当前位置: 首页 > news >正文

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准

  • 无偏性:若估计量 X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1,X2,,Xn)的数学期望等于未知参数θ,即 E ( θ ^ ) = θ E(\hat\theta)=\theta E(θ^)=θ 则称 θ ^ \hat\theta θ^为θ的无偏估计量。 估计量 θ ^ \hat\theta θ^的值不一定就是θ的真值,因为它是一个随机变量,若 θ ^ \hat\theta θ^是θ的无偏估计,则尽管 的值随样本值的不同而变化,但平均来说它会等于θ的真值。

  • 有效性

    对于未知参数 θ \theta θ,如果有两个无偏估计量 θ ^ 1 \hat\theta_1 θ^1 θ ^ 2 \hat\theta_2 θ^2,即 E ( θ ^ 1 ) = E ( θ ^ 2 ) = θ E(\hat\theta_1)=E(\hat\theta_2)=\theta E(θ^1)=E(θ^2)=θ,此时取平均偏差 E ( θ ^ − θ ) 2 E(\hat\theta-\theta)^2 E(θ^θ)2较小的那个,即一个好的估计量尽可能应该有经可能小的方差。 设 θ ^ 1 \hat\theta_1 θ^1 θ ^ 2 \hat\theta_2 θ^2都是未知参数 θ \theta θ的无偏估计量,若对任意的参数 θ \theta θ,有 D ( θ ^ 1 ) < D ( θ ^ 2 ) D(\hat\theta_1)<D(\hat\theta_2) D(θ^1)<D(θ^2)则称 θ ^ 1 \hat\theta_1 θ^1 θ ^ 2 \hat\theta_2 θ^2 有效。

  • 一致性

    无偏性、有效性都是在样本容量n一定的条件下进行讨论,然而( X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1,X2,,Xn)不仅与样本值有关,还与样本容量n有关,n越大时,n对 θ \theta θ的估计应该越精确。如过n依赖收敛于 θ \theta

相关文章:

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准 无偏性:若估计量( X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1​,X2​,⋯,Xn​)的数学期望等于未知参数θ,即 E ( θ ^ ) = θ E(\hat\theta)=\theta E(θ^)=θ 则称 θ ^ \hat\theta θ^为θ的无偏估计量。 估计量 θ ^ \hat\theta θ^的值不一定就是…...

Ubuntu权限相关命令

文章目录 文件夹/文件带锁(图标) 解锁无密码访问文件/目录sudo usermod -aG sudo your_username其他后记 命令参考: https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/linux_ownership_permission.html 文件夹/文件带锁(图标) 解锁 递归解锁当前路径下的所有文件夹以及文件(包括子文件)su…...

RTE2023第九届实时互联网大会:揭秘未来互联网趋势,PPT分享引领行业新思考

随着互联网的不断发展&#xff0c;实时互动技术正逐渐成为新时代的核心驱动力。 在这样的背景下&#xff0c;RTE2023第九届实时互联网大会如期而至&#xff0c;为业界人士提供了一个探讨实时互联网技术、交流创新理念的绝佳平台。 本文将从大会内容、PPT分享价值等方面&#…...

Hadoop-生产调优

第1章 HDFS-核心参数 1.1 NameNode内存生产配置 1&#xff09;NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150 byte&#xff0c;一台服务器 128G 内存为例&#xff0c;能存储多少文件块呢&#xff1f; 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150byte ≈ 9.1 亿G MB KB Byte 2&#xff09…...

Elasticsearch基于分区的索引策略

分区索引&#xff0c;或者更常见的说法&#xff0c;基于分区的索引策略&#xff0c;是一种按照特定规则&#xff08;如时间、地理位置、业务线等&#xff09;将数据分散到多个不同的索引中的方法。这种做法可以提高Elasticsearch的性能和可管理性&#xff0c;尤其是在处理大量数…...

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码&#xff0c;不用VS自带的一些控件&#xff0c;那比较简单的方式就是把查询的数据集&#xff0c;逐条赋给对象模型&#xff0c;再加到List&#xff0c;最后在控制加到 ViewBag&#xff0c;视图循环显示ViewBag变量 控制器代码 List<Users> list new Li…...

C语言第二十弹---指针(四)

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】 指针 1、字符指针变量 2、数组指针变量 2.1、数组指针变量是什么&#xff1f; 2.2、数组指针变量怎么初始化 3、⼆维数组传参的本质 4、函数指针变量 4.1…...

常用排序算法(Java版本)

1 引言 常见的排序算法有八种&#xff1a;交换排序【冒泡排序、快速排序】、插入排序【直接插入排序、希尔排序】、选择排序【简单选择排序、堆排序】、归并排序、基数排序。 2 交换排序 所谓交换&#xff0c;就是序列中任意两个元素进行比较&#xff0c;根据比较结果来交换…...

