设计模式(行为型模式)备忘录模式
目录
- 一、简介
- 二、备忘录模式
- 2.1、备忘录
- 2.2、原发器
- 2.3、备忘录模式
- 三、优点与缺点
一、简介
备忘录模式(Memento Pattern)是一种行为设计模式,旨在捕获一个对象的内部状态,并在不破坏对象封装的前提下将其保存,以便稍后可以恢复到先前的状态。
备忘录模式指的是在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,从而在需要时能将对象恢复到先前的状态。这种模式涉及三个主要角色:原发器(Originator)、备忘录(Memento)和管理者(Caretaker)。
- 原发器(Originator):负责创建一个备忘录,并记录当前状态到备忘录对象,也可以从备忘录对象中恢复状态。
- 备忘录(Memento):用于存储原发器对象的内部状态。备忘录可以记录原发器对象的部分或全部状态。
- 管理者(Caretaker):负责存储备忘录对象,但不能对备忘录的内容进行操作,只能够将备忘录传递给其他对象。
备忘录模式允许在不暴露对象实现细节的情况下保存和恢复对象的状态,提供了一种方便的方式来回滚对象的状态到先前的状态,以支持撤销和恢复等操作。
二、备忘录模式
当涉及到备忘录模式时,一个经典的案例是文本编辑器中的撤销(Undo)和恢复(Redo)功能。我们先创建一个简单的文本编辑器示例,展示如何使用备忘录模式实现撤销和恢复功能:
2.1、备忘录
// 备忘录:用于保存文本编辑器的状态
public class TextEditorMemento {private final String content;public TextEditorMemento(String content) {this.content = content;}public String getContent() {return content;}
}
2.2、原发器
import java.util.Stack;// 原发器:文本编辑器
public class TextEditor {private String content;private final Stack<TextEditorMemento> history;public TextEditor() {this.content = "";this.history = new Stack<>();}public void write(String text) {saveState();content += text;}public void undo() {if (!history.isEmpty()) {content = history.pop().getContent();}}private void saveState() {history.push(new TextEditorMemento(content));}public void printContent() {System.out.println("当前内容: " + content);}
}
2.3、备忘录模式
// 测试类
public class MementoPatternExample {public static void main(String[] args) {TextEditor editor = new TextEditor();editor.write("Hello ");editor.write("GoLang!");editor.printContent(); // 输出:当前内容: Hello GoLang!editor.undo();editor.printContent(); // 输出:当前内容: Hello }
}
运行结果:
当前内容: Hello GoLang!
当前内容: Hello
三、优点与缺点
备忘录模式具有以下优点和缺点:
优点
- 封装性良好: 备忘录模式可以在不破坏对象封装性的前提下,捕获和保存对象的状态,对客户端隐藏了对象的实现细节。
- 状态保存与恢复: 允许在需要时将对象状态保存到备忘录中,并在之后将对象恢复到先前的状态,支持撤销和恢复操作。
- 简化原发器类: 备忘录模式可以使得原发器类的代码更加简洁,将状态保存和恢复的责任分离出去。
缺点
- 资源消耗: 当需要频繁保存状态时,会消耗一定的内存资源,尤其是当状态对象非常大或者对象频繁变动时。
- 潜在性能问题: 保存大量状态信息可能会影响性能,特别是当备忘录对象的管理成本增加时。
- 不适合大规模对象: 对于大规模的对象,保存和管理其多个状态可能会变得复杂和低效。
总的来说,备忘录模式适用于需要保存和恢复对象状态、支持撤销和恢复操作的场景。它提供了一种简单、清晰的方式来管理对象状态,但需要权衡资源消耗和性能问题。通常在需要保存状态快照以支持撤销操作的情况下才会使用备忘录模式。
相关文章:
设计模式(行为型模式)备忘录模式
目录 一、简介二、备忘录模式2.1、备忘录2.2、原发器2.3、备忘录模式 三、优点与缺点 一、简介 备忘录模式(Memento Pattern)是一种行为设计模式,旨在捕获一个对象的内部状态,并在不破坏对象封装的前提下将其保存,以便…...
opencv案例实战:条码区域分割
前言 识别二维码是一个日常生活中常见的应用,而识别之前,需要先分割出条形码的区域来获取条形码。我们可以使用OpenCV便捷的获取条码的区域。 逐步分析 为了了解数据处理的过程,我们逐步分析并显示处理过程 查看图像 在读入时,传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按…...

《MySQL》超详细笔记
目录 基本知识 主流数据库 数据库基本概念 MySQL启动 数据库基本命令 数据库 启动数据库 显示数据库 创建数据库 删除数据库 使用数据库 查询当前数据库信息 显示数据库中的表 导入数据库脚本 表 查看表的结构 查看创建某个表的SQL语句 数据库的查询命令 查询…...
商用密码
商用密码(Commercial Cryptography)涉及到多个方面,包括但不限于数据加密、数字签名、身份验证和安全通信等。商用密码的目的是保护信息的机密性、完整性和可用性,确保数据在存储和传输过程中的安全。以下是一些Java商用密码方向的…...

css1文本属性
一.颜色(color)(一般用16进制) 二.对齐(text-align) 三.装饰(text-decoration) 四.缩进(text-indent)(一般用2em)(有单位)…...

