【ETOJ P1046】斐波那契数列 题解(数学+动态规划)
题目描述
给定一个整数 T T T,表示样例数。
对于每个样例,给定一个整数 n n n,求斐波那契数列的第 n n n 项。
斐波那契数列定义为 f ( 1 ) = f ( 2 ) = 1 f(1) = f(2) = 1 f(1)=f(2)=1, f ( n ) = f ( n − 1 ) + f ( n − 2 ) f(n) = f(n−1) + f(n−2) f(n)=f(n−1)+f(n−2)。
结果对 1 0 9 + 7 10^9 + 7 109+7 取模。
输入格式
第一行一个整数 T T T。( 1 ≤ T ≤ 100 1 ≤ T ≤ 100 1≤T≤100)
对于每个样例,一个整数 n n n。( 1 ≤ n ≤ 100 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100)
输出格式
对于每个样例,输出一个整数表示答案。
样例输入1
2
3
5
样例输出1
2
5
思路
斐波那契数列是一个非常经典的递归序列,其定义为:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=2)。
首先定义了一个数组f,用于存储斐波那契数列的值。然后先将斐波那契数列的前两项设为1,这是斐波那契数列的定义。接下来,通过一个循环,计算出斐波那契数列的前100项。在计算每一项的时候,都用前两项的和对一个大数(1e9+7)取模,防止数值过大导致的溢出。
在计算完斐波那契数列的前100项之后,程序进入一个循环,每次从输入中读取一个数n,然后输出斐波那契数列的第n项。这个循环会一直进行,直到没有更多的输入。
AC代码
#include <iostream>
#define ll long long
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;const int N = 1e2 + 7;
const int MOD = 1e9 + 7;ll f[N];int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);f[1] = f[2] = 1;for (int i = 3; i <= 100; i++) {f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD;}int t;cin >> t;while (t--) {int n;cin >> n;cout << f[n] << endl;}return 0;
}
相关文章:
【ETOJ P1046】斐波那契数列 题解(数学+动态规划)
题目描述 给定一个整数 T T T,表示样例数。 对于每个样例,给定一个整数 n n n,求斐波那契数列的第 n n n 项。 斐波那契数列定义为 f ( 1 ) f ( 2 ) 1 f(1) f(2) 1 f(1)f(2)1, f ( n ) f ( n − 1 ) f ( n − 2 ) f(…...
编码技巧——基于RedisTemplate的RedisClient实现、操作Lua脚本
1. 背景 在新公司的脚手架中开发,需要用到redis,发现没有封装好一套能集成各种常用命令、包括Lua脚本的方便使用的RedisTemplateClient,于是自己来实现下; springboot整合redis之后,提供了操作redis的简便方式&#…...
Asp .Net Core 系列:Asp .Net Core 集成 Panda.DynamicWebApi
文章目录 简介Asp .Net Core 集成 Panda.DynamicWebApi配置原理什么是POCO Controller?POCO控制器原理ControllerFeatureProvider实现自定义判断规则IApplicationModelConventionPanda.DynamicWebApi中的实现ConfigureApiExplorer()ConfigureSelector()ConfigurePar…...
【PTA浙大版《C语言程序设计(第4版)》|编程题】习题7-3 判断上三角矩阵(附测试点)
目录 输入格式: 输出格式: 输入样例: 输出样例: 代码呈现 测试点 上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。 本题要求编写程序,判断一个给定的方阵是否…...
JVM 性能调优 - 参数调优(3)
查看 JVM 内存的占用情况 编写代码 package com.test;public class PrintMemoryDemo {public static void main(String[] args) {// 堆内存总量long totalMemory Runtime.getRuntime().totalMemory();// jvm 试图使用的最大堆内存long maxMemory Runtime.getRuntime().maxM…...
Django(十)
1. Ajax请求 浏览器向网站发送请求时:URL 和 表单的形式提交。 GETPOST 特点:页面刷新。 除此之外,也可以基于Ajax向后台发送请求(偷偷的发送请求)。 依赖jQuery编写ajax代码 $.ajax({url:"发送的地址"…...
