RabbitMQ之五种消息模型

1、 环境准备

创建Virtual Hosts

虚拟主机：类似于mysql中的database。他们都是以“/”开头

设置权限

2. 五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

依赖：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>cn.atguigu.rabbitmq</groupId><artifactId>atguigu-rabbitmq</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.0.RELEASE</version></parent><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId> /artifactId><version>3.3.2</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency></dependencies>
</project>

我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类，方便其他程序获取连接：

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class ConnectionUtil {public static Connection getConnection() throws Exception {//定义连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置服务地址factory.setHost("192.168.1.129");//端口factory.setPort(5672);//设置账号信息，用户名、密码、vhostfactory.setVirtualHost("/zhenguo");factory.setUsername("anni");factory.setPassword("123456");// 通过工程获取连接Connection connection = factory.newConnection();return connection;}
}

2.1. 基本消息模型-simple

特点：一个生产者，一个消费者，一个队列

2.1.1. 生产者发送消息

public class Send {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接以及mq通道Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 从连接中创建通道，这是完成大部分API的地方。Channel channel = connection.createChannel();// 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。/*** 参数1：queue，队列名称* 参数2：durable，是否持久化* 参数3：exclusive，队列是否为专用队列，如果是专用队列断开连接后会自动删除* 参数4：autoDelete，队列长时间闲置时是否需要删除* 参数5：arguments，队列的其他参数*/channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 消息内容String message = "Hello World!";channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");//关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

控制台：

2.1.2. 管理工具 中查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

2.1.3. 消费者获取消息

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。阻塞等待获取队列中的消息channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

控制台：

这个时候，队列中的消息就没了：

我们发现，消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印.

2.1.4. 消息确认机制（ACK）

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK（Acknowledge character：确认字符），告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

• 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
• 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

• 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
• 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道final Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");// 手动进行ACKchannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};// 监听队列，第二个参数false，手动进行ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);}
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：

2.1.4.1. 自动ACK存在的问题

修改消费者，添加异常，如下：

生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功：

运行消费者，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

管理界面：

2.1.4.2. 演示手动ACK

修改消费者，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）

生产者不变，再次运行：

运行消费者

但是，查看管理界面，发现：

停掉消费者的程序，发现：

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。

当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

修改代码手动ACK：

执行：

消息消费成功！

2.2. work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

特点：多个消费者，一个生产者，一个队列

在第一篇教程中，我们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

2.2.1. 生产者

生产者与案例1中的几乎一样：

public class Send {private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 循环发布任务for (int i = 0; i < 50; i++) {// 消息内容String message = "task .. " + i;channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");Thread.sleep(i * 2);}// 关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

不过这里我们是循环发送50条消息。

2.2.2. 消费者1

public class Recv1{private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false ,consumer);
}
}

2.2.3. 消费者2

public class Recv2{private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 创建通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");//模拟消耗时间try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false ,consumer);}
}

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

2.2.4. 能者多劳

刚才的实现有问题吗？

• 消费者2比消费者1的效率要低，一次任务的耗时较长
• 然而两人最终消费的消息数量是一样的
• 消费者1大量时间处于空闲状态，消费者2一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

在比较慢的消费者创建队列后我们可以使用basicQos方法参数prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。 相反，它会将其分派给空闲的下一个工作人员。(注意：必须手动ack)

再次测试：

2.3. 订阅模型分类

在之前的模式中，我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是：每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分，我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。

订阅模型示意图：

解读：

1、1个生产者，多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列 Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

我们这里先学习

Fanout：广播模式

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

2.4. 订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个消费者
• 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
• 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
• 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.4.1. 生产者

两个变化：

• 1） 声明Exchange，不再声明Queue
• 2） 发送消息到Exchange，不再发送到Queue

public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为fanoutchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");// 消息内容String message = "Hello everyone";// 发布消息到Exchangechannel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
}

2.4.2. 消费者1

public class Recv1 {private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动返回完成channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

2.4.3. 消费者2

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，手动返回完成channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

2.4.4. 测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息：

应用场景：文字直播

2.5. 订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.5.1. 生产者

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为directchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");// 消息内容String message = "商品新增了， id = 1001";// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
}

2.5.2. 消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

2.5.3. 消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

2.5.4. 测试

我们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：

2.6. 订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

`#`：匹配一个或多个词`*`：匹配恰好1个词

举例：

`audit.#`：能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs``audit.*`：只能匹配`audit.irs`

2.6.1. 生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明exchange，指定类型为topicchannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");// 消息内容String message = "新增商品 : id = 1001";// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");channel.close();connection.close();}
}

2.6.2. 消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

2.6.3. 消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

/*** 消费者2*/
public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、deletechannel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");}};// 监听队列，自动ACKchannel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}
}

2.7. 持久化

如何避免消息丢失？

1） 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2） 但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

2.7.1. 交换机持久化

2.7.2. 队列持久化

2.7.3. 消息持久化

MessageProperties：使用rabbitmq包下的类