当前位置: 首页 > news >正文

DDoS攻击激增,分享高效可靠的DDoS防御方案

  当下DDoS攻击规模不断突破上限,形成了 "网络威胁格局中令人不安的趋势"。专业数据显示,对比2022年上半年与2023年上半年,所有行业的DDoS攻击频率增加了314%。其中零售、电信和媒体公司遭受的攻击规模最大,三个垂直行业的平均攻击规模为3Gbps。DDoS攻击者正在利用日益复杂的人工智能和自动化,对于企业和组织来说依靠传统的解决方法并不能做到一劳永逸,无疑需要更完备的DDoS防御方案。
  

  与访问控制一样,DDoS防御过去都是通过速率限制等技术在网络层进行观察和应用的。但对于如今的超大规模公有云提供商,网络层攻击需要更大的规模,并且应用通常与网络层相分离。因此,攻击者将在堆栈中“上移”;现代DDoS攻击针对的是HTTP层或应用本身的逻辑。例如,攻击者可能会利用公共图书馆提供的图书搜索API,反复请求图书馆中所有图书的完整列表,从而占用大量的数据库资源和网络带宽。
 

  如果没有基本的情景感知和审计跟踪可视化,这些通用保护都是不完整的。运营团队需要流统计数据来了解当前的状态和威胁,而取证团队则使用这些统计数据来拼凑疑似入侵的执行链。应针对异常事件(例如企图入侵的漏洞或需要审计治理的任何事件)触发警报。警报应以日志消息(定向到持久日志存储)或简单网络管理协议(SNMP)陷阱事件的形式提供。流统计数据和警报必须可通过可视化仪表盘和长期数据存储供人类使用。
  

  现代应用分布在云和采用开发工具和CI/CD管道集成的架构中,但传统的DDoS缓解是集中化、静态且无状态的。服务器DDoS防御方面,F5拥有基于云SaaS服务的云清洗,也可以在客户本地建立清洗的服务中心,将安全流量或DDoS流量进行清洗。F5将所有的安全组件通过遥测技术分享给数据智慧大脑,来进行分析,可动态调整安全策略。可以说F5能做到保护每一次访问,保卫每一个入口,保障每一个应用。

  实际上,在面对本地防护、云清洗服务和混合解决方案等选择,问题不在于是否应该部署DDoS防御架构,而是哪一种架构可以最有效地帮助公司确保服务的连续性,并在面临攻击时将损失降至最低。F5 DDoS缓解可以部署在业务所需的架构和运营模型中,提供架构和运营模式的拒绝服务防御,根据应用在云端、本地或两者混合的托管位置,以及所倾向的实际管理水平,提供最适合业务的保护模式。
 

  每39秒就会发生一次新的网络攻击,全球每天大约发生23000次DDoS攻击。DDoS攻击对任何企业来说都是昂贵的,但未受保护的企业每次攻击的平均成本为20万美元。可见部署DDoS防御产品的重要作用。对于企业而言,显然需要开展DDoS防御工作。在F5的助力下,能恰好为架构提供高级保护,让企业能够平稳、顺畅地进行转型。
  

相关文章:

DDoS攻击激增,分享高效可靠的DDoS防御方案

当下DDoS攻击规模不断突破上限,形成了 "网络威胁格局中令人不安的趋势"。专业数据显示,对比2022年上半年与2023年上半年,所有行业的DDoS攻击频率增加了314%。其中零售、电信和媒体公司遭受的攻击规模最大,三个垂直行业的…...

打卡今天学习的命令 (linux

1.1 cp - 复制文件或目录 cp source destination cp -r source_directory destination # 递归复制目录及其内容1.2 rm - 删除文件或目录 rm file rm -r directory # 递归删除目录及其内容1.3 mv - 移动/重命名文件或目录 mv source destination mv old_name new_name # 重…...

[C#]无法获取源 https://api.nuge t.org/v3-index存储签名信息解决方法

参考网上大部分方法错误&#xff0c;根本不起作用。正确方法是 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\NuGet找到NuGet.Config打开&#xff0c;看到类似下面信息&#xff08;可能不一样&#xff09; <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <co…...

FRP内网穿透如何避免SSH暴力破解(二)——指定地区允许访问

背景 上篇文章说到&#xff0c;出现了试图反复通过FRP的隧道&#xff0c;建立外网端口到内网服务器TCP链路的机器人&#xff0c;同时试图暴力破解ssh。这些连接造成了流量的浪费和不必要的通信开销。考虑到服务器使用者主要分布在A、B、C地区和国家&#xff0c;我打算对上一篇…...

Unity类银河恶魔城学习记录4-1,4-2 Attack Logic,Collider‘s collision excepetion源代码 P54 p55

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释&#xff0c;可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili Entity.cs using System.Collections; using System.Collections.Generic; u…...

