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在深度学习领域,Fine-tuning 微调是一项重要而强大的技术,它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。本文将深入讨论 Fine-tuning 的定义、原理、实际操作以及其在不同场景中的应用,最后简要探讨Fine-tuning 的整体架构。 1. Fi…...
黄金交易策略(Nerve Nnife):大K线对技术指标的影响
我们使用heiken ashi smoothed来做敏感指标(大趋势借助其转向趋势预判,但不是马上转变),has默认使用6根k线的移动平均值来做计算的。若在6根k线规范内有一个突变的行情(k线很长),那么整个行情的…...
django中实现数据迁移
在Django中,数据迁移(data migrations)通常指的是将模型(models)中的数据从一个状态迁移到另一个状态。这可以涉及很多操作,比如添加新字段、删除字段、更新字段的数据类型,或者更改表之间的关系…...
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ChatGPT炸裂了
优质内容:ChatGPT太炸裂了 hello,我是小索奇 很多人在使用ChatGPT时遇到了两个主要问题,导致他们觉得这个工具并没有带来太多实际价值。首先,许多人发现ChatGPT的回答缺乏深度,缺乏实用性。其次,一些人在使…...
小白代码审计入门
最近小白一直在学习代码审计,对于我这个没有代码审计的菜鸟来说确实是一件无比艰难的事情。但是着恰恰应了一句老话:万事开头难。但是小白我会坚持下去。何况现在已经喜欢上了代码审计,下面呢小白就说一下appcms后台模板Getshell以及读取任意文件,影响的版本是2.0.101版本。…...
[开源]GPT Boss – 用图形化的方式部署您的私人GPT镜像网站
在这个以数据和智能为核心的时代,掌握最新的技术趋势是每个企业和个人都需要做到的。这就是GPT Boss存在的意义:一个基于OpenAI技术的一站式GPT应用解决方案。 自2022年起,GPT Boss团队便投身于人工智能领域,将OpenAI的GPT模型带给…...
FastAPI使用ORJSONResponse作为默认的响应类型
FastAPI默认使用Python的标准库来做json解析,如果换成rust编写的orjson,速度上会快一些 1. 安装依赖 pip install orjson 2. 设置为默认响应类型 from fastapi.responses import ORJSONResponseapp FastAPI(titlexxx, default_response_classORJSON…...
C++初阶:适合新手的手撕string类(模拟实现string类)
上次讲了常用的接口:C初阶:初识STL、String类接口详细讲解(万字解析) 今天就来进行模拟实现啦 文章目录 1.基本结构与文件规划2.构造函数(constructor)2.1构造函数2.1.1无参有参分开2.1.2利用缺省参数合起来 2.2拷贝构…...
uniapp canvas游标卡尺效果
效果 根据公司业务仿照写的效果。原项目从微信小程序转uniapp,未测试该效果在android端效果。 uniapp直接使用canvas不可做子组件,否则无效果显示,其次显示时要考虑页面渲染超时的问题。 如效果所见,可以设置取值精度。 gitee地址:project_practice: 项目练习 - Gitee.…...
【django】建立python虚拟环境-20240205
1.确保已经安装pip3 install venv 2.新建虚拟环境 python -m venv myenv 3.安装虚拟环境的依赖包 pip install … 4.激活虚拟环境 cd myenv cd Scripts activate 激活activate.bat并进入虚拟环境 进入虚拟环境后,命令行前面显示(myenv࿰…...
070:vue+cesium: 利用canvas设置线性渐变色材质
第070个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍如何在vue+cesium中设置线性渐变色的材质,这里使用canvas的辅助方法。 直接复制下面的 vue+cesium源代码,操作2分钟即可运行实现效果. 文章目录 示例效果配置方式示例源代码(共104行)专栏目标示例效果 配置方式 1)查看基础…...
Electron+Vue实现仿网易云音乐实战
前言 这个项目是我跟着官方文档的那个Electron入门教程大致跑了一遍,了解了下Electron开发流程之后的实战项目,所以中间应该是会有很多写法不是很规范,安全性有可能也没考虑到,可实现的各种api也不是很了解,适合初学者。 必须感谢 https://github.com/Binaryify/NeteaseC…...
【玩转408数据结构】线性表——定义和基本操作
考点剖析 线性表是算法题命题的重点,该类题目实现相对容易且代码量不高,但需要最优的性能(也就是其时间复杂度以及空间复杂度最优),这样才可以获得满分。所以在考研复习中,我们需要掌握线性表的基本操作&am…...
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回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测&#x…...
SQL笔记-2024/01/31
cross join 两个表的笛卡尔积 例如: select s.name student_name,s.age student_age,s.class_id class_id,c.name class_name from student s cross join class c; 子查询 select s.name name,s.score score,s.class_id class_id from student s where s.class_id …...
C#系列-简介(1)
一,C#简介 C#(读作“C Sharp”)是一种由微软公司开发的、运行于.NET Framework和.NET Core(现在统称为.NET)之上的高级编程语言。C#结合了C的强大功能和Java的易用性,旨在成为一种“优雅且安全”的语言&am…...
LoRA:语言模型微调的计算资源优化策略
编者按:随着数据量和计算能力的增加,大模型的参数量也在不断增加,同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间,且在进行切换下游任务时代价高昂。 本文作者介绍了一种新方法 LoRA,可…...
pycharm deployment 灰色 一直无法点击
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观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
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在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
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《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
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第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
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NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

