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Flink Format系列(2)-CSV

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据,只需要指定 'format' = 'csv',下面以kafka为例。

CREATE TABLE user_behavior (user_id BIGINT,item_id BIGINT,category_id BIGINT,behavior STRING,ts TIMESTAMP(3)
) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_behavior','properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','properties.group.id' = 'testGroup','format' = 'csv','csv.ignore-parse-errors' = 'true','csv.allow-comments' = 'true'
)

关键配置的说明

csv.ignore-parse-errors:就是在解析csv失败时是否报错

csv.allow-comments:是否允许有注释行(即#开头的行)

csv.field-delimiter:csv的字段分隔符,默认是逗号,

csv.quote-character:csv包裹字段值的符号,默认是" 。要注意该值的作用,比如如果字段包含换行符、双引号和/或逗号的字段应当被""包裹。字段值本身包含引号的话,一个(双)引号字符必须被表示为两个(双)引号字符。即 """" 表示了字段值 "

csv.disable-quote-character:是否禁用引号来包裹字段值,默认值是false,假如设置为true,则csv.quote-character将不能设置。

csv.escape-character:转义字符来转义,默认值空,即不可用

csv类型和flink sql类型的对应关系

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