各种编程语言送祝福:2024龙年大吉

我是码农一枚&#xff0c;在这里用不同编程语言中祝福大家"2024&#xff0c;龙年大吉"~ Python print("2024&#xff0c;龙年大吉")Java public class Main {public static void main(String[] args) {System.out.println("2024&#xff0c;龙年大…...

C++中用Boost::Python调用Python模块

这个过程有挺多坑&#xff0c;记录一下。我这里的环境&#xff1a; Windows 11 Qt 6.2 Boost 1.8.4 CMake 3.25.2 Visual Stutio 2019&#xff08;主要用于C编译&#xff09; 1、下载并将Boost编译为静态库 b2.exe toolsetmsvc-14.2 install --prefixboost安装路径 links…...

MySQL查询缓存

MySQL查询缓存 MySQL在查询的时候首先会查询缓存&#xff0c;如果缓存命中的话就直接返回结果&#xff0c;不需要解析sql语句&#xff0c;也不会生成执行计划&#xff0c;更不会执行&#xff1b;如果没有命中缓存&#xff0c;则再进行SQL解析以及进行查询&#xff0c;并将结果返…...

Filter 实现过滤符合条件的请求并落库

其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、配置过滤器类 二、定义数据表、实体类、Mapper 2.1 DDL 2.2 实体类 2.3 Mapper 三、创建一个过滤器 四、实现 Nacos 配置…...

使用ChatGpt和文心一言辅助文章创作

近期在写数字水浒系列文章&#xff0c;使用了ChatGpt和文心一言进行辅助创作&#xff0c;整体感受不错&#xff0c;提高了工作效率。 在使用过程中&#xff0c;感觉文心的中文能力更强一些&#xff0c;主要体现在&#xff1a; 1 语料库更大&#xff0c;比如对水浒传了解的更多…...

OpenCV识别视频中物体运动并截取保存

功能很简单&#xff1a;输入原始视频&#xff0c;输出视频中有画面变化的部分 适合理解基本框架&#xff0c;可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能 [doge] ※注释非常保姆级※ import cv2 import numpy as np import os from datetime import datetime# 检测两帧之间变化…...

6.Swift字面量

Swift 字面量 在 Swift 中&#xff0c;字面量是指直接指定数值、字符串、布尔值等常量的值的表示方式。使用字面量可以直接在代码中指定常量的值&#xff0c;而不需要通过变量或常量来存储。Swift 支持多种类型的字面量&#xff0c;包括整数、浮点数、布尔值、字符串、数组、字…...

拿捏循环链表

目录&#xff1a; 一&#xff1a;单链表&#xff08;不带头单向不循环&#xff09;与循环链表&#xff08;带头双向循环&#xff09;区别 二&#xff1a;循环链表初始化 三&#xff1a;循环链表头插 四&#xff1a;循环链表尾插 五&#xff1a;循环链表头删 六&#xff1…...

UMLChina公众号精选(20240207更新)

UMLChina服务 如何选择UMLChina服务 《软件方法》分步改进指南 做对《软件方法》强化自测题获得“软件方法建模师”称号 建模示范视频 [EA-029/石油钻井管理平台]35套UML/SysMLEA/StarUML的建模示范视频-全程字幕 UMLChina连EA经销商都不是&#xff0c;EA水平靠谱嘛&#xff1f…...

东南亚手游市场攻略:出海前的关键准备与注意事项

随着全球游戏市场的日益繁荣&#xff0c;越来越多的手游企业开始将目光投向海外市场&#xff0c;其中东南亚地区因其庞大的用户基数和逐渐成熟的游戏市场环境&#xff0c;成为了不少企业的首选目标。然而&#xff0c;想要在东南亚市场取得成功&#xff0c;并非易事。本文Nox聚星…...

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug(浅拷贝)

初始化一个三行三列的矩阵 m n 3初始化方式1 a [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]初始化方式2 b [] row [0 for i in range(0,m)] for i in range(0,n):b.append(row)分别输出两个初始化的结果 for row in a:print(row) for row in b:print(row)当前的输出为…...

iOS 需求 多语言(国际化)App开发 源码

一直觉得自己写的不是技术&#xff0c;而是情怀&#xff0c;一个个的教程是自己这一路走来的痕迹。靠专业技能的成功是最具可复制性的&#xff0c;希望我的这条路能让你们少走弯路&#xff0c;希望我能帮你们抹去知识的蒙尘&#xff0c;希望我能帮你们理清知识的脉络&#xff0…...

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间(科研必备)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS,同时打印每张图片所利用的平均时间,模型大小(以MB为单位),同时支持batch_size功能的选择,对于轻量化模型的读者来说,本文的内容对你一定有帮助,可以清晰帮你展示出模型速度性能的提升以及轻量…...

std::vector<cv::Mat>和unsigned char** in_pixels 互相转换

将std::vectorcv::Mat转换为unsigned char** in_pixels&#xff0c; std::vector<cv::Mat> matVector; // 假设已经有一个包含cv::Mat的vector// 创建一个二维数组&#xff0c;用于存储像素数据 unsigned char** in_pixels new unsigned char*[matVector.size()]; for …...

