python:xml.etree 生成思维导图 Freemind文件
请参阅:java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 或者 python:从PDF中提取目录
请注意:书的目录.txt 编码:UTF-8,推荐用 Notepad++ 转换编码。
xml 是 python 标准库,在 D:\Python39\Lib\xml\etree
python 用 xml.etree.ElementTree 生成思维导图 Freemind(.mm)文件
编辑 txt_xml_etree_mm.py 如下
# -*- coding: utf-8 -*-
""" 读目录.txt文件,使用 xml.etree 生成思维导图 Freemind(.mm)文件"""
import os
import sys
import codecs
import xml.etree.ElementTree as etif len(sys.argv) ==2:f1 = sys.argv[1]
else:print('usage: txt_xml_etree_mm.py file1.txt')sys.exit(1)if not os.path.exists(f1):print(f"ERROR: {f1} not found.")sys.exit(1)fn,ext = os.path.splitext(f1)
if ext.lower() != '.txt':print('ext is not .txt')sys.exit(2)# 创建根节点
map1 = et.Element("map")
map1.set('version', '1.0.1')fp = codecs.open(f1, mode="r", encoding="utf-8")
# 读取第一行:书名
title = fp.readline()
# 创建主题节点
root = et.SubElement(map1, "node")
root.set('ID', '1')
root.set('STYLE', 'bubble') # 泡框
root.set('TEXT', title.strip())# 定义连线的颜色:红色
edge = et.SubElement(root, "edge")
edge.set('COLOR', "#ff0000")# 用缩排表现层级关系,假设最多5个层级
indent1 = ' '*2
indent2 = ' '*4
indent3 = ' '*6
indent4 = ' '*8n = 2
for line in fp:txt = line.strip()if len(txt) ==0:continuetxt = txt[0:-3] # 去掉行尾的页数if len(txt) >0 and line[0] !=' ':# 创建主题的子节点(1级节点)node1 = et.SubElement(root, "node")node1.set('ID', str(n))node1.set('POSITION', "right")node1.set('TEXT', txt)p_node = node1 # 寄存父节点elif line.startswith(indent1) and line[2] !=' ':# 创建node1的子节点(2级节点)try: type(node1)except NameError: node2 = et.SubElement(root, "node")else: node2 = et.SubElement(node1, "node")node2.set('ID', str(n))node2.set('TEXT', txt)p_node = node2elif line.startswith(indent2) and line[4] !=' ':# 创建node2的子节点(3级节点)try: type(node2)except NameError: node3 = et.SubElement(node1, "node")else: node3 = et.SubElement(node2, "node")node3.set('FLODED', "true")node3.set('ID', str(n))node3.set('TEXT', txt)p_node = node3elif line.startswith(indent3) and line[6] !=' ':# 创建node3的子节点(4级节点)try: type(node3)except NameError: node4 = et.SubElement(node2, "node")else: node4 = et.SubElement(node3, "node")node4.set('ID', str(n))node4.set('TEXT', txt)p_node = node4elif line.startswith(indent4) and line[8] !=' ':# 创建node4的子节点(5级节点)try: type(node4)except NameError: node5 = et.SubElement(p_node, "node")else: node5 = et.SubElement(node4, "node")node5.set('ID', str(n))node5.set('TEXT', txt)else:print(txt)n += 1
fp.close()# 转换成 str,方便导出
map_bytes = et.tostring(map1, encoding="utf-8")# 导出到 .mm 格式的文件中
f2 = fn +'.mm'
with open(f2, 'w+b') as fp:fp.write(map_bytes)print(f"line number: {n}")
运行 python txt_xml_etree_mm.py your_pdf_dir.txt
生成 your_pdf_dir.mm
相关文章:
python:xml.etree 生成思维导图 Freemind文件
请参阅:java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 或者 python:从PDF中提取目录 请注意:书的目录.txt 编码:UTF-8,推荐用 Notepad 转换编码。 xml 是 python 标准库,在 D:\Python39\Lib\xml\etree python 用 xm…...
Solidworks:从2D走向3D
Sokidworks 的强大之处在于三维实体建模,这个形状看似复杂,实际上只需要拉伸一次,再做一次减法拉伸就行了。第一次做三维模型,费了不少时间才搞明白。 接下来做一个稍微复杂一点的模型,和上面这个操作差不多࿰…...
【开源】JAVA+Vue.js实现高校学院网站
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 学院院系模块2.2 竞赛报名模块2.3 教育教学模块2.4 招生就业模块2.5 实时信息模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 学院院系表3.2.2 竞赛报名表3.2.3 教育教学表3.2.4 招生就业表3.2.5 实时信息表 四、系…...
题解19-24
48. 旋转图像 - 力扣(LeetCode) 给定一个 n n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在** 原地** 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1࿱…...
基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣(附源码)
目录 项目介绍 图像分类网络构建 处理花生豆图片完成预测 项目介绍 这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统 我们有大量的花生豆图片,并以及打好了标签,可以看一下目录结构和几张具体的图片 同时我们也有几张大的图片&…...
【网络】:序列化和反序列化
序列化和反序列化 一.json库 二.简单使用json库 前面已经讲过TCP和UDP,也写过代码能够进行双方的通信了,那么有没有可能这种通信是不安全的呢?如果直接通信,可能会被底层捕捉;可能由于网络问题,一方只接收到…...
AJ-Report 【开源的一个BI平台】
AJ-Report是全开源的一个BI平台,酷炫大屏展示,能随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,目前已支持30…...
Matplotlib核心:掌握Figure与Axes
详细介绍Figure和Axes(基于Matplotlib) 🌵文章目录🌵 🌳引言🌳🌳 一、Figure(图形)🌳🍁1. 创建Figure🍁🍁2. 添加Axes&am…...
