。
druid.stat.mergeSql用于配置是否合并SQL。当该属性设置为true时,Druid会将相同的SQL语句合并为一条,以节省SQL统计的开销和提高统计精度。默认情况下,该属性的值为false。
druid.stat.slowSqlMillis用于配置SQL执行的时间阈值,单位为毫秒。当一条SQL执行的时间超过该阈值时,Druid会将该SQL记录到慢SQL列表中,以便进行分析和优化。默认情况下,该属性的值为3000毫秒。
相关文章:
Springboot使用数据库连接池druid
springboot框架中可以使用druid进行数据库连接池,下面介绍druid在springboot中使用和参数配置介绍。 数据库连接池(Druid)是一种用于管理数据库连接的机制,其工作原理和常见使用方法如下: 原理:数据库连接…...
Springboot-前后端分离——第三篇(三层架构与控制反转(IOC)-依赖注入(DI)的学习)
本篇主要对ControllerServiceDAO三层结构以及控制反转(IOC)与DI(依赖注入)进行总结。 目录 一、三层架构: Controller/Service/DAO简介: 二、控制反转(IOC)-依赖注入(DI): 概念介绍: DOC与…...
Open CASCADE学习|曲面上一点的曲率及切平面
曲率(Curvature)是一个几何学的概念,用于描述一个物体的形状在某一点上的弯曲程度。在我们日常生活中,曲率与我们的生活息息相关,如道路的弯道、建筑物的拱形结构、自然界的山脉等等。了解曲率的概念和计算方法&#x…...
CentOS 8最小安装和网络配置
文章目录 简介下载地址VMware 17创建虚拟机最小化安装拥有的外部命令yum源有问题网络配置开启SSH Server服务关闭防火墙设置host配置JDK环境完整参考 简介 CentOS 8的IOS如果下载DVD版本至少有10G 这里我们直接选择最小安装,因此选择最小系统boot版本 CentOS-8.5.21…...
【代码随想录-链表】环形链表 II
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 jav…...
Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 7.Redis GEO类型 - 面向 LBS 应用的数据类型
前言 前面,介绍了 Redis 的 5 大基本数据类型:String、List、Hash、Set、Sorted Set,它们可以满足绝大多数的数据存储需求,但是在面对海里数据统计时,它们的内存开销很大。所以对于一些特殊的场景,它们是无…...
银行数据仓库体系实践(17)--数据应用之营销分析
营销是每个银行业务部门重要的工作任务,银行产品市场竞争激烈,没有好的营销体系是不可能有立足之地,特别是随着互联网金融发展,金融脱媒”已越来越普遍,数字化营销方兴未艾,银行的营销体系近些年也不断发展,…...
Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不…...
C/C++ C++入门
个人主页:仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏:C_仍有未知等待探索的博客-CSDN博客 目录 一、C关键字 二、命名空间 1、区别 1. C语言 编辑 2. C 2、命名空间定义 3、命名空间的使用 三、C输入&输出 四、缺省参数 五、函数重载 六、引用 …...
【后端】乐观锁和悲观锁
前置知识点 锁:一种确保数据安全的机制和手段。 在多个线程修改共享变量时,我们可以对修改操作进行加锁。当多个用户修改表中的同一数据时,我们可以对该行数据进行加锁(行锁)。锁是用于控制多个操作在并发环境下按顺…...
软件工程知识梳理1-可行性研究
目的:确定问题是否值得去解决。就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。 可行性研究实质上是要进行一次大大压缩简化了的系统分析和设计的过程,也即是在较高层次上以较抽象的方式进行系统分析和设计的过程。 考察点:技术可…...
2024美国大学生数学建模E题财产保险的可持续模型详解思路+具体代码
2024美国大学生数学建模E题财产保险的可持续模型详解思路具体代码 前言 很快啊!啪的一下拿到题目就开始做题!简单介绍一下我自己:博主专注建模五年,参与过大大小小数十来次数学建模,理解各类模型原理以及每种模型的建…...
pytorch nearest upsample整数型tensor
在用 torch.nn.Upsample 给分割 label 上采样时报错:RuntimeError: "upsample_nearest2d_out_frame" not implemented for Long。 参考 [1-3],用 [3] 给出的实现。稍微扩展一下,支持 h、w 用不同的 scale factor,并测试…...
MySQL的SQL MODE
目录 举例: --常见SQL mode --mysql8 sql_mode 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-mode.html --查看全局的SQL MODE select global.sql_mode; --查看当前会话的SQL MODE select session.sql_mode; --运行时修改全局的SQL mode set gl…...
GO EASY 框架 之 NET 05
目录 1、Overview 2、Agent接口源码 3、收发消息 4、AgentHandle接收函数 5、conns.Conn接口 1、Overview 名称:agent.Agent 网络链接 接口; DESC:网络链接,服务端与客户端通信媒介; 封装:进一步封…...
【教程】谈一谈 IPA 上传到 App Store Connect 的几种方法
【教程】谈一谈 IPA 上传到 App Store Connect 的几种方法 引言 在应用开发过程中,将应用程序上传到 App Store Connect 是一个关键的环节。本文将探讨几种常见的 IPA 文件上传方法,包括 Xcode、Application Loader、altool、Appuploader以及Transport…...
面试经典 150 题 -- 滑动窗口 (总结)
面试经典150题链接 面试经典 150 题 - 学习计划 - 力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台 209 . 长度最小的子数组 思路 : 滑动窗口的思想,取ij0,向后遍历j,记录前缀和[l,r]为s,如果s>target,那么左端点向右移动,直到s…...
JDK8对List对象根据属性排序
文章目录 JDK8对List对象根据属性排序1. 被排序字段为null或者空时候报错2. 使用Stream流排序2.1 根据name升序2.2 根据name升序,score降序 3. 使用Collections排序3.1 根据name升序3.2 根据name升序,score降序 4. 完整的demo JDK8对List对象根据属性排序…...
【2024美国大学生数学建模竞赛】2024美赛C题网球运动中的势头,网球教练4.0没人比我更懂这个题了!!!
【2023美国大学生数学建模竞赛】2024美赛C题 问题分析、数学模型、实现代码、完整论文 引言 本人是计算机博士,拥有10年网球球龄,2023年的温网决赛,熬夜到半夜全称观看完了直播,对于网球规则、比赛的数据非常熟悉,这个…...
python的Flask生产环境部署说明照做成功
最近刚好在我的Linux服务器上部署一个Web服务, 使用了python的Flask框架, 因此本文主要介绍flask在linux环境上的部署。 Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,非常适合快速开发小型到中型的 Web 应用。然而,Flask 自带的服务器通常是用于开发目的&…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
从零开始了解数据采集(二十八)——制造业数字孪生
近年来,我国的工业领域正经历一场前所未有的数字化变革,从“双碳目标”到工业互联网平台的推广,国家政策和市场需求共同推动了制造业的升级。在这场变革中,数字孪生技术成为备受关注的关键工具,它不仅让企业“看见”设…...