04-Java建造者模式 ( Builder Pattern )

建造者模式 摘要实现范例 建造者模式&#xff08;Builder Pattern&#xff09;使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象 一个Builder 类会一步一步构造最终的对象&#xff0c;该 Builder 类是独立于其他对象的 建造者模式属于创建型模式&#xff0c;它提供了一种创建对…...

Go 协程池设计与调度实现

Go 协程池设计与调度实现 在并发编程中&#xff0c;Go 语言的协程&#xff08;goroutine&#xff09;以其轻量级和高性能著称。无限制地创建协程可能导致资源耗尽&#xff0c;影响系统稳定性。为此&#xff0c;协程池的设计与调度成为优化高并发场景的重要手段。本文将深入探讨…...

从IMU初始化到点云去畸变:深入Fast-LIO2的传感器融合核心流程

从IMU初始化到点云去畸变&#xff1a;Fast-LIO2传感器融合全流程解析 在自动驾驶和机器人定位领域&#xff0c;激光雷达与IMU的紧耦合系统正成为高精度状态估计的主流方案。Fast-LIO2作为这一技术路线的代表&#xff0c;其核心创新在于将IMU的动力学特性与激光点云几何特征深度…...

别再死记硬背PCA公式了!用Python+Open3D实战点云法向量估计(附代码)

用Python实战点云法向量估计&#xff1a;从数学原理到Open3D实现 点云处理是计算机视觉和三维重建中的基础任务&#xff0c;而法向量估计则是理解点云局部几何特征的关键步骤。传统教学中&#xff0c;PCA&#xff08;主成分分析&#xff09;往往被简化为一堆数学公式&#xff…...

MySQL服务启动失败:NET HELPMSG 3534错误全面解析与实战解决方案

1. 遇到NET HELPMSG 3534错误时该怎么办 当你兴致勃勃地安装完MySQL&#xff0c;准备大干一场时&#xff0c;突然在命令行输入net start mysql后&#xff0c;屏幕上跳出"MySQL服务无法启动。服务没有报告任何错误。请键入NET HELPMSG 3534以获得更多的帮助"这样的提…...

直流GIL绝缘子表面电荷积聚的电热耦合机理与电场畸变特性研究

中国电机工程学报文献复现 关于comsol GIL仿真模型&#xff1a;基于电热多物理场耦合模型的直流GIL 绝缘子表面电荷积聚及其对沿面电场影响的研究上周啃完那篇中国电机工程学报的直流GIL绝缘子仿真论文&#xff0c;本来以为照着公式套就能搞定&#xff0c;结果在Comsol里卡了整…...

避坑指南:如何在torch 2.4.0 + CUDA 12.1环境下成功安装llamafactory及其依赖

深度避坑&#xff1a;PyTorch 2.4.0与CUDA 12.1环境下的Llamafactory全栈部署实战 当开发者尝试在PyTorch 2.4.0和CUDA 12.1环境下部署Llamafactory时&#xff0c;往往会陷入依赖地狱——从Torch版本误装到vllm模块缺失&#xff0c;每个环节都可能成为耗时数小时的深坑。本文将…...

LangChainJS设计模式:可复用AI组件的架构思想

LangChainJS设计模式&#xff1a;可复用AI组件的架构思想 【免费下载链接】langchainjs 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/langchainjs LangChainJS是一个用于构建LLM驱动应用程序的JavaScript/TypeScript框架&#xff0c;它通过可复用AI组件和设计模…...

单一模型可能涌现不出超级智能,但 Agent 协作体却极有可能。

当 AI 把产品能力拉齐&#xff0c;注意力才是唯一的护城河 你有没有这种感觉&#xff1f;2025 年底&#xff0c;用 AI 一键生成一个完整 App 已经不是什么新闻&#xff0c;Vibe Coding 让普通开发者一天就能上线一个产品。可产品做出来了&#xff0c;下载量却像石沉大海&#x…...

深入对比:在Vivado中设计异步复位、同步复位和带使能D触发器的实战差异与选型建议

深入对比&#xff1a;在Vivado中设计异步复位、同步复位和带使能D触发器的实战差异与选型建议 当你在设计一个状态机或数据流水线时&#xff0c;是否曾为选择哪种D触发器而犹豫不决&#xff1f;异步复位、同步复位还是带使能的D触发器&#xff0c;每种设计都有其独特的应用场景…...

Anaconda+AKShare保姆级教程:5分钟搞定Python量化环境(附常见报错解决方案)

AnacondaAKShare极速配置指南&#xff1a;零基础搭建Python量化环境全攻略 刚接触量化投资的新手们&#xff0c;往往在第一步——环境搭建上就卡壳了。明明跟着教程一步步操作&#xff0c;却总是遇到各种报错提示&#xff0c;让人望而生畏。本文将手把手带你用Anaconda和AKSha…...