CPP项目:Boost搜索引擎

1.项目背景 对于Boost库来说&#xff0c;它是没有搜索功能的&#xff0c;所以我们可以实现一个Boost搜索引擎来实现一个简单的搜索功能&#xff0c;可以更快速的实现Boost库的查找&#xff0c;在这里&#xff0c;我们实现的是站内搜索&#xff0c;而不是全网搜索。 2.对于搜索…...

【洛谷 P1616】疯狂的采药 题解(动态规划+完全背包)

疯狂的采药 题目背景 此题为纪念 LiYuxiang 而生。 题目描述 LiYuxiang 是个天资聪颖的孩子&#xff0c;他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此&#xff0c;他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质&#xff0c;给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草…...

L1-027 出租分数 20

下面是新浪微博上曾经很火的一张图&#xff1a; 一时间网上一片求救声&#xff0c;急问这个怎么破。其实这段代码很简单&#xff0c;index数组就是arr数组的下标&#xff0c;index[0]2 对应 arr[2]1&#xff0c;index[1]0 对应 arr[0]8&#xff0c;index[2]3 对应 arr[3]0&…...

51单片机精进之路-1点亮led灯

本例中led灯使用共阳极连接在电路中&#xff0c;共阳极即将led的正极接在一起&#xff0c;通过上拉电阻接到电源正极&#xff0c;通过单片机io与Led的负极相连&#xff0c;io输出低电平&#xff0c;有电流从led流过&#xff0c;此时led点亮&#xff0c;当io输出高电平时&#x…...

嵌入式学习Day14 C语言 --- 位运算

位运算 注意&#xff1a;符号位也遵循这个规则 一、按位与(&) 运算规则&#xff1a;一假则假 int a 0x33;a & 0x55;0011 00110101 0101 &----------0001 0001 //0x11 二、按位或(|) 运算规则&#xff1a;一真则真 int a 0x33;a |0x55;0011 00110101 0101 |…...

idea设置terminal为git

要在IntelliJ IDEA中设置终端为Git Bash&#xff0c;请按照以下步骤操作&#xff1a; 打开 Settings&#xff08;设置&#xff09;。点击 Tools&#xff08;工具&#xff09;选项卡。进入 Terminal&#xff08;终端&#xff09;界面。在 Shell Path 下选择 Browse&#xff08;…...

《MySQL 简易速速上手小册》第3章:性能优化策略(2024 最新版)

文章目录 3.1 查询优化技巧3.1.1 基础知识3.1.2 重点案例3.1.3 拓展案例 3.2 索引和查询性能3.2.1 基础知识3.2.2 重点案例3.2.3 拓展案例 3.3 优化数据库结构和存储引擎3.3.1 基础知识3.3.2 重点案例3.3.3 拓展案例 3.1 查询优化技巧 让我们来聊聊如何让你的 MySQL 查询跑得像…...

【golang】23、gorilla websocket 源码:examples、数据结构、流程

文章目录 一、examples1.1 echo1.1.1 server.go1.1.2 client.go 1.2 command1.2.1 功能和启动方式1.2.2 home.html1.2.3 main.go 1.3 filewatch1.3.1 html1.3.2 serveHome 渲染模板1.3.3 serveWs1.3.4 writer() 1.4 buffer pool1.4.1 server1.4.2 client 1.5 chat1.5.1 server1…...

SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式 基础(持续更新~)

具体操作&#xff1a; day2: 作用&#xff1a; 出现跨域问题 配相对应进行配置即可解决&#xff1a; IDEA连接的&#xff0c;在url最后加参数?useSSLfalse注意链接密码是123&#xff08;docker中mysql密码&#xff09; 注意&#xff0c;虚拟机中设置的密码和ip要和主机上…...

flask+pyinstaller实现mock接口,并打包到exe运行使用postman验证

flask代码 from flask import Flask, request, jsonifyapp Flask(__name__)app.route("/login", methods[POST]) def login():username request.json.get("username").strip() # 用户名password request.json.get("password").strip() # 密…...

【Spring Boot】第一篇 创建简单的Spring Boot项目

导航 一. 简介二. 创建简单的Spring Boot项目1. 工具选择和版本确定2. 创建步骤 三. 部署项目四. 测试验证 一. 简介 Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级别的Spring应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的创建和配置过程&#xff0c;同时提供了很多开箱即用的功能&am…...