OpenHarmony开源鸿蒙开发之旅
文章目录 一、op系统架构二、op系统构建1. op源代码目录2. op系统构建3. op开发环境搭建 三、op系统的子系统四、op系统芯片移植五、op系统启动流程六、op系统组件七、驱动框架 一、op系统架构 二、op系统构建 1. op源代码目录 2. op系统构建 3. op开发环境搭建 三、op系统…...
SpringBoot之整合PageHelper分页插件
SpringBoot之整合PageHelper分页插件 文章目录 SpringBoot之整合PageHelper分页插件1. 引入坐标2. application.yml配置3. 基本使用4. 对多个查询执行分页1. 默认第一个Select语句会执行分页2. 让Pagehelper也能执行多个分页的方法3. 完整案例 详细配置请查看官网或MyBatis分页…...
Android java基础_类的封装
一.面向对象编程的引入 写一个简单的程序输出张三,李四的名字 class Person {String name;String getName() {return "guangdong "name;} };public class Oop {public static void main(String args[]) {Person p1 new Person();p1.name "zhangs…...
Vue-57、Vue技术路由的参数如何传递
query参数传递 1、传递参数 <!-- 跳转路由并携带query参数,to的字符串写法--> <router-link :to"/home/message/detail?id${p.id}&title${p.title}"> {{p.title}} </router-link><!-- 跳转路由…...
《MySQL 简易速速上手小册》第1章:MySQL 基础和安装(2024 最新版)
文章目录 1.1 MySQL 概览:版本、特性和生态系统1.1.1 基础知识1.1.2 重点案例:使用 Python 实现 MySQL 数据的 CRUD 操作1.1.3 拓展案例 1:使用 Python 实现 MySQL 数据备份**1.1.4 拓展案例 2:使用 Python 分析 MySQL 数据 1.2 安…...
Linux 软件管理(YUM RPM)
1 YUM yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次…...
【Makefile语法 05】动静态库编译链接
目录 一、多文件项目源代码 二、静态库编译链接 三、动态库编译链接 一、多文件项目源代码 // include/add.hpp#pragma once int add(int a, int b); // include/sub.hpp#pragma once int sub(int a, int b); // src/add.cpp#include "add.hpp"int add(int a, …...
JS - 处理元素滚动
业务功能中时常有元素滚动的功能,现在就总结一下一些常用的事件。 一、定位滚动元素 做一切滚动操作之前都应该先定位到滚动元素,再做其他操作,如滚动顶部,获取滚动距离、禁止滚动等。 把以下代码复制粘贴到浏览器 Console 面板…...
JavaScript滚动事件
🧑🎓 个人主页:《爱蹦跶的大A阿》 🔥当前正在更新专栏:《VUE》 、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》 ✨ 前言 滚动是网页交互不可或缺的一部分。监听页面和元素的滚动事件,可以帮助…...
4.0 Zookeeper Java 客户端搭建
本教程使用的 IDE 为 IntelliJ IDEA,创建一个 maven 工程,命名为 zookeeper-demo,并且引入如下依赖,可以自行在maven中央仓库选择合适的版本,介绍原生 API 和 Curator 两种方式。 IntelliJ IDEA 相关介绍:…...
C#既然数组长度不可改变,那么如何动态调整集合类型数组大小,以便添加或删除元素?
目录 1.使用动态数组(ArrayList): 2.使用 jagged array(不规则数组): 3.使用 List : 4.使用数组复制: 在C#中,数组的长度是固定的,一旦声明和初始化&…...
3.1 Verilog 连续赋值
关键词:assign, 全加器 连续赋值语句是 Verilog 数据流建模的基本语句,用于对 wire 型变量进行赋值。: 格式如下 assign LHS_target RHS_expression ; LHS(left hand side) 指赋值操作…...
【http】2、http request header Origin 属性、跨域 CORS、同源、nginx 反向代理、预检请求
文章目录 一、Origin 含义二、跨源资源共享:**Cross-Origin Resource Sharing** CORS2.1 跨域的定义2.2 功能概述2.3 场景示例2.3.1 简单请求2.3.2 Preflighted requests:预检请求 2.4 header2.4.1 http request header2.4.1.1 Origin2.4.1.2 Access-Con…...
