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GaussDB新体验，新零售选品升级注入新思路【华为云GaussDB：与数据库同行的日子】

news 2025/8/2 15:14:33

选品思维：低频VS高频

一个的商超，假设有50个左右的品类，每个品类下有2到10个不等的商品。然而如此庞大的商品，并非所有都是高频消费品。

结合自身日常的消费习惯，对于高频和低频的区分并不难。一般大型家电、高端礼盒等属于低频消费品，日用百货、食品等属于高频消费品。

既然我们都清楚哪些是低频消费品，哪些是高频消费品，为什么不将低频都换成高频呢？

试想一下，当一个消费者进入商超想买一个电饭煲的时候，发现并没有想要的商品，他可能转身离开。因为这篇区域可能不止一家商超。而如果他发现有自己想买的商品的时候，顺带就把日常需要的高频消费品一起买了。这种情况下，从转身离开，到顺手买几件商品，变带来了商超的高效流量。

大数据选品

线下商城的面积有限，每个品类都要尽量选择销量好的商品种类。这要综合区域销售数据来做选品。

传统方式下，数据量庞大，而如今，伴随着技术的发展，可以借助新兴的技术，提升选品速度和准确度。

尤其是开通了线上商城，支持商品品类，可综合销量、口碑多个维度来观察。以及线上、线下高频消费品可能种类不一样，线下体验更佳，线上购物更方便，更符合现代人的购物习惯。而不同区域，也会有区域购物特性。

综上，对于多维变量，通过大数据进行精准选品，一方面可以帮助提升销量，另一方面，还可以帮助加速用户的转化。

我为何钟意GaussDB

想要通过大数据进行精准选品，数据是基础，数据分析和数据挖掘是必经之路。

先对“数据”进行一个全面的了解和“分析”，才能顺利的进行后续的“挖掘”工作。

我们一般会把数据存储在关系数据库中，主要由记录类型构成的数据集合，每条记录包含若干个属性。

表1-1：某商超11月份水果类销量和口碑数据集

大类	中类	小类	商品名称	销量	口碑	上新日期
水果	实果类	苹果类	花牛苹果	52	4.8	2023/10
			阿克苏苹果	20	4.1	2023/11
			枝头红苹果	8	4.0	2023/11
			金帅苹果	6	4.0	2023/11
			水晶红富士苹果	35	4.4	2023/10
		梨类	雪梨	25	4.3	2023/10
			翠玉酥梨	16	4.5	2023/10
			皇冠梨	50	4.6	2023/10
			库尔勒香梨	28	4.5	2023/10
			彩梨	4	4.5	2023/11
	柑橘类	橘类	金橘	8	4.5	2023/11
			砂糖橘	12	4.5	2023/11
			小蜜橘	204	4.8	2023/10
		柚子类	红心柚	108	4.8	2023/10
			黄金葡萄柚	56	4.5	2023/11
			蜜柚	20	4.5	2023/11
		橙类	脐橙	16	4.5	2023/11
		橙类	爱媛果冻橙	16	4.5	2023/11
	瓜类	西瓜类	黑美人西瓜	8	4.2	2023/7
			麒麟西瓜	2	4.1	2023/7
			特小凤西瓜	2	4.1	2023/10
		蜜瓜类	波斯蜜瓜	3	4.1	2023/10
		蜜瓜类	凤凰蜜瓜	6	4.1	2023/10
	热带水果类	火龙果类	白肉火龙果	16	4.1	2023/9
		火龙果类	红绣球	108	4.8	2023/10
		芒果类	凯特芒果	16	4.2	2023/10
			小台农芒	3	4.2	2023/10
			高乐蜜芒	2	4.2	2023/10