SSL协议是什么?关于SSL和TLS的常见问题解答

SSL&#xff08;安全套接字层&#xff09;及其后继者TLS&#xff08;传输层安全&#xff09;是用于在联网计算机之间建立经过身份验证和加密的链接的协议。尽管SSL协议在 1999年已经随着TLS 1.0的发布而被弃用&#xff0c;但我们仍将这些相关技术称为“SSL”或“SSL/TLS”。那么…...

零基础玩转OpenClaw:nanobot镜像可视化控制台入门

零基础玩转OpenClaw&#xff1a;nanobot镜像可视化控制台入门 1. 为什么选择nanobot镜像作为OpenClaw入门 第一次接触OpenClaw时&#xff0c;我被它强大的本地自动化能力所吸引&#xff0c;但很快就被复杂的命令行配置劝退了。直到发现了nanobot这个超轻量级OpenClaw镜像&…...

Phi-4-Reasoning-Vision开源模型:Phi-4-reasoning-vision-15B双卡推理镜像详解

Phi-4-Reasoning-Vision开源模型&#xff1a;Phi-4-reasoning-vision-15B双卡推理镜像详解 1. 项目概述 Phi-4-Reasoning-Vision是基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具&#xff0c;专为双卡RTX 4090环境优化设计。这个工具严格遵循官方SYSTE…...

从巨鲸到万物生长:Claude Code如何颠覆AI开发,带你从对话走向Agent平台搭建!

Claude Code凭借其六大核心能力&#xff0c;将AI开发带入全新阶段。通过CLAUDE.md实现项目记忆增强&#xff0c;Skills固化可复用工作流&#xff0c;Sub-Agent处理专业化任务&#xff0c;MCP连接外部服务&#xff0c;Plug-In打包完整解决方案。本文深入解析这些功能&#xff0c…...

从零掌握ComfyUI-WanVideoWrapper:AI视频制作工具实战指南

从零掌握ComfyUI-WanVideoWrapper&#xff1a;AI视频制作工具实战指南 【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper 在数字内容创作领域&#xff0c;视频生成工具正经历着前所未有的技术革新。…...

嵌入式Linux驱动开发核心技术解析

嵌入式Linux驱动工程师面试技术要点解析1. Linux驱动开发核心技术考察1.1 进程同步机制Linux内核提供了多种进程同步机制&#xff0c;包括&#xff1a;信号量&#xff08;Semaphore&#xff09;&#xff1a;用于控制对共享资源的访问互斥锁&#xff08;Mutex&#xff09;&#…...

Qt操作Excel避坑指南:为什么我放弃了QAxObject而选择QXlsx?

Qt操作Excel的终极方案&#xff1a;从QAxObject到QXlsx的技术迁移实战 三年前接手一个工业数据采集项目时&#xff0c;我遇到了职业生涯中最棘手的Excel导出问题。客户现场同时安装了Office 2016和WPS&#xff0c;导致基于QAxObject开发的报表模块随机崩溃。更糟的是&#xff0…...

PDF Arranger:开源PDF管理的终极解决方案,3分钟掌握高效文档处理技巧

PDF Arranger&#xff1a;开源PDF管理的终极解决方案&#xff0c;3分钟掌握高效文档处理技巧 【免费下载链接】pdfarranger Small python-gtk application, which helps the user to merge or split PDF documents and rotate, crop and rearrange their pages using an intera…...

ROS2数据录制实战:手把手教你用ros2 bag记录Duckiebot图像数据(附常见错误排查)

ROS2数据录制实战&#xff1a;从Duckiebot仿真到真实场景的全流程指南 在机器人开发过程中&#xff0c;数据记录与分析是算法验证和系统调试的关键环节。ROS2提供的ros2 bag工具链为开发者提供了强大的数据采集能力&#xff0c;但实际应用中往往会遇到各种意料之外的问题。本文…...

从零搭建企业级开源大模型平台:Ollama+Llama3+open-webui实战指南

1. 为什么选择OllamaLlama3open-webui组合&#xff1f; 最近两年大语言模型的发展速度简直让人瞠目结舌&#xff0c;从最初的GPT-3到现在的Llama3&#xff0c;模型能力突飞猛进的同时&#xff0c;部署门槛也在不断降低。作为一个在AI领域摸爬滚打多年的老手&#xff0c;我实测过…...

CnDataSeed发布:中国科研工作者跳槽研究数据库(CAMRD)

一、数据简介 追踪学术流动&#xff0c;解析科研人才动力机制&#xff01; 在中国科研生态快速演化的背景下&#xff0c;科研人才流动是科研创新与学术产出的关键驱动力。但跳槽相关研究在高教研究中一直较为稀缺&#xff0c;系统化、可量化的科研工作者跳槽数据长期缺失&…...