LangChain pdf的读取以及向量数据库的使用
以下使用了3399.pdf, Rockchip RK3399 TRM Part1 import ChatGLM from langchain.chains import LLMChain from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain.chains import Simp…...
欲望与自感:表征关系分析
欲望与自感:表征关系分析---一、问题意识:为何分析欲望与自感的关系?在AI元人文的建构过程中,“自感”作为意义行为的源初感发,已经与多个哲学概念进行了划界——自感不是冲动、不是主体性、不是概念、不是生命、不是存…...
遥感影像裁剪避坑指南:如何用ENVI5.3的Subset功能精准提取县区数据(含背景值设置技巧)
遥感影像裁剪避坑指南:ENVI5.3 Subset功能深度解析与实战技巧 当你在处理县域尺度的遥感影像分析时,是否遇到过裁剪后图像边缘出现黑边、数据丢失或坐标错位的问题?这些看似简单的操作细节,往往成为影响后续分析精度的关键因素。本…...
新手友好:Python3.9镜像环境配置,Jupyter和SSH两种方式任你选
新手友好:Python3.9镜像环境配置,Jupyter和SSH两种方式任你选 1. Python3.9镜像简介 Python3.9是Python语言的一个重要版本,它继承了Python一贯的简洁易读特性,同时带来了多项性能改进和新功能。这个Miniconda-Python3.9镜像为你…...
OpCore-Simplify:零代码黑苹果配置终极指南,让硬件适配从复杂到简单的蜕变
OpCore-Simplify:零代码黑苹果配置终极指南,让硬件适配从复杂到简单的蜕变 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 对于…...
Spring_couplet_generation 助力科研:使用MATLAB进行生成结果的数据分析与可视化
Spring_couplet_generation 助力科研:使用MATLAB进行生成结果的数据分析与可视化 1. 引言 想象一下,你是一位研究语言文化或社会科学的学者,最近利用AI模型生成了成千上万副春联。面对这海量的文本数据,你可能会感到既兴奋又头疼…...
终极指南:如何免费将CAJ文件转换为高质量PDF?caj2pdf完整使用教程
终极指南:如何免费将CAJ文件转换为高质量PDF?caj2pdf完整使用教程 【免费下载链接】caj2pdf Convert CAJ (China Academic Journals) files to PDF. 转换中国知网 CAJ 格式文献为 PDF。佛系转换,成功与否,皆是玄学。 项目地址: …...
用tcpreplay+Wireshark搭建网络攻防实验环境:手把手教你复现渗透测试流量
实战指南:用tcpreplay与Wireshark构建网络攻防实验环境 在网络安全领域,理论知识的掌握固然重要,但真正的技能提升往往来自于实战演练。然而,直接在真实网络环境中进行渗透测试或攻击模拟不仅存在法律风险,还可能对生…...
Glyph镜像实测分享:低质量图片文字识别,效果出乎意料
Glyph镜像实测分享:低质量图片文字识别,效果出乎意料 1. 引言:低质量图片文字识别的挑战 在日常工作和生活中,我们经常会遇到需要从低质量图片中提取文字的场景。无论是模糊的扫描件、低分辨率的截图,还是光线不佳的…...
lychee-rerank-mm保姆级教程:支持中文的轻量级多模态打分工具
lychee-rerank-mm保姆级教程:支持中文的轻量级多模态打分工具 你是不是经常遇到这样的烦恼?在搜索引擎里输入“猫咪玩球”,结果出来的图片有的是狗,有的是风景,真正可爱的小猫玩毛线球的图却排到了后面。或者…...
s2-pro音色复用效果实测:同一参考音频在不同文本长度下的泛化能力
s2-pro音色复用效果实测:同一参考音频在不同文本长度下的泛化能力 1. 测试背景与目的 s2-pro作为Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像,其核心亮点之一是支持通过参考音频复用音色。这项功能在实际应用中极为实用,比如: 企业…...