描述某商超11月份水果类销量和口碑数据集的JSON数据

{"largeCategoryId": 1,"largeCategoryName": "水果","middleCategory": [{"middleCategoryId": 11,"middleCategoryName": "实果类","smallCategory": [{"smallCategoryId": 111,"smallCategoryName": "苹果类","good": [{"goodId": 1111,"goodName": "花牛苹果","salesVolume": "52","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1112,"goodName": "阿克苏苹果","salesVolume": "20","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1113,"goodName": "枝头红苹果","salesVolume": "8","publicPraise": "4.0","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1114,"goodName": "金帅苹果","salesVolume": "6","publicPraise": "4.0","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1115,"goodName": "水晶红富士苹果","salesVolume": "35","publicPraise": "4.4","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 112,"smallCategoryName": "梨类","good": [{"goodId": 1121,"goodName": "雪梨","salesVolume": "25","publicPraise": "4.3","listingDate": "2023/10","good": []},{"goodId": 1122,"goodName": "翠玉酥梨","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1123,"goodName": "皇冠梨","salesVolume": "50","publicPraise": "4.6","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1124,"goodName": "库尔勒香梨","salesVolume": "28","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1125,"goodName": "彩梨","salesVolume": "4","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/10"}]}]},{"middleCategoryId": 12,"middleCategoryName": "柑橘类","smallCategory": [{"smallCategoryId": 121,"smallCategoryName": "橘类","good": [{"goodId": 1211,"goodName": "金橘","salesVolume": "8","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1212,"goodName": "砂糖橘","salesVolume": "12","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1213,"goodName": "小蜜橘","salesVolume": "204","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 122,"smallCategoryName": "柚子类","good": [{"goodId": 1221,"goodName": "红心柚","salesVolume": "108","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1222,"goodName": "黄金葡萄柚","salesVolume": "56","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1223,"goodName": "蜜柚","salesVolume": "20","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"}]},{"smallCategoryId": 132,"smallCategoryName": "橙类","good": [{"goodId": 1321,"goodName": "脐橙","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"},{"goodId": 1322,"goodName": "爱媛果冻橙","salesVolume": "16","publicPraise": "4.5","listingDate": "2023/11"}]}]},{"middleCategoryId": 13,"middleCategoryName": "瓜类","smallCategory": [{"smallCategoryId": 131,"smallCategoryName": "西瓜类","good": [{"goodId": 1311,"goodName": "黑美人西瓜","salesVolume": "8","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/7"},{"goodId": 1312,"goodName": "麒麟西瓜","salesVolume": "2","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/7"},{"goodId": 1313,"goodName": "特小凤西瓜","salesVolume": "2","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 132,"smallCategoryName": "蜜瓜类","good": [{"goodId": 1321,"goodName": "波斯蜜瓜","salesVolume": "3","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1322,"goodName": "凤凰蜜瓜","salesVolume": "6","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"}]}]},{"middleCategoryId": 14,"middleCategoryName": "热带水果类","smallCategory": [{"smallCategoryId": 141,"smallCategoryName": "火龙果类","good": [{"goodId": 1411,"goodName": "白肉火龙果","salesVolume": "16","publicPraise": "4.1","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1412,"goodName": "红绣球","salesVolume": "108","publicPraise": "4.8","listingDate": "2023/10"}]},{"smallCategoryId": 142,"smallCategoryName": "芒果类","good": [{"goodId": 1421,"goodName": "凯特芒果","salesVolume": "16","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1422,"goodName": "小台农芒","salesVolume": "2","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"},{"goodId": 1423,"goodName": "高乐蜜芒","salesVolume": "2","publicPraise": "4.2","listingDate": "2023/10"}]}]}]
}

以上便是一个月份的某个单一品类下的销量和品类的数据集。实际的数据量会更加庞大。

工欲善其事必先利其器，在做数据分析和数据挖掘之前，首先要保证数据的完整性。这时候便需要完整的大数据量的交易数据系统支撑，支持海量数据的入库、查询等。

而GaussDB，作为华为自主创新研发的分布式关系型数据库。官网详细介绍了它的能力：

支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。

这正是我实际业务场景中需要的。

快速了解一项技术的方法便是“实践出真知”，正好华为云贴心的提供了沙箱实验，让我们一起来体验一下：GaussDB数据库应用程序开发实验。

GaussDB数据库应用程序开发实验

初步了解

实验内容	描述
目标	熟悉华为云GaussDB常用接口及基本配置操作
难易程度	初级
时长	90分钟
操作前提	登录华为云
主要步骤	1、准备环境 2、实验配置
收获	1、掌握JDBC的使用 2、掌握ODBC的使用 3、掌握Psycopg的使用