问题:A注册会计师必须在期中实施实质性程序的情形是()。 #学习方法#其他
问题:A注册会计师必须在期中实施实质性程序的情形是()。 A.甲公司整体控制环境不佳 B.将期中实质性程序所获证据与期末数据进行比较 C.评估的认定层次重大错报风险很高 D.没有把握通过在期中…...
C#系列-C#EF框架返回单行记录(24)
在C#中,使用Entity Framework (EF)框架时,如果你想要执行一个查询并返回单行记录,你可以使用SingleOrDefault、FirstOrDefault、Single或First方法。这些方法适用于DbSet<T>对象,它们可以执行查询并返回单个实体或默认值&am…...
【PyTorch】张量(Tensor)的生成
PyTorch深度学习总结 第一章 Pytorch中张量(Tensor)的生成 文章目录 PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch?二、张量(Tensor)1、张量的数据类型2、张量生成和信息获取 总结 一、什么是PyTorch? PyTorch是一个开源的深度学习框架,基于Python…...
【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理
目录 一、引言 二、Viterbi译码的基本原理 2.1 卷积码与网格图 2.2 Viterbi算法的核心思想 2.3 路径度量与状态转移 三、Viterbi译码算法工作原理详解 3.1 算法流程 3.2 关键步骤 3.3 译码算法举例 3.4 性能特点 四、Viterbi译码的应用场景 4.1 移动通信系统 4.2 卫…...
矩阵在计算机图像处理中的应用
矩阵在计算机图像处理中是非常核心的概念,因为它们为表示和操作图像数据提供了一种非常方便和强大的方式。以下是矩阵在计算机图像处理中的一些关键作用: 图像表示:在计算机中,图像通常被表示为像素矩阵,也就是二维数组…...
Java实现教学资源共享平台 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 课程档案模块2.3 课程资源模块2.4 课程作业模块2.5 课程评价模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 类图设计3.3 数据库设计3.3.1 课程档案表3.3.2 课程资源表3.3.3 课程作业表3.3.4 课程评价表 四、系统展…...
Spring Boot(六十五):使用 ant.jar 执行 SQL 脚本文件
ant用处,主要用在编译java文件,打包,部署。打包:jar,war,ear包等。ant在项目中有很重要的作用。今天我们讲解它的另一个作用:执行 SQL 脚本文件。 1 引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.ant</groupId><artifactId>ant</artifactId&g…...
161基于matlab的快速谱峭度方法
基于matlab的快速谱峭度方法,选择信号峭度最大的频段进行滤波,对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通,可直接运行。 161 信号处理 快速谱峭度 包络谱分析 (xiaohongshu.com)...
CTFshow-WEB入门-信息搜集
web1(查看注释1) wp 右键查看源代码即可找到flag web2(查看注释2) wp 【CtrlU】快捷键查看源代码即可找到flag web3(抓包与重发包) wp 抓包后重新发包,在响应包中找到flag web4(robo…...
django密码管理器(创建项目)
目录 创建项目 安装django 创建项目(django-admin) 创建管理员用户 创建数据库 创建项目 新建一个项目文件夹,如"密码管理器" 安装django 要先安装pip,pip安装地址:pypi.org、pypi.python.org、cheeseshop.python.org pip install django 创建项…...
Centos7之Oracle12c安装与远程连接配置
Centos7之Oracle12c安装与远程连接配置 文章目录 Centos7之Oracle12c安装与远程连接配置1.Oracle官网2. Centos7中安装Oracle12c(12.2.0.1.0)2.1 Introduction (介绍)2.2 Prerequisites(先决条件)2.3 Installation Steps(安装步骤)2.4 Oracle Installer Screens(Oracle安装程序…...
CVE-2022-25578 漏洞复现
CVE-2022-25578 路由/admin/admin.php是后台,登录账号和密码默认是admin、tao,选择文件管理。 是否还记得文件上传中的.htaccess配置文件绕过发,在这个文件中加入一句AddType application/x-httpd-php .jpg,将所有jpg文件当作php…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
C++--string的模拟实现
一,引言 string的模拟实现是只对string对象中给的主要功能经行模拟实现,其目的是加强对string的底层了解,以便于在以后的学习或者工作中更加熟练的使用string。本文中的代码仅供参考并不唯一。 二,默认成员函数 string主要有三个成员变量,…...
MySQL基本操作(续)
第3章:MySQL基本操作(续) 3.3 表操作 表是关系型数据库中存储数据的基本结构,由行和列组成。在MySQL中,表操作包括创建表、查看表结构、修改表和删除表等。本节将详细介绍这些操作。 3.3.1 创建表 在MySQL中&#…...
python打卡day47
昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾: 热力图 作业:对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...
MAZANOKE结合内网穿透技术实现跨地域图像优化服务的远程访问过程
文章目录 前言1. 关于MAZANOKE2. Docker部署3. 简单使用MAZANOKE4. 安装cpolar内网穿透5. 配置公网地址6. 配置固定公网地址总结 前言 在数字世界高速发展的今天,您是否察觉到那些静默增长的视觉数据正在悄然蚕食存储空间?随着影像记录成为日常习惯&…...
Spring Boot 中实现 HTTPS 加密通信及常见问题排查指南
Spring Boot 中实现 HTTPS 加密通信及常见问题排查指南 在金融行业安全审计中,未启用HTTPS的Web应用被列为高危漏洞。通过正确配置HTTPS,可将中间人攻击风险降低98%——本文将全面解析Spring Boot中HTTPS的实现方案与实战避坑指南。 一、HTTPS 核心原理与…...
