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在深度学习领域，Fine-tuning 微调是一项重要而强大的技术，它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。本文将深入讨论 Fine-tuning 的定义、原理、实际操作以及其在不同场景中的应用，最后简要探讨Fine-tuning 的整体架构。 1. Fi…...
黄金交易策略（Nerve Nnife）：大K线对技术指标的影响
我们使用heiken ashi smoothed来做敏感指标（大趋势借助其转向趋势预判，但不是马上转变），has默认使用6根k线的移动平均值来做计算的。若在6根k线规范内有一个突变的行情（k线很长），那么整个行情的…...
django中实现数据迁移
在Django中，数据迁移（data migrations）通常指的是将模型（models）中的数据从一个状态迁移到另一个状态。这可以涉及很多操作，比如添加新字段、删除字段、更新字段的数据类型，或者更改表之间的关系…...
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ChatGPT炸裂了
优质内容：ChatGPT太炸裂了 hello，我是小索奇 很多人在使用ChatGPT时遇到了两个主要问题，导致他们觉得这个工具并没有带来太多实际价值。首先，许多人发现ChatGPT的回答缺乏深度，缺乏实用性。其次，一些人在使…...
小白代码审计入门
最近小白一直在学习代码审计，对于我这个没有代码审计的菜鸟来说确实是一件无比艰难的事情。但是着恰恰应了一句老话：万事开头难。但是小白我会坚持下去。何况现在已经喜欢上了代码审计，下面呢小白就说一下appcms后台模板Getshell以及读取任意文件，影响的版本是2.0.101版本。…...
[开源]GPT Boss – 用图形化的方式部署您的私人GPT镜像网站
在这个以数据和智能为核心的时代，掌握最新的技术趋势是每个企业和个人都需要做到的。这就是GPT Boss存在的意义：一个基于OpenAI技术的一站式GPT应用解决方案。 自2022年起，GPT Boss团队便投身于人工智能领域，将OpenAI的GPT模型带给…...
FastAPI使用ORJSONResponse作为默认的响应类型
FastAPI默认使用Python的标准库来做json解析，如果换成rust编写的orjson，速度上会快一些 1. 安装依赖 pip install orjson 2. 设置为默认响应类型 from fastapi.responses import ORJSONResponseapp FastAPI(titlexxx, default_response_classORJSON…...
C++初阶：适合新手的手撕string类（模拟实现string类）
上次讲了常用的接口：C初阶：初识STL、String类接口详细讲解（万字解析） 今天就来进行模拟实现啦 文章目录 1.基本结构与文件规划2.构造函数（constructor)2.1构造函数2.1.1无参有参分开2.1.2利用缺省参数合起来 2.2拷贝构…...
uniapp canvas游标卡尺效果
效果 根据公司业务仿照写的效果。原项目从微信小程序转uniapp，未测试该效果在android端效果。 uniapp直接使用canvas不可做子组件，否则无效果显示，其次显示时要考虑页面渲染超时的问题。 如效果所见，可以设置取值精度。 gitee地址：project_practice: 项目练习 - Gitee.…...
【django】建立python虚拟环境-20240205
1.确保已经安装pip3 install venv 2.新建虚拟环境 python -m venv myenv 3.安装虚拟环境的依赖包 pip install … 4.激活虚拟环境 cd myenv cd Scripts activate 激活activate.bat并进入虚拟环境 进入虚拟环境后，命令行前面显示（myenv࿰…...
070：vue+cesium: 利用canvas设置线性渐变色材质
第070个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍如何在vue+cesium中设置线性渐变色的材质，这里使用canvas的辅助方法。 直接复制下面的 vue+cesium源代码，操作2分钟即可运行实现效果. 文章目录 示例效果配置方式示例源代码（共104行）专栏目标示例效果 配置方式 1）查看基础…...
Electron+Vue实现仿网易云音乐实战
前言 这个项目是我跟着官方文档的那个Electron入门教程大致跑了一遍，了解了下Electron开发流程之后的实战项目，所以中间应该是会有很多写法不是很规范，安全性有可能也没考虑到，可实现的各种api也不是很了解，适合初学者。 必须感谢 https://github.com/Binaryify/NeteaseC…...
【玩转408数据结构】线性表——定义和基本操作
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C#系列-简介（1）
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编者按：随着数据量和计算能力的增加，大模型的参数量也在不断增加，同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间，且在进行切换下游任务时代价高昂。 本文作者介绍了一种新方法 LoRA，可…...
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