Python爬虫——请求库安装

注：该系列教程已经默认用户安装了Pycharm和Anaconda，未安装的可以参考我之前的博客有将如何安装。同时默认用户掌握了Python基础语法。

爬虫可以简单分为几步：1.抓取页，2.分析页面，3.存储数据
在抓取页面的过程中 ，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些 Python 库来实现HTTP 请求操作，因此我们先介绍怎么安装这些请求库。

1.打开Anaconda Prompt 创建环境

打开Anaconda Prompt (anaconda)，新建一个虚拟环境。不太会的可以先参考我这篇博客Pycharm+Anaconda+yolov5-5.0部署（手把手教+解决一些运行过程中的问题+最全部署yolov5，和Windows配置深度学习环境：安装Pytorch（自动安装cudn和cudnn+图文+快速+很简单）几分钟搞定这两篇博文，里面说的很清楚,大家只需要看前面部分即可。

#1.创建虚拟环境（spider是自己起的名字，大家随机即可）
conda create -n spider python
#2.激活虚拟环境spider
conda activate spider
#3.输入python测试py环境
python
#4.退出
exit()

1.创建虚拟环境显示

2.激活虚拟环境显示

3.测试py环境显示+退出

2.安装resuests

安装的方法很多，我在这就拿最简单的演示。

#1.输入代码
conda install requests
#2.如何输入y等待即可

3.验证是否安装成功

#1.输入代码
python
#2.输入
import requests
# 若没有报错证明安装成功，结果如下显示

4.安装Selenium

Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作。

#和requests一样的安装方法
conda install selenium
#安装完成以后同样的验证方法，结果如下：

5.安装ChromeDriver

想必大家都有Chrome浏览器吧（嘿嘿嘿）。
没安装的可以自己安装方法很多，在此不再赘述!

接下来介绍如何安装ChromeDriver，因为只有安装这个，才能驱动Chrome浏览器进行相应的操作，其他浏览器同理。

#1.先打开自己的Chrome浏览器查看查看版本
#2.点击 hrome 菜单“帮助”→“关于 Google Chrome”，即可查看 Chrome 的版本号

5.1获取chrom的版本

5.1.1点击浏览器右上三个点

如下图：

5.1.2点击设置

5.1.3下拉菜单，点击最后关于Chrome，获得其版本

版本是121.0

5.2 打开网址 chromedriver

由于未更新到最高版本，选择第一个即可，点击stable。

查看自己的电脑版本win+R ，输入msinfo32,查看自己电脑架构，如何下载相应的文件即可。

点击相应的版本下载

5.3解压下载的压缩包，将可执行文件移动到chrome浏览器安装位置

chrome安装位置，可以通过点击chrome ，如何右键选择打开文件位置即可找到。

5.4配置环境变量

按下win键→搜索框输入：高级系统设置＋回车→环境变量→用户变量→Path→编辑→新建，将上面的浏览器安装目录进行复制粘贴,然后不要忘记后续全部点击确定

5.4.1准备工作

5.4.2名字起个chromedriver，变量值复制前面chrome的路径即可，然后点击确定即可

然后一路确定即可！

5.5将chromedriver.exe放在anaconda安装路径下的Scripts的目录下如下：

5.6验证chromedriver是否安装成功

#输入如下代码：
python
from selenium.webdriver import Chrome
web = Chrome()
web.get("http://www.baidu.com")

出现下述结果，则说明配置成功！！

拓展：对于其它浏览器的驱动，同样的方法，自己配置即可。

6.安装PhantomJS

        PhantomJS 是一个无界面 、可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎，它支持多 Web 标准 DOM操作、 ss 选择器、 JSON Canvas 以及 SVG。
        Selenium 支持 PhantomJS ，这样在运行的时候就不会再弹出浏览器了,而且 PhantomJS 的运行效率也很高，同时支持各种参数配置，使用很方便。

6.1去官网选择相应的版本下载

1. 官方网站
   
   2.解压下载的zip文件，将bin文件夹的路径添加到环境变量
   如下：
   

复制下面路径

6.2配置环境变量

方法和前面一样

6.3测试是否配置成功

#第一种情况
#1.打开anaconda prompt激活环境
conda activate spider
#2.输入phantomjs
phantomjs
#若出现下述界面则正确#或者下面代码
#第二种情况
python
from selenium import webdriver 
browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get('https://www.baidu.com') 
print(browser.current_url)

第一种情况：

第二种情况：

7.安装aiohttp

7.1安装

requests 库是一个阻塞式 HTTP 请求库，当我们发出一个请求后，程序会一直等待服器响应，直到得到响应后，程序才会进行下一步处理 其实，这个过程比较长，如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度 响应的处理等，那么效率可以大幅度提高。
aiohttp 就是这样一个提供异步 We 服务的库，使用异步请求库进行数据抓取时， 会大大提高效率。

#1.激活conda虚拟环境
conda activate spider
#2.安装aiohttp
conda install aiohttp

7.2验证

python
import aiohttp 
#如果没有错误报出，则证明库已经安装好了
#结果如下：

接下来会写解析库的安装。