在容器中使用buildah构建镜像
简介 buildah是一个构建OCI标准镜像的工具,可以用来替代docker build 在常见的linux发行版中可直接通过包管理工具安装使用 # centos yum install buildah# ubuntu/debian apt install buildah# alpine apk add buildah其他发行版安装方法详见 github,…...

GPT4_VS_ChatGPT(from_nytimes)
GPT4 VS ChatGPT(from nytimes ) 正如文章官网博文:https://openai.com/research/gpt-4所述,GPT4仍有很多不足之处,还不及人类水平。纽约时报报道了一些人体验GPT4的效果和一些评价: Cade Metz 要求专家使…...
中兴R5300G4服务器查看服务器、主板序列号及硬盘RAID信息
本文在操作系统带内通过指令操作查看中兴R5300G4服务器、主板序列号及硬盘RAID信息。 一、中兴R5300G4服务器查看服务器、主板序列号 在Linux服务器上,可以使用dmidecode命令来查看服务器的硬件相关信息,由于该命令要读取系统的硬件信息,因…...

部署tomcat
1 idea打包完,找到target目录下的网站 我的叫做 test.webSYS 2 linux 安装 tomcat 后 修改conf下的server.xml中的Connector的port <Connector port"9001" protocol"HTTP/1.1"connectionTimeout"20000"redirectPort"8443…...

【Java 数据结构】枚举
枚举的使用 1 背景及定义2 使用3 枚举优点缺点4 枚举和反射4.1 枚举是否可以通过反射,拿到实例对象呢? 5 总结面试问题(单例模式学完后可以回顾): 1 背景及定义 public static final int RED 1; public static final int GREEN 2; public …...

Python(20)正则表达式(Regular Expression)中常用函数用法
大家好!我是码银🥰 欢迎关注🥰: CSDN:码银 公众号:码银学编程 正文 正则表达式 粗略的定义:正则表达式是一个特殊的字符序列,帮助用户非常便捷的检查一个字符串是否符合某种模…...
docker 离线安装镜像
一、导出镜像 下载完镜像后,我们需要将其导出为tar文件,以便在离线环境中使用。 执行以下命令导出镜像: docker save -o <保存路径>/<镜像名>_<版本>.tar <镜像名>:<版本>其中,<保存路径>是…...

由vscode自动升级导致的“终端可以ssh服务器,但是vscode无法连接服务器”
问题描述 简单来说就是,ssh配置没动,前两天还可以用vscode连接服务器,今天突然就连不上了,但是用本地终端ssh可以顺利连接。 连接情况 我的ssh配置如下: Host gpu3HostName aaaUser zwx现在直接在终端中进行ssh&am…...

typecho 在文章中添加 bilibili 视频
一、获取视频来源: 可以有2种方式来定位一个 bilibili 视频: 第一种是使用 bvid 参数定位第二种是使用 aid 参数定位 如何获取这两个参数? 首先我们可以看看 bilibili 网站中的视频页面链接其实可以分为两种: 第一种是类似&a…...

Android.mk 语法详解
一.Android.mk简介 Android.mk 是Android 提供的一种makefile 文件,注意用来编译生成(exe,so,a,jar,apk)等文件。 二.Android.mk编写 分析一个最简单的Android.mk LOCAL_PATH : $(call my-dir) //定义了…...

ChatGPT高效提问—prompt基础
ChatGPT高效提问—prompt基础 设计一个好的prompt对于获取理想的生成结果至关重要。通过选择合适的关键词、提供明确的上下文、设置特定的约束条件,可以引导模型生成符合预期的回复。例如,在对话中,可以使用明确的问题或陈述引导模型生成…...
Elasticsearch 中的索引的分区(Shards)和副本(Replicas)的使用
Elasticsearch是一个高性能的、分布式的搜索与数据分析引擎,广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这三者的组合场景。在Elasticsearch中,“索引”(Index)是其最基本的数据管理单位,可以类比为传统关系数据库中的“数…...
智慧工地反光衣识别检测系统-自动识别是否穿着制定工作服---豌豆云
智慧工地反光衣识别检测特定地区工作人员不穿反光服装个人行为预警,一旦检测到某些不穿反光服装施工作业人员智慧工地反光衣识别检测马上开启警报。 真真正正做到事前预警、事中检测、过后管理。安全操作规程工作人员从繁杂无趣的盯显示屏的每日任务中抽身出去。 …...
vue绘制语音波形图---wavesurfer.js
文章目录 创建实例optionsmethod接收Blob流 https://wavesurfer.xyz/ 创建实例 引入插件:import WaveSurfer from "wavesurfer.js"创建实例对象:this.wavesurfer WaveSurfer.create(options); <div id"waveform"><!-- t…...

MPLS——多协议标签交换
目录 1 多协议标签交换 MPLS 1.1 MPLS 的工作原理 1.1.1 MPLS 工作特点 1.1.2 MPLS 协议的基本原理 1.1.3 MPLS 的基本工作过程 1.2 转发等价类 FEC 1.2.1 FEC 用于负载平衡 1.3 MPLS 首部的位置与格式 1.3.1 MPLS 首部的位置 1.3.2 MPLS 首部的格式 1.4 新一代的…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